索引mysql怎么用 mysql索引是如何实现的

数据库基础：讲解MySQL索引的概念及数据库索引的应用[2]

五索引分类

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直接创建索引和间接创建索引

直接创建索引 CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

间接创建索引定义主键约束或者唯一性键约束可以间接创建索引

普通索引和唯一性索引

普通索引 CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

唯一性索引保证在索引列中的全部数据是唯一的对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用

CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)

单个索引和复合索引

单个索引即非复合索引

复合索引又叫组合索引在索引建立语句中同时包含多个字段名最多个字段

CREATE INDEX name_index ON username(firstname lastname)

聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引群集索引)

聚簇索引物理索引与基表的物理顺序相同数据值的顺序总是按照顺序排列

CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH

ALLOW_DUP_ROW(允许有重复记录的聚簇索引)

非聚簇索引 CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)

六索引的使用

当字段数据更新频率较低查询使用频率较高并且存在大量重复值是建议使用聚簇索引

经常同时存取多列且每列都含有重复值可考虑建立组合索引

复合索引的前导列一定好控制好否则无法起到索引的效果如果查询时前导列不在查询条件中则该复合索引不会被使用前导列一定是使用最频繁的列

多表操作在被实际执行前查询优化器会根据连接条件列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案连接条件要充份考虑带有索引的表行数多的表;内外表的选择可由公式外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定乘积最小为最佳方案

where子句中对列的任何操作结果都是在sql运行时逐列计算得到的因此它不得不进行表搜索而没有使用该列上面的索引;如果这些结果在查询编译时就能得到那么就可以被sql优化器优化使用索引避免表搜索(例 select * from record where substring(card_no )=

select * from record where card_no like % )任何对列的操作都将导致表扫描它包括数据库函数计算表达式等等查询时要尽可能将操作移至等号右边

where条件中的 in 在逻辑上相当于 or 所以语法分析器会将in ( ′ ′)转化为column= ′ or column= ′来执行我们期望它会根据每个or子句分别查找再将结果相加这样可以利用column上的索引;但实际上它却采用了 or策略即先取出满足每个or子句的行存入临时数据库的工作表中再建立唯一索引以去掉重复行最后从这个临时表中计算结果因此实际过程没有利用column上索引并且完成时间还要受tempdb数据库性能的影响 in or子句常会使用工作表使索引失效;如果不产生大量重复值可以考虑把子句拆开;拆开的子句中应该包含索引

要善于使用存储过程它使sql变得更加灵活和高效

lishixinzhi/Article/program/MySQL/201311/29603

MySQL联表查询的索引使用

一共3张表 knowledge , knowledge_question , knowledge_answer ，数据在 6000~10000 之间。

执行的语句：

执行时间约 10分钟，查看执行计划如下：

全部都是全表扫描，根据MySQL联表查询的算法 Nested-Loop Join ，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。

耗时变成 20毫秒

给Where条件建立索引，并不一定会使用。

比如：在表 knowledge 的字段 update 上建立索引 idx_time ：

结果执行上来看，并没有使用索引 idx_time 。

如果where条件从 k.update_time'2019-01-03 12:00:00' 修改为 k.update_time='2019-01-03 12:00:00' （从变成 = ）

则会使用索引 idx_time

在建立索引的时候，会遇到 Table Metadata Lock 的问题，可以先 show processlist ，找到占用表锁的连接，然后 kill 。

mysql数据库，索引是怎么使用的

MySQL支持很多数据类型，选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。通常来说，可以遵循以下一些指导原则：

(1)越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间，处理起来更快。

(2)简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。在MySQL中，应该用内置的日期和时间数据类型，而不是用字符串来存储时间；以及用整型数据类型存储IP地址。

(3)尽量避免NULL：应该指定列为NOT NULL，除非你想存储NULL。在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。

关于MySQL复合索引的使用方法

MySQL的复合索引可以创建多个，每个复合索引可以包含一列或多列。复合索引使用的基本原则是左侧对齐原则。例如，复合索引包含A，B，C字段，实际相当于创建了5个索引，即：

那么问题来了，如果我们创建两个复合索引，复合索引1：包含A，B，C列和复合索引2：包含B，C列，MySQL如何执行呢？

按照正常的逻辑，和复合索引的原则，应该能命中的索引是A_B_C_index，让我们拭目以待吧！

结果：和上次测试的不一致，这次虽然包含ABC三个列，但命中的索引是B_C_index

重要结论：当命中两个或者多个不同的复合索引时，按照创建顺序不同，MySQL会有不同策略来选取其中的一个复合索引。

mysql 索引怎么使用

CREATE

[UNIQUE]

INDEX

(字段

[ASC|DESC]);

UNIQUE

--确保所有的索引列中的值都是可以区分的。

[ASC|DESC]

--在列上按指定排序创建索引。

(创建索引的准则：

1.如果表里有几百行记录则可以对其创建索引(表里的记录行数越多索引的效果就越明显)。

2.不要试图对表创建两个或三个以上的索引。

3.为频繁使用的行创建索引。

)

示例

create

index

i_1

emp(empno

asc);

MySql是怎么使用的索引，在哪些情况下会使用

MySql为以下这些操作使用索引：

1、为了快速查找匹配WHERE条件的行。

2、为了从考虑的条件中消除行。如果在多个索引之间选择一个，正常情况下，MySql使用找到行的最小数量的那个索引。

3、如果表有一个multiple-column索引，任何一个索引的最左前缀可以通过使用优化器来查找行。例如，如果你有一个 three-column索引在(col1, col2, col3)，你能搜索索引在(col1), (col1, col2),和 (col1, col2, col3)。

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