php多进程处理大量数据 php多线程处理大数据
php怎么使用队列来处理批量采集
首先,队列的作用不是批量处理,而是延时处理,也叫异步处理
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要做批量采集的话,首先你要划分好区间,可以用php的多进程,也可以用php的cli模式做,只要数据不窜就行
如何解决PHP查询大量数据内存耗尽的问题
这个问题在PHP的官方网站上叫缓冲查询和非缓冲查询(Buffered and Unbuffered queries)。PHP的查询缺省模式是缓冲模式。也就是说,查询数据结果会一次全部提取到内存里供PHP程序处理。这样给了PHP程序额外的功能,比如说,计算行数,将指针指向某一行等。更重要的是程序可以对数据集反复进行二次查询和过滤等操作。但这种缓冲查询模式的缺陷就是消耗内存,也就是用空间换速度。
相对的,另外一种PHP查询模式是非缓冲查询,数据库服务器会一条一条的返回数据,而不是一次全部返回,这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存,但却增加了数据库服务器的压力,因为数据库会一直等待PHP来取数据,一直到数据全部取完。
很显然,缓冲查询模式适用于小数据量查询,而非缓冲查询适应于大数据量查询。
php处理大量数据时,运行到一定时间就中断了,请问如何解决
php处理数据时会有一个等待时间,就是所说的超时时间,而且如果使用mysql的话,它也有一个超时时间,运行一串代码时间如果超过配置文件的时间,会被中断不运行。第一种你可以修改php配置文件timeout的运行时间,第二你可以分批处理大量数据,注意是分批处理,就OK了。
如何解决PHP里大量数据循环时内存耗尽的问题
?php
mysql_connect("localhost", "mysql_user", "mysql_password") or
die("Could not connect: " . mysql_error());//连接你的数据库
mysql_select_db("mydb");//选择你的数据库
$result = mysql_query("SELECT `name` FROM data_boy WHERE `id`='2' LIMIT 0, 60");//执行SQL查询语句,搜索出60条数据
while ($row = mysql_fetch_array($result)) {
echo "姓名:".$row[name]."br";
/*补充一句,此处也可以是:
echo "姓名:".$row[0]."br";此处"mysql_fetch_array"默认返回的既有 关联数组(字段作为键名),也有数字索引数组*/
}
mysql_free_result($result);//释放结果
php 如何实现多进程
#!/usr/bin/env php
?php
$cmds=array(
array('/apps/bin/launcher.php','charge/promotion_props_stat.php','mobile',1),
array('/apps/bin/launcher.php','charge/promotion_props_stat.php','mobile',2),
array('/apps/bin/launcher.php','charge/promotion_props_stat.php','click',1),
array('/apps/bin/launcher.php','charge/promotion_props_stat.php','click',2),
array('/apps/bin/launcher.php','charge/promotion_props_stat.php',1),
array('/apps/bin/launcher.php','charge/promotion_props_stat.php',2)
);
foreach($cmds as $cmd){
$pid=pcntl_fork();
if($pid==-1){ //进程创建失败
die('fork child process failure!');
}
else if($pid){ //父进程处理逻辑
pcntl_wait($status,WNOHANG);
}
else{ //子进程处理逻辑
pcntl_exec('/usr/local/bin/php',$cmd);
}
}
求 php 循环执行大量数据 解决办法。
你用网页的方式,让人点击,服务器采集,简直是弱爆了。每个人的点击循环1000次,来个100人同时点,你要用的是普通的虚拟机就不行了。
最好是换种方式实现,不要通过网页进行采集。
可以非常简单的在数据库的表,创建一个采集队列,后台执行一个crontab的计划任务,去完成队列里的采集任务。
文章名称:php多进程处理大量数据 php多线程处理大数据
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