php缓存数据redis php数据存储

php怎样使用redis缓存数据

?php

成都创新互联公司主营韩城网站建设的网络公司,主营网站建设方案,app开发定制,韩城h5小程序制作搭建,韩城网站营销推广欢迎韩城等地区企业咨询

/**

* Redis缓存操作

* @author hxm

* @version 1.0

* @since 2015.05.04

*/

class RCache extends Object implements CacheFace

{

private $redis = null; //redis对象

private $sId = 1; //servier服务ID

private $con = null;//链接资源

/**

* 初始化Redis

*

* @return Object

*/

public function __construct()

{

if ( !class_exists('Redis') )

{

throw new QException('PHP extension does not exist: Redis');

}

$this-redis = new Redis();

}

/**

* 链接memcahce服务

*

* @access private

* @param string $key 关键字

* @param string $value 缓存内容

* @return array

*/

private function connect( $sid )

{

$file = $this-CacheFile();

require $file;

if(! isset($cache) )

{

throw new QException('缓存配置文件不存在'.$file);

}

$server = $cache[$this-cacheId];

$sid = isset($sid) == 0 ? $this-sId : $sid;//memcache服务选择

if ( ! $server[$sid])

{

throw new QException('当前操作的缓存服务器配置文件不存在');

}希望能帮到你,我还在后盾网学习呢,有不会的可以问我,一会有空回答你。( ^ω^)

php 分页查询怎么redis缓存

对于有分页条件的缓存,我们也可以按照不同的分页条件来缓存多个key,比如分页查询产品列表,page=1limit=10和page=1limit=5这两次请求可以这样缓存查询结果

productList:page:1:limit:10

productList:page:1:limit:5

这个是一种常见方案,但是存在着一些问题:

缓存的value存在冗余,productList:page:1:limit:10缓存的内容其实是包括了productList:page:1:limit:5中的内容(缓存两个key的时候,数据未发生变化的情况下)

仅仅是改变了查询条件的分页条件,就会导致缓存未命中,降低了缓存的命中率

为了保证数据一致性,需要清理缓存的时候,很难处理,redis的keys命令对性能影响很大,会导致redis很大的延迟,生产环境一般来说禁止该命令。自己手动拼缓存key,你可能根本不知道拼到哪一个page为止。

放弃数据一致性,通过设置失效时间来自动失效,可能会出现查询第一页命中了缓存,查询第二页的时候未命中缓存,但此时数据已经发生了改变,导致第二页查询返回的和第一页相同的结果。

以上,在分页条件下这样使用常规方案总感觉有诸多困扰,诸多麻烦,那是不是就应该放弃使用缓存?

基于SortedSet的分页查询缓存方案

首先想到的解决方法是使用@see ListOperationsK, V不再根据分页条件使用多个key,而是使用一个key,也不分页将全部的数据缓存到redis中,然后按照分页条件使用range(key,start,limit)获取分页的结果,这个会导致一个问题,当缓存失效时,并发的写缓存会导致出现重复数据

所以想到通过使用set来处理并发时的重复数据,@see ZSetOperationsK, V

代码逻辑如下:

range(key,start,limit)按照分页条件获取缓存,命中则直接返回

缓存未命中,查询(没有分页条件)数据库或是调用(没有分页)底层接口

add(key,valueScoreMapvalue,score)写入缓存,expire设置缓存时间

当需要清理缓存时,直接删除key,如果是因为数据新增和删除,可以add(key,value,score)或remove(key,value)

redis中会按照score分值升序排列map中的数据,一般的,score分值是sql语句的order by filedA的filedA的值,这样能保证数据一致性

但是这种方式也存在一定问题:

这个key缓存的value确实是热数据,但可能只有少数数据被频繁使用其余的可能根本就未被使用,比如数据有100页,实际可能只会用到前10页,这也会导致缓存空间的浪费,如果使用了redis虚拟内存,也会有一定影响

sql查询由原来的分页查询变成了不分页查询,缓存失效后,系统的处理能力较之前会有下降,尤其是对于大表.

php中关于redis和数据库

select 查询的时候始终先查 redis 有没有,没有去查数据库,再把结果缓存起来;

update 修改完数据库内容后,同时对 redis 中缓存的数据做一下 update 更新操作,这样 select 查询 redis 的时候就是查询的最新数据;

同理,delete、insert 操作数据库后也要同时对 redis 中缓存的数据做 update 更新操作,这样 select 查询 redis 的时候就是查询的最新数据;

这样,所有的查询操作就都是对 redis 做缓存读取,可以缓解数据库的压力;


网站栏目:php缓存数据redis php数据存储
URL网址:http://scyanting.com/article/hjsppo.html