python数据分析需要哪些库？

1. NumPy

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一般我们会将科学领域的库作为清单打头，NumPy是该领域的主要软件库之一。它旨在处理大型的多维数组和矩阵，并提供了很多高级的数学函数和方法，因此可以用它来执行各种操作。

2. SciPy

另一个科学计算核心库SciPy，基于NumPy而构建，并扩展了NumPy的功能。SciPy的主要数据结构是多维数组，使用Numpy实现。该库提供了一些用于解决线性代数、概率论、积分计算等任务的工具。

3.Pandas

Pandas是一个Python库，提供了高级的数据结构和各种分析工具。该库的一大特色是能够将相当复杂的数据操作转换为一两个命令。Pandas提供了很多内置的方法，用于分组、过滤和组合数据，还提供了时间序列功能。所有这些方法的执行速度都很快。

4. StatsModels

Statsmodels是一个Python模块，为统计数据分析提供了很多可能性，例如统计模型估计、运行统计测试等。你可以借助它来实现很多机器学习方法，并探索不同的绘图可能性。

5. Matplotlib

Matplotlib是一个用于创建二维图表和图形的低级库。你可以用它来构建各种图表，从直方图和散点图到非笛卡尔坐标图。此外，很多流行的绘图库都为Matplotlib预留了位置，可与Matplotlib结合在一起使用。

6. Seaborn

Seaborn实际上是基于matplotlib库构建的高级API。它为处理图表提供了更恰当的默认选项。此外，它还提供了一组丰富的可视化图库，包括时间序列、联合图和小提琴图等复杂的类型。

7. Plotly

Plotly是一个可以帮助你轻松构建复杂图形的流行库。该库适用于交互式Web应用程序，它提供了很多很棒的可视化效果，包括轮廓图形、三元图和3D图表。

8. Bokeh

Bokeh库使用JavaScript小部件在浏览器中创建交互式和可伸缩的可视化图形。该库提供了多种图形、样式、链接图形式的交互能力、添加小部件、定义回调以及更多有用的功能。

9. Pydot

Pydot是一个用于生成面向复杂图形和非面向复杂图形的库。它作为面向Graphviz的一个接口，使用Python编写。我们可以借助它来显示图形的结构，这在构建神经网络和基于决策树的算法时经常会用到。

计算机二级python

一、 题型及分值分布

1.      单选题共40道，1到10题为公共基础知识，11到40题是python相关的知识，比如数据结构与算法、python基础知识。每道题1分，共40分；

2.     基础编程题共3道，题目会给一部分写好的代码，描述它的作用，然后填补空缺处的代码，使程序能正常运行。每题5分，共15分；

3.     简单应用题共2道，一道是利用turtle画出图形，一般以代码补全的方式出现，给出大部分代码，填写剩余的两三行。另一道难度稍大些，也是填写代码，具体题目类型看情况而定，一般要填三四行。前者10分，后者15分，共25分；

4.     综合应用题共1道，一般是对分词排序、文件读写或管理，要求完整写出整个程序，并能够运行成功输出题目要求的结果。要步骤给分，共20分。

二、 考试内容

1.     python的基本语法与元素

了解程序中的基本知识，比如引用、命名、变量、缩进、赋值语句等。掌握输入输出语句的用法，熟知关键保留字。

2.     基本数据类型

熟知数字类型如何使用，其中有int、bool、float、complex。了解字符串类型的处理方法，如何切片以及格式化format（）的使用。知道数据类型间如何进行转化，会根据要求操作。了解有关数据类型的有关python函数，掌握并能运用。

3.     程序的控制结构

理解顺序结构、循环结构、分支结构的书写方法。掌握分支结构中单分支、双分支以及多分支的结构，且会运用else以及elif。熟悉循环结构中while、for、break以及continue的作用以及使用方式，知道如何用try——except处理异常。

4.     函数的编写与运用

会编写def自定义函数，会用return返回值。知道函数的参数分类以及用法，并能区分局部变量与全局变量的作用范围。

5.     组合数据类型

会运用列表，能对列表进行一些基础操作。了解元组、集合与字典，并会运用到程序中。熟知一些列表操作、集合操作或者字典操作的专用python函数。

6.     文件操作

知道文件打开、关闭与读写的基本函数，掌握并会运用。能对一维、二维数据进行处理表达，会采用CSV格式对它们进行读写。

7.     python库

了解turtel库、random库、time库、jieba库、pyinstaller库以及一些第三方库的相关函数，会安装需要的库并运用到程序编写中。

Python内置turtle海龟库函数讲解1

1、返回原点

home()

无参数，直接调用

2、画圆

circle(radius,extent,steps)

参数：radius 指定圆的半径，extent 绘制圆弧的夹角，steps 多边形变数不给默认值

3、画点

dot(size,color)

参数：size绘制点的直径值，color点的色彩

4、印章

stamp()

无参数

5、清除印章

clearstamp(stampid)清楚印章

clearstamps(n=None) 清楚多个印章

参数:stampid是调用stamp函数返回的ID值，n为None则删除全部印章，如果n0则删除前n个印章，n

请问python中怎么查看库里包含的函数

import math

print dir(math)

你也可以查看math模块的源代码，里面的函数、变量什么的都能看到

Python绘图之（1）Turtle库详解

Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形。

画布就是turtle为我们展开用于绘图区域，我们可以设置它的大小和初始位置。

设置画布大小

turtle.screensize(canvwidth=None, canvheight=None, bg=None)，参数分别为画布的宽(单位像素), 高, 背景颜色。

如：turtle.screensize(800,600, "green")

turtle.screensize() #返回默认大小(400, 300)

turtle.setup(width=0.5, height=0.75, startx=None, starty=None)，参数：width, height: 输入宽和高为整数时, 表示像素; 为小数时, 表示占据电脑屏幕的比例，(startx, starty): 这一坐标表示矩形窗口左上角顶点的位置, 如果为空,则窗口位于屏幕中心。

如：turtle.setup(width=0.6,height=0.6)

turtle.setup(width=800,height=800, startx=100, starty=100)

2.1 画笔的状态

在画布上，默认有一个坐标原点为画布中心的坐标轴，坐标原点上有一只面朝x轴正方向小乌龟。这里我们描述小乌龟时使用了两个词语：坐标原点(位置)，面朝x轴正方向(方向)， turtle绘图中，就是使用位置方向描述小乌龟(画笔)的状态。

2.2 画笔的属性

画笔(画笔的属性，颜色、画线的宽度等)

1) turtle.pensize()：设置画笔的宽度；

2) turtle.pencolor()：没有参数传入，返回当前画笔颜色，传入参数设置画笔颜色，可以是字符串如"green", "red",也可以是RGB 3元组。

3) turtle.speed(speed)：设置画笔移动速度，画笔绘制的速度范围[0,10]整数，数字越大越快。

2.3 绘图命令

操纵海龟绘图有着许多的命令，这些命令可以划分为3种：一种为运动命令，一种为画笔控制命令，还有一种是全局控制命令。

(1) 画笔运动命令

(2) 画笔控制命令

(3) 全局控制命令

(4) 其他命令

3. 命令详解

3.1 turtle.circle(radius, extent=None, steps=None)

描述：以给定半径画圆

参数：

radius(半径)：半径为正(负)，表示圆心在画笔的左边(右边)画圆；

extent(弧度) (optional)；

steps (optional) (做半径为radius的圆的内切正多边形，多边形边数为steps)。

举例:

circle(50) # 整圆;

circle(50,steps=3) # 三角形;

circle(120, 180) # 半圆

实例：

1、太阳花

2、五角星

3、时钟程序

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