在python列表函数,python列表函数大全

Python对列表排序函数sort()和reverse()的讲解

列表中的数据种类很多,有字符串,有整型,有其他列表的嵌套,还有更多的数据类型,这些数据在列表中往往是错乱的,没有一定的逻辑关系,但是我们在使用列表的时候往往需要按照一定的逻辑关系进行调用或检索。下面就来看看 列表是如何排序和翻转的 ,所谓翻转也就是把既定列表倒序排列。

承德县网站建设公司成都创新互联,承德县网站设计制作,有大型网站制作公司丰富经验。已为承德县近千家提供企业网站建设服务。企业网站搭建\外贸网站制作要多少钱,请找那个售后服务好的承德县做网站的公司定做!

返回结果:

从上面的返回结果可以看出来,sort()函数如果遇到字符串是按照首字母顺序进行排列的,如果遇到浮点型数据还是按照大小排列。

由上面的结果可以看出来,不同的数据类型是没有办法进行排列的。

这个方法是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放,而不会对列表中的参数进行排序整理。如果需要对列表中的参数进行整理,就需要用到列表的另一种排序方式sort正序排序。

python中brandlist函数作用

list()函数是python的内置函数。

它可以将任何可迭代数据转换为列表类型,并返回转换后的列表。当参数为空时,list函数可以创建一个空列表。

它是一个计算机专业术语,在编程语言中List是类库中的一个类,可以简单视之双向连结串行,以线性列的方式管理物件集合。list也是操作系统的一个命令名称。list的特色是在集合的任何位置增加或者删除元素都很快,但是不支持随机存取。list是类库提供的众多容器(container)之一,除此之外还有vector,set,map等等,list以模仿方式实现(即泛型),可以处理任意型别的变量,包括使用者自定义的资料形态。

四、 python中的数据类型——列表

列表是一种有序的集合,有点类似c里面的数组。它的特点是,可以随时向里面添加或删除其中的元素,在python中经常用来存放数据。列表的特点是中括号,内部元素用逗号隔开。

在这个列表中,可以放进去任何元素,不论你的元素是字符串、整型、浮点型、还是布尔值、空值,包括列表什么的,都可以放进去。

元素与元素之间,用逗号隔开。

列表会为每个元素分配序号,这个序号代表它的位置,称为索引(index),第一个元素的位置是0,第二个元素是1,以此类推。

使用索引获取列表中的值时,需要使用中括号来访问,在中括号前面加上列表名,中括号内部是元素的索引。

0代表第一个元素的位置,1代表第二个,-1代表倒数第一个,-2代表倒数第二个

使用 len() 函数,可以查看列表里面有多少个元素

在python中,列表的操作是非常的灵活的,我们可以向其中添加或删除元素。

添加使用 list.append() 函数

list.append() 函数是将元素插入到列表的末尾,当我们想在特定位置插入元素时可以使用 list.insert() 函数

list.insert() 函数接受两个参数,第一个参数是插入位置,第二个参数是要插入的元素。

需要注意的是,在使用append和insert时,必须在前面注明要操作的列表。就像上面的例子,我们要操作classmates这个列表,所以必须写成 classmates.append() 或 classmates.insert() ,如果不这么写,计算机就不知道你要往哪个列表中加入元素。

没有特殊情况的话,推荐使用append()函数添加元素,因为使用append的时候,元素默认加在列表尾部,不会造成其他元素索引值的改变。如果使用insert的话,就像上面的insert(1,'Tom'),在位置1插入'Tom'后,Tom后面所有的元素,索引值都加了一个1,列表中元素越多,受影响的程度越大,因此使用append()函数要比insert()函数更快。

删除列表中元素的方法有三种

del后面需要用索引的方式表明要删除的元素,也就是上面的例子,names[1]代表names中的第二个元素,使用del即可删除

list.pop() 函数与del差不多,都是使用索引值进行删除,只不过写法不同。

我们可以发现,执行 names.pop(1) 后,python shell打印出了第二个元素的值,也就是我们要删除的那个值,这是因为 pop() 这个函数,是有返回值的,有时候我们需要使用这个值,这个时候就可以用变量存起来。

这样我们就可以通过调用a而使用刚才删掉的元素了。

list.remove() 函数的作用是删除第一个匹配的元素,上面的例子中,names这个列表里面,有两个'Bob',remove函数只删除了第一个'Bob'。这就是 list.remove() 函数的特点。

有时候我们想使用列表的前10个元素,或者前n个元素,这时候就应该使用列表的切片。

切片和索引类似,都是使用中括号,区别是,索引中的中括号里面只有一个数,而切片不同。切片是切割列表,形成切割下来的部分形成新的列表。

切片: list[start:end:[step=1]] ,这就是切片的表达式,要求start和end两者必须有一个,step不是可以不指定,不指定的时候默认为1。

切片该怎么理解呢,start就是开始的位置,end就是结束的位置。切片有个特点是“取前不取后”,看上面那个例子可以发现,1作为start,3作为end,1代表第二个元素,3代表第四个元素,列表切片的时候,是不取后面的那个数字对应的元素的,也就是不取第四个元素,所以names[1:3]只取了第二个元素和第三个元素,这就是所谓的取前不取后。

再看下一个例子。

当不指定start或者end的时候,start默认为0,end默认为最后一个元素的索引值+1,因为“取前不取后”,要想取到最后一个元素,必须加个1才行。

上例中,用 len(numbers) 表示了最后一个元素的索引值,因为索引值从0开始,最后一个元素的索引值一定是列表内元素个数-1,根据“取前不取后”,在end位置上的数字应该+1,所以最后就等于 len(numbers) 了。

当不设定start和end的时候,就默认取所有的元素了。

当加入step,这个选项后,step代表步长,默认为1,设定成2的时候,就是隔一个取一个,设定成3时就是隔两个取一个。

上例中,第一个切片,start和end均未设定,因此从第一个元素开始,隔一个取一个,得到了所有奇数位置的元素。

第二个切片,start设定为了1,因此取了所有偶数位置的元素。

3在列表中,0不在列表中,所以 3 in a 是True,而 0 in a 是False

更多关于列表的信息可以通过使用 help(list) 查看帮助文档。

index在python中的用法

如下:

1、index函数:用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。

2、index方法语法:list.index(x[, start[, end]])。

3、参数:x-- 查找的对象。start-- 可选,查找的起始位置。end-- 可选,查找的结束位置。

4、返回值:该方法返回查找对象的索引位置,如果没有找到对象则抛出异常。

5、实例:

代码:str1 = "this is string example....wow!!!";str2 = "exam"。

index函数为print(str1.index(str2))。

python中index函数怎么用?

Python中index方法检测字符串中是否包含子字符串 str ,如果指定 beg(开始) 和 end(结束) 范围,则检查是否包含在指定范围内,该方法与 python find方法一样,只不过如果str不在string中会报一个异常。

index函数一般用处是在序列中检索参数并返回第一次出现的索引,没找到就会报错。

python 的函数怎么定义列表

定义列表有两个办法。

1.使用特征符[],比如[1,2,3],这就定义了一个列表

2.使用工厂函数list,比如list(1,2,3)也定义了一个列表

你说的函数是自定义函数还是使用内置函数?

使用内置函数那就是使用工厂函数(有点小特殊的内置函数)list()就行。

如果自定义函数里定义列表就上面两个方法随意用了

用python来解决列表函数多次使用问题?

你的函数是让原列表每个元素值+1,这里省略了函数,做的仍然是每个元素+1

# 2021-05-11 Luke

s=[1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 1, 4, 5, 5, 7, 1, 5, 3, 8, 3, 5, 9, 1]

num = input("请指定需要循环的次数:")

i = 1

while i = int(num):

new_s = []

for a in s:

a += 1

new_s.append(a)

s = []

s = new_s

用你写的函数的话这样也可以

# 2021-05-11 Luke

s=[1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 1, 4, 5, 5, 7, 1, 5, 3, 8, 3, 5, 9, 1]

def tset(s):

s1 = [x+1 for x in s]

return s1

num = input("请指定需要循环的次数:")

i = 1

while i = int(num):

new_s = tset(s)

s = new_s

i += 1

print(s)

i += 1

print(s)


当前标题:在python列表函数,python列表函数大全
分享路径:http://scyanting.com/article/hogdgj.html