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python如何导入函数

python的内建函数即是python自带的函数,这种函数不需要定义,并且不同的内建函数具有不同的功能,可以直接使用。

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以下是部分内建函数用法及说明

1、abs(),返回数字的绝对值。

2、all(),如果集合中所有元素是true或集合为空集合,返回True。

3、any(),如果集合中有一项元素是true,返回True;空集合为False

4、ascii(), 返回一个表示对象的字符串。

5、bin(),将整数转换为前缀为“0b”的二进制字符串。

6、bool(),返回一个布尔值,即True或者之一False。

7、bytearray(),返回一个新的字节数组。

8、callable(对象)判断对象参数是否可被调用(可被调用指的是对象能否使用()括号的方法调用)

9、chr(),返回表示Unicode代码点为整数i的字符的字符串。与ord()函数相反。

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10、classmethod,将方法转换为类方法。

11、compile,将源代码编译为代码或AST对象。代码对象可以由exec()或执行eval()。 source可以是普通字符串,字节字符串或AST对象。

12、dic(),创建一个字典

13、divmod(a,b),将两个数作为参数,并在使用整数除法时返回由商和余数组成的一对数

14、enumerate(iterable,start = 0)

enumerate是枚举、列举的意思

对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值

enumerate多用于在for循环中得到计数

15、eval,将一个字符串变为字典

16、exec(object [, globals[, locals]])exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句

17、filter(功能,可迭代)

filter函数用于过滤序列

filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

python怎么对列表操作计时

python对列表计时的方法:

使用“import”语句导入time包,在列表操作之前用time.time函数获取当前时间,在列表操作之后,再用time.time获取当前时间,用第二次的时间减去第一次的时间就可以了

示例如下:

执行结果如下:

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python如何实现计时?

用python实现计时器功能,代码如下:

''' Simple Timing Function.

This function prints out a message with the elapsed time from the

previous call. It works with most Python 2.x platforms. The function

uses a simple trick to store a persistent variable (clock) without

using a global variable.

'''

import time

def dur( op=None, clock=[time.time()] ):

if op != None:

duration = time.time() - clock[0]

print '%s finished. Duration %.6f seconds.' % (op, duration)

clock[0] = time.time()

# Example

if __name__ == '__main__':

import array

dur() # Initialise the timing clock

opt1 = array.array('H')

for i in range(1000):

for n in range(1000):

opt1.append(n)

dur('Array from append')

opt2 = array.array('H')

seq = range(1000)

for i in range(1000):

opt2.extend(seq)

dur('Array from list extend')

opt3 = array.array('H')

seq = array.array('H', range(1000))

for i in range(1000):

opt3.extend(seq)

dur('Array from array extend')

# Output:

# Array from append finished. Duration 0.175320 seconds.

# Array from list extend finished. Duration 0.068974 seconds.

# Array from array extend finished. Duration 0.001394 seconds.


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