mysql自动分表怎么弄 mysql怎么拆分表
MySQL 表数据分区，每10000条数据自动分区
ql代码
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#这里使用HASH表分区，mysql会根据HASH字段来自动分配数据到不同的表分区，这种情况适用于没有表分区规则但是有需要分表来进行查询优化的情况。这里根据id字段hash规则创建2个表分区
CREATE TABLE `creater_bak` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY HASH(id) PARTITIONS 2
创建完成后开始导入原表数据：
Sql代码
insert into creater_bak select * from creater;
导入以后的新表数据就是分布在不同的2个表分区中了。
如果数据量非常大，觉得预设的表分区数量太少，那么可以新增表分区，mysql会自动重新分配：
Sql代码
#这里新增8个表分区，加上新建表时候的2个，一共10个表分区了
ALTER TABLE `creater_bak` ADD PARTITION PA
mysql怎么做merge分表
mysql merge分表操作
三个分表：
CREATE TABLE `test_1` (
id INT(11) NOT NULL DEFAULT '0',
email varchar(50) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=UTF8;
CREATE TABLE `test_2` (
id INT(11) NOT NULL DEFAULT '0',
email varchar(50) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=UTF8;
CREATE TABLE `test_3` (
id INT(11) NOT NULL DEFAULT '0',
email varchar(50) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=UTF8;
一个总表：
CREATE TABLE `test` (
`id` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0'
email varchar(50) NOT NULL
key `i_id` (`id`),
) ENGINE=MRG_MyISAM UNION=(test_1,test_2,test_3) DEFAULT CHARSET=UTF8;
在总表test上面select *的话，会取出三个分表中的数据。
在插入数据的时候根据对象的hash code 取模运算，如果余数为 3 那么就插入 test_3 这个表中。
如何实现mysql的分库分表
1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。
mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，为什么要出现这种机制，是为了保证数据的完整 性，我举个例子来说吧，如果有二个sql都要修改同一张表的同一条数据，这个时候怎么办呢，是不是二个sql都可以同时修改这条数据呢？很显然mysql 对这种情况的处理是，一种是表锁定（myisam存储引擎），一个是行锁定（innodb存储引擎）。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对 表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。如果数据太多，一次执行的时间太长，等待的时间就越长，这 也是我们为什么要分表的原因。
如何做Mysql的自动分表
1.首先，开启event功能。
SET GLOBAL event_scheduler = 1;
2.然后根据时间自动创建新表
mysql水平分表的几种方法
1.按时间分表
这种分表方式有一定的局限性，当数据有较强的实效性，如微博发送记录、微信消息记录等，这种数据很少有用户会查询几个月前的数据，如就可以按月分表。
2.按区间范围分表
一般在有严格的自增id需求上，如按照user_id水平分表：
table_1 user_id从1~100w
table_2 user_id从101~200w
table_3 user_id从201~300w
...
3.hash分表
通过一个原始目标的ID或者名称通过一定的hash算法计算出数据存储表的表名，然后访问相应的表。
按如下分10张表：
function get_hash_table($table, $userid)
{
$str = crc32($userid);
if ($str 0) {
$hash = "0" . substr(abs($str), 0, 1);
} else {
$hash = substr($str, 0, 2);
}
return $table . "_" . $hash;
}
echo get_hash_table('message', 'user18991'); //结果为message_10
echo get_hash_table('message', 'user34523'); //结果为message_13
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