java，python，go可以同时学吗

每种语言都有自己的侧重点，如果可以的话建议题主还是分开学，循序渐进，如果学习同时学习三种语言，容易记混不说，反而容易导致学习进度停滞不前。

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知了姐就来跟大家详细说说java，python，go三种语言之间的区别，仅供题主参考~

01 Python

难度：★

欢迎度：★★★★☆

创始于：1991年

**学完之后可以干什么：**web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、运维、自然语言处理等等等。

Python的优点：

• 易于学习：就像论坛里有些人说的，做了几年Java或者是C++的，几天就可以写Python了。但是这个不是什么坏事，入门来说，从简入难，或者从难入简，都是很好的选择。

• 库：库都是免费的，并且有很多库和函数把编程变得相对容易很多。

• 物联网：Python也许是会成为物联网当中最受欢迎的语言，我们都知道树莓派这样的新平台都是基于Python开发的。

Python的缺点：

速度：开发速度是快，比如java100行代码python20行就搞定了。但是作为解释型的语言来说，比编译型语言的速度慢很多。

• 移动端：Python在移动计算方面是弱的，很少有智能机的应用是Python开发的

• 设计：python是动态型的语言，需要更多的测试以及错误仅仅是在运行的时候展示的。

02 JAVA

难度：★ ★ ★

欢迎度：★ ★ ★ ★ ★

创始于：1995年

Java可以做什么：**安卓和IOS的应用开发、视频游戏开发、桌面GUI、软件开发等等；

Java是老牌语言，但是由于市场上相关开发人才较多，竞争激烈，薪资趋于平稳。

Java的优点：

• Java开发人员需求量大：这个是根据统计得出的。JAVA在很多语言当中，是需求量最大的；

• 进化语言：首先C++是基于C语言优化的，Java是被优化过来的。而且在这人平台是增加了很多的功能，lambda等功能

• 安卓应用开发：谷歌的安卓移动平台是世界第一的移动平台，编写安卓应用开发者使用的主要语言是Java；

Java的缺点：

• 使用大量的内存：Java和C++相比使用更多的内存所以占用的内存就更大

• 学习曲线：这边指的是Java虽然不是最简单的入门语言，但是也不是最难

• 启动时间慢：用java写过安卓的应用的人应该都知道。同样的代码在模拟器中启动是非常缓慢的事情。

03 GO语言

难度：★

欢迎度：★★★★☆

创始于：2007年

go语言的难度，相对来说，GO语言不难的。

可是GO语言的学习资料相对其他的语言来说很少，所以学习起来没有其他的语言那么便利；

很多人说GO语言在国内更火，按照数据来说，是的。因为中国人多，基数大。其实GO在国外更火。对于现在来说，GO实际上也已经站稳脚跟了。不管是Google自带光环也好，实际应用也好。go算是找到了属于自己的空间。

golang相对其他语言来说，招聘职位还是较少。

GO语言的优点：

• 编译时间快：GO语言编写最大的微服务的时间大概需要6秒，相对Java和C++呆滞的编译速度来说，GO语言快速编译是主要的效率优势。

• 并发性和通道：GO语言的logo大家可以了解一下，它就是致力于事情简单化，也就是快。其实并没有引入很多的新的概念。就是打造一门简单的语言，使用起来很快。在goroutine上运行一个函数最小的样板代码，我们只需要使用关键词go添加函数调用：

• 生态系统也是很强大的：面向Redis、RabbitMQ、Template等等很多稳定的库。有很强大的工具支持。

GO语言的缺点：

• 缺少框架：GO是没有一个主要的框架。但是很多人认为不应该从框架的使用开始。也可以从社区的讨论了解一下这个问题。

• 错误处理：在错误处理方式，很容易丢失错误发生范围，所以在编程过程中很难向用户提供出有意义的错误信息。

• 软件包管理：在默认的情况下，没有办法制定特定版本的依赖库，也没有办法创建可以复写的builds。

前期，咱们可以熟练掌握一门语言先找到合适的工作，拿到满意的薪水，稳定之后咱们逐渐就可以学习更多的语言，丰富技能~

编程语言那个更好学习一点啊？

Python：

难度系数：一颗星;欢迎指数：四颗星。

学完之后可以从事：web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、运维、自然语言处理等。

就业薪资：北京地区Python开发工程师，工资收入水平应届毕业生起步10k左右。

GO语言：

难度指数：一颗星;欢迎指数：四颗星

相对于来讲，GO语言并不是很难。但是GO语言的学习资料相对于其他语言比较少，所以学习起来没有其他语言那么便利;很多人都说GO语言很火，按照数据来讲是的，尤其是在国外，GO语言非常火，有很好的开发效率，主要用于服务器端的开发，进行处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。

就业薪资：GO语言起步薪资相对于较低，而且招聘岗位也不是很多。

Java：

难度指数：三颗星;欢迎指数五颗星。

Java可以做：安卓和IOS的应用开发、视频游戏开发、桌面GUI、软件开发等。

就业薪资：Java属于老牌编程语言，但是由于市场上开发人员较多，竞争激烈，薪资比较平稳，招聘需求量也不是很高，如果是应届毕业生的话，可能并不是很好找工作。

C++：

难度指数：四颗星;欢迎指数：四颗星。

C++目前被看作编写大型程序时应用最好的面向对象编程语言，C++是C语言的升级版本。

C++可以做：搜索引擎、软件开发、操作系统、视频游戏等。

就业薪资：C++开发工程师起薪工资一万左右，高级工程师薪资两万左右，但是学习起来不易，对基础、学历都有要求。

综合情况，从难易度、就业薪资、需求量方面来讲，更推荐大家学习Python。Python简单易学、容易入门、语法清晰，对初学者十分友好。

学go语言有前（钱）途吗，另外工作国内好找吗

建议分两步走：

1、先学习当下的一门主流语言编程，以便你比较容易的找到一份工作；

2、golang的发展很快，有些北上广深的软件公司已经开始招聘以go为开发语言的职位；

3、go确实是一门优秀的语言，有些特征比较类似于python，java或者C，可以在工作时在深入学习！

总之一句话，现在暂时可以不学，2年以后最好要会的！

golang的发展怎么样？薪资高吗？

go语言的前景还是不错的，有人还预测以后能超越java也说不定，退回五年去搜招聘网站，可能职位还不是很多，但是现在看的话，职位还是挺多的，薪资也还是不错。最近黑马程序员出了一套全新的go语言教程，想学的小伙伴可以搜一下。

go语言和java哪个更有前途

go语言和java，go语言更有前途。

1.Java仍然是主流的企业级应用编程语言，看看阿里，华为等大厂的招聘岗位就知道了。

2.Go语言代表了未来，很多新兴上市公司，如B站，高途课程等用Go做主编程语言。我所知道的一些创业公司，也开会尝试用Go语言。我个人也有在我司（金融机构）推动Go语言的想法。

Go语言的流行是因为两点：

Golang在开发效率和执行效率上都有优势，对于Java开发者也很容易上手。

Go是谷歌开发的，谷歌技术好，有情怀。相比来说，Java的母公司Oracle是一个没有情怀和技术的恶霸。

如果各用一句话来概括这3个编程语言的特点：

1.Java「就业最好」：岗位多，工资高。这个趋势也许会持续5-10年。

2.Go语言「最有前途」，语言优秀，家底丰厚，但暂时就业岗位还不是很多。

资薪对比：

Java和Go语言薪资水平相当，都比较高。

就业岗位数：

很多应用Python的岗位，可能不会发布招聘岗位，所以Python在工作中的使用情况应该比这个数据多的多。

Go的岗位应该也比这个数据多，可能很多新的岗位会发布到更加新兴的招聘平台上去。

有哪些比较好的大数据培训机构？

大数据培训机构推荐：北京千锋教育、光环大数据、江苏万和计算机培训中心、千锋教育、烟台大数据培训。 

1、北京千锋教育 

千锋教育开设HTML5前端、Java、Python、全链路设计、云计算、软件测试、大数据、智能物联网、Unity游戏开发、Go语言开发、网络安全、互联网营销学科，并推出软考、Adobe认证、PMP认证、红帽RHCE认证课程，千锋年培养优质人才20000余人，全国同期在校学员8000余人。

2、光环大数据

光环国际创办于2001年，至今已成立18年，上市机构（股票代码：838504），主要业务在IT培训，旗下设有Java、PMP、软考、敏捷、项目管理、大数据、Python、前端开发，H5可视化,ACP等十余种课程，累积培养技术人才100000余人，并在业界取得了令人瞩目的业绩。

3、江苏万和计算机培训中心

江苏万和计算机培训中心，始于1993年，经过20年坚持不懈的努力，通过规范化、标准化、专业化服务流程实施，江苏万和计算机培训中心已发展成为华东地区最大的专业IT培训机构，成为江苏省国际服务外包人才培训基地、南京市国际服务外包人才培训机构及南京市软件人才培训基地。

4、千锋教育

千锋教育全称北京千锋互联科技有限公司一直“用良心做教育”，是中国移动互联网研发人才一体化服务的领导者，打造移动互联网高端研发人才服务。有全国权威的移动互联网教学就业保障团队，毕业学员占全国移动互联网培训人才一半的份额，做到了毕业学员业内高薪水，成为学员信赖的IT培训机构。

5、烟台大数据培训

依托于大数据世界论坛（BDWF | Big Data World Forum），大数据培训学院拥有丰富的师资资源、国际同步的课程体系与优质的服务流程。大数据学院教育培训项目的服务人群包括：希望事业和职务发展中更进一步的高级技术人才；未来希望以大数据技术、营销、市场、管理、研究等为事业和职业目标为相关人员等。

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