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以下内容转载自徐汉彬大牛的博客 亿级Web系统搭建——单机到分布式集群
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当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决。
Web负载均衡
Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分配“工作任务”,而采用恰当的分配方式,对于保护处于后端的Web服务器来说,非常重要。
负载均衡的策略有很多,我们从简单的讲起哈。
1. HTTP重定向
当用户发来请求的时候,Web服务器通过修改HTTP响应头中的Location标记来返回一个新的url,然后浏览器再继续请求这个新url,实际上就是页面重定向。通过重定向,来达到“负载均衡”的目标。例如,我们在下载PHP源码包的时候,点击下载链接时,为了解决不同国家和地域下载速度的问题,它会返回一个离我们近的下载地址。重定向的HTTP返回码是302
这个重定向非常容易实现,并且可以自定义各种策略。但是,它在大规模访问量下,性能不佳。而且,给用户的体验也不好,实际请求发生重定向,增加了网络延时。
2. 反向代理负载均衡
反向代理服务的核心工作主要是转发HTTP请求,扮演了浏览器端和后台Web服务器中转的角色。因为它工作在HTTP层(应用层),也就是网络七层结构中的第七层,因此也被称为“七层负载均衡”。可以做反向代理的软件很多,比较常见的一种是Nginx。
Nginx是一种非常灵活的反向代理软件,可以自由定制化转发策略,分配服务器流量的权重等。反向代理中,常见的一个问题,就是Web服务器存储的session数据,因为一般负载均衡的策略都是随机分配请求的。同一个登录用户的请求,无法保证一定分配到相同的Web机器上,会导致无法找到session的问题。
解决方案主要有两种:
1. 配置反向代理的转发规则,让同一个用户的请求一定落到同一台机器上(通过分析cookie),复杂的转发规则将会消耗更多的CPU,也增加了代理服务器的负担。
2. 将session这类的信息,专门用某个独立服务来存储,例如redis/memchache,这个方案是比较推荐的。
反向代理服务,也是可以开启缓存的,如果开启了,会增加反向代理的负担,需要谨慎使用。这种负载均衡策略实现和部署非常简单,而且性能表现也比较好。但是,它有“单点故障”的问题,如果挂了,会带来很多的麻烦。而且,到了后期Web服务器继续增加,它本身可能成为系统的瓶颈。
3. IP负载均衡
IP负载均衡服务是工作在网络层(修改IP)和传输层(修改端口,第四层),比起工作在应用层(第七层)性能要高出非常多。原理是,他是对IP层的数据包的IP地址和端口信息进行修改,达到负载均衡的目的。这种方式,也被称为“四层负载均衡”。常见的负载均衡方式,是LVS(Linux Virtual Server,Linux虚拟服务),通过IPVS(IP Virtual Server,IP虚拟服务)来实现。
在负载均衡服务器收到客户端的IP包的时候,会修改IP包的目标IP地址或端口,然后原封不动地投递到内部网络中,数据包会流入到实际Web服务器。实际服务器处理完成后,又会将数据包投递回给负载均衡服务器,它再修改目标IP地址为用户IP地址,最终回到客户端。
上述的方式叫LVS-NAT,除此之外,还有LVS-RD(直接路由),LVS-TUN(IP隧道),三者之间都属于LVS的方式,但是有一定的区别,篇幅问题,不赘叙。
IP负载均衡的性能要高出Nginx的反向代理很多,它只处理到传输层为止的数据包,并不做进一步的组包,然后直接转发给实际服务器。不过,它的配置和搭建比较复杂。
4. DNS负载均衡
DNS(Domain Name System)负责域名解析的服务,域名url实际上是服务器的别名,实际映射是一个IP地址,解析过程,就是DNS完成域名到IP的映射。而一个域名是可以配置成对应多个IP的。因此,DNS也就可以作为负载均衡服务。
这种负载均衡策略,配置简单,性能极佳。但是,不能自由定义规则,而且,变更被映射的IP或者机器故障时很麻烦,还存在DNS生效延迟的问题。
5. DNS/GSLB负载均衡
我们常用的CDN(Content Delivery Network,内容分发网络)实现方式,其实就是在同一个域名映射为多IP的基础上更进一步,通过GSLB(Global Server Load Balance,全局负载均衡)按照指定规则映射域名的IP。一般情况下都是按照地理位置,将离用户近的IP返回给用户,减少网络传输中的路由节点之间的跳跃消耗。
“向上寻找”,实际过程是LDNS(Local DNS)先向根域名服务(Root Name Server)获取到顶级根的Name Server(例如.com的),然后得到指定域名的授权DNS,然后再获得实际服务器IP。
CDN在Web系统中,一般情况下是用来解决大小较大的静态资源(html/Js/Css/图片等)的加载问题,让这些比较依赖网络下载的内容,尽可能离用户更近,提升用户体验。
例如,我访问了一张imgcache.gtimg.cn上的图片(腾讯的自建CDN,不使用qq.com域名的原因是防止http请求的时候,带上了多余的cookie信息),我获得的IP是183.60.217.90。
这种方式,和前面的DNS负载均衡一样,不仅性能极佳,而且支持配置多种策略。但是,搭建和维护成本非常高。互联网一线公司,会自建CDN服务,中小型公司一般使用第三方提供的CDN。
Web系统的缓存机制的建立和优化
刚刚我们讲完了Web系统的外部网络环境,现在我们开始关注我们Web系统自身的性能问题。我们的Web站点随着访问量的上升,会遇到很多的挑战,解决这些问题不仅仅是扩容机器这么简单,建立和使用合适的缓存机制才是根本。
最开始,我们的Web系统架构可能是这样的,每个环节,都可能只有1台机器。
我们从最根本的数据存储开始看哈。
一、 MySQL数据库内部缓存使用
MySQL的缓存机制,就从先从MySQL内部开始,下面的内容将以最常见的InnoDB存储引擎为主。
1. 建立恰当的索引
最简单的是建立索引,索引在表数据比较大的时候,起到快速检索数据的作用,但是成本也是有的。首先,占用了一定的磁盘空间,其中组合索引最突出,使用需要谨慎,它产生的索引甚至会比源数据更大。其次,建立索引之后的数据insert/update/delete等操作,因为需要更新原来的索引,耗时会增加。当然,实际上我们的系统从总体来说,是以select查询操作居多,因此,索引的使用仍然对系统性能有大幅提升的作用。
2. 数据库连接线程池缓存
如果,每一个数据库操作请求都需要创建和销毁连接的话,对数据库来说,无疑也是一种巨大的开销。为了减少这类型的开销,可以在MySQL中配置thread_cache_size来表示保留多少线程用于复用。线程不够的时候,再创建,空闲过多的时候,则销毁。
其实,还有更为激进一点的做法,使用pconnect(数据库长连接),线程一旦创建在很长时间内都保持着。但是,在访问量比较大,机器比较多的情况下,这种用法很可能会导致“数据库连接数耗尽”,因为建立连接并不回收,最终达到数据库的max_connections(最大连接数)。因此,长连接的用法通常需要在CGI和MySQL之间实现一个“连接池”服务,控制CGI机器“盲目”创建连接数。
建立数据库连接池服务,有很多实现的方式,PHP的话,我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。
3. Innodb缓存设置(innodb_buffer_pool_size)
innodb_buffer_pool_size这是个用来保存索引和数据的内存缓存区,如果机器是MySQL独占的机器,一般推荐为机器物理内存的80%。在取表数据的场景中,它可以减少磁盘IO。一般来说,这个值设置越大,cache命中率会越高。
4. 分库/分表/分区。
MySQL数据库表一般承受数据量在百万级别,再往上增长,各项性能将会出现大幅度下降,因此,当我们预见数据量会超过这个量级的时候,建议进行分库/分表/分区等操作。最好的做法,是服务在搭建之初就设计为分库分表的存储模式,从根本上杜绝中后期的风险。不过,会牺牲一些便利性,例如列表式的查询,同时,也增加了维护的复杂度。不过,到了数据量千万级别或者以上的时候,我们会发现,它们都是值得的。
二、 MySQL数据库多台服务搭建
1台MySQL机器,实际上是高风险的单点,因为如果它挂了,我们Web服务就不可用了。而且,随着Web系统访问量继续增加,终于有一天,我们发现1台MySQL服务器无法支撑下去,我们开始需要使用更多的MySQL机器。当引入多台MySQL机器的时候,很多新的问题又将产生。
1. 建立MySQL主从,从库作为备份
这种做法纯粹为了解决“单点故障”的问题,在主库出故障的时候,切换到从库。不过,这种做法实际上有点浪费资源,因为从库实际上被闲着了。
2. MySQL读写分离,主库写,从库读。
两台数据库做读写分离,主库负责写入类的操作,从库负责读的操作。并且,如果主库发生故障,仍然不影响读的操作,同时也可以将全部读写都临时切换到从库中(需要注意流量,可能会因为流量过大,把从库也拖垮)。
3. 主主互备。
两台MySQL之间互为彼此的从库,同时又是主库。这种方案,既做到了访问量的压力分流,同时也解决了“单点故障”问题。任何一台故障,都还有另外一套可供使用的服务。
不过,这种方案,只能用在两台机器的场景。如果业务拓展还是很快的话,可以选择将业务分离,建立多个主主互备。
三、 MySQL数据库机器之间的数据同步
每当我们解决一个问题,新的问题必然诞生在旧的解决方案上。当我们有多台MySQL,在业务高峰期,很可能出现两个库之间的数据有延迟的场景。并且,网络和机器负载等,也会影响数据同步的延迟。我们曾经遇到过,在日访问量接近1亿的特殊场景下,出现,从库数据需要很多天才能同步追上主库的数据。这种场景下,从库基本失去效用了。
于是,解决同步问题,就是我们下一步需要关注的点。
1. MySQL自带多线程同步
MySQL5.6开始支持主库和从库数据同步,走多线程。但是,限制也是比较明显的,只能以库为单位。MySQL数据同步是通过binlog日志,主库写入到binlog日志的操作,是具有顺序的,尤其当SQL操作中含有对于表结构的修改等操作,对于后续的SQL语句操作是有影响的。因此,从库同步数据,必须走单进程。
2. 自己实现解析binlog,多线程写入。
以数据库的表为单位,解析binlog多张表同时做数据同步。这样做的话,的确能够加快数据同步的效率,但是,如果表和表之间存在结构关系或者数据依赖的话,则同样存在写入顺序的问题。这种方式,可用于一些比较稳定并且相对独立的数据表。
国内一线互联网公司,大部分都是通过这种方式,来加快数据同步效率。还有更为激进的做法,是直接解析binlog,忽略以表为单位,直接写入。但是这种做法,实现复杂,使用范围就更受到限制,只能用于一些场景特殊的数据库中(没有表结构变更,表和表之间没有数据依赖等特殊表)。
四、 在Web服务器和数据库之间建立缓存
实际上,解决大访问量的问题,不能仅仅着眼于数据库层面。根据“二八定律”,80%的请求只关注在20%的热点数据上。因此,我们应该建立Web服务器和数据库之间的缓存机制。这种机制,可以用磁盘作为缓存,也可以用内存缓存的方式。通过它们,将大部分的热点数据查询,阻挡在数据库之前。
1. 页面静态化
用户访问网站的某个页面,页面上的大部分内容在很长一段时间内,可能都是没有变化的。例如一篇新闻报道,一旦发布几乎是不会修改内容的。这样的话,通过CGI生成的静态html页面缓存到Web服务器的磁盘本地。除了第一次,是通过动态CGI查询数据库获取之外,之后都直接将本地磁盘文件返回给用户。
在Web系统规模比较小的时候,这种做法看似完美。但是,一旦Web系统规模变大,例如当我有100台的Web服务器的时候。那样这些磁盘文件,将会有100份,这个是资源浪费,也不好维护。这个时候有人会想,可以集中一台服务器存起来,呵呵,不如看看下面一种缓存方式吧,它就是这样做的。
2. 单台内存缓存
通过页面静态化的例子中,我们可以知道将“缓存”搭建在Web机器本机是不好维护的,会带来更多问题(实际上,通过PHP的apc拓展,可通过Key/value操作Web服务器的本机内存)。因此,我们选择搭建的内存缓存服务,也必须是一个独立的服务。
内存缓存的选择,主要有redis/memcache。从性能上说,两者差别不大,从功能丰富程度上说,Redis更胜一筹。
3. 内存缓存集群
当我们搭建单台内存缓存完毕,我们又会面临单点故障的问题,因此,我们必须将它变成一个集群。简单的做法,是给他增加一个slave作为备份机器。但是,如果请求量真的很多,我们发现cache命中率不高,需要更多的机器内存呢?因此,我们更建议将它配置成一个集群。例如,类似redis cluster。
Redis cluster集群内的Redis互为多组主从,同时每个节点都可以接受请求,在拓展集群的时候比较方便。客户端可以向任意一个节点发送请求,如果是它的“负责”的内容,则直接返回内容。否则,查找实际负责Redis节点,然后将地址告知客户端,客户端重新请求。
对于使用缓存服务的客户端来说,这一切是透明的。
内存缓存服务在切换的时候,是有一定风险的。从A集群切换到B集群的过程中,必须保证B集群提前做好“预热”(B集群的内存中的热点数据,应该尽量与A集群相同,否则,切换的一瞬间大量请求内容,在B集群的内存缓存中查找不到,流量直接冲击后端的数据库服务,很可能导致数据库宕机)。
4. 减少数据库“写”
上面的机制,都实现减少数据库的“读”的操作,但是,写的操作也是一个大的压力。写的操作,虽然无法减少,但是可以通过合并请求,来起到减轻压力的效果。这个时候,我们就需要在内存缓存集群和数据库集群之间,建立一个修改同步机制。
先将修改请求生效在cache中,让外界查询显示正常,然后将这些sql修改放入到一个队列中存储起来,队列满或者每隔一段时间,合并为一个请求到数据库中更新数据库。
除了上述通过改变系统架构的方式提升写的性能外,MySQL本身也可以通过配置参数innodb_flush_log_at_trx_commit来调整写入磁盘的策略。如果机器成本允许,从硬件层面解决问题,可以选择老一点的RAID(Redundant Arrays of independent Disks,磁盘列阵)或者比较新的SSD(Solid State Drives,固态硬盘)。
5. NoSQL存储
不管数据库的读还是写,当流量再进一步上涨,终会达到“人力有穷时”的场景。继续加机器的成本比较高,并且不一定可以真正解决问题的时候。这个时候,部分核心数据,就可以考虑使用NoSQL的数据库。NoSQL存储,大部分都是采用key-value的方式,这里比较推荐使用上面介绍过Redis,Redis本身是一个内存cache,同时也可以当做一个存储来使用,让它直接将数据落地到磁盘。
这样的话,我们就将数据库中某些被频繁读写的数据,分离出来,放在我们新搭建的Redis存储集群中,又进一步减轻原来MySQL数据库的压力,同时因为Redis本身是个内存级别的Cache,读写的性能都会大幅度提升。
国内一线互联网公司,架构上采用的解决方案很多是类似于上述方案,不过,使用的cache服务却不一定是Redis,他们会有更丰富的其他选择,甚至根据自身业务特点开发出自己的NoSQL服务。
6. 空节点查询问题
当我们搭建完前面所说的全部服务,认为Web系统已经很强的时候。我们还是那句话,新的问题还是会来的。空节点查询,是指那些数据库中根本不存在的数据请求。例如,我请求查询一个不存在人员信息,系统会从各级缓存逐级查找,最后查到到数据库本身,然后才得出查找不到的结论,返回给前端。因为各级cache对它无效,这个请求是非常消耗系统资源的,而如果大量的空节点查询,是可以冲击到系统服务的。
在我曾经的工作经历中,曾深受其害。因此,为了维护Web系统的稳定性,设计适当的空节点过滤机制,非常有必要。
我们当时采用的方式,就是设计一张简单的记录映射表。将存在的记录存储起来,放入到一台内存cache中,这样的话,如果还有空节点查询,则在缓存这一层就被阻挡了。
异地部署(地理分布式)
完成了上述架构建设之后,我们的系统是否就已经足够强大了呢?答案当然是否定的哈,优化是无极限的。Web系统虽然表面上看,似乎比较强大了,但是给予用户的体验却不一定是最好的。因为东北的同学,访问深圳的一个网站服务,他还是会感到一些网络距离上的慢。这个时候,我们就需要做异地部署,让Web系统离用户更近。
一、 核心集中与节点分散
有玩过大型网游的同学都会知道,网游是有很多个区的,一般都是按照地域来分,例如广东专区,北京专区。如果一个在广东的玩家,去北京专区玩,那么他会感觉明显比在广东专区卡。实际上,这些大区的名称就已经说明了,它的服务器所在地,所以,广东的玩家去连接地处北京的服务器,网络当然会比较慢。
当一个系统和服务足够大的时候,就必须开始考虑异地部署的问题了。让你的服务,尽可能离用户更近。我们前面已经提到了Web的静态资源,可以存放在CDN上,然后通过DNS/GSLB的方式,让静态资源的分散“全国各地”。但是,CDN只解决的静态资源的问题,没有解决后端庞大的系统服务还只集中在某个固定城市的问题。
这个时候,异地部署就开始了。异地部署一般遵循:核心集中,节点分散。
· 核心集中:实际部署过程中,总有一部分的数据和服务存在不可部署多套,或者部署多套成本巨大。而对于这些服务和数据,就仍然维持一套,而部署地点选择一个地域比较中心的地方,通过网络内部专线来和各个节点通讯。
· 节点分散:将一些服务部署为多套,分布在各个城市节点,让用户请求尽可能选择近的节点访问服务。
例如,我们选择在上海部署为核心节点,北京,深圳,武汉,上海为分散节点(上海自己本身也是一个分散节点)。我们的服务架构如图:
需要补充一下的是,上图中上海节点和核心节点是同处于一个机房的,其他分散节点各自独立机房。
国内有很多大型网游,都是大致遵循上述架构。它们会把数据量不大的用户核心账号等放在核心节点,而大部分的网游数据,例如装备、任务等数据和服务放在地区节点里。当然,核心节点和地域节点之间,也有缓存机制。
二、 节点容灾和过载保护
节点容灾是指,某个节点如果发生故障时,我们需要建立一个机制去保证服务仍然可用。毫无疑问,这里比较常见的容灾方式,是切换到附近城市节点。假如系统的天津节点发生故障,那么我们就将网络流量切换到附近的北京节点上。考虑到负载均衡,可能需要同时将流量切换到附近的几个地域节点。另一方面,核心节点自身也是需要自己做好容灾和备份的,核心节点一旦故障,就会影响全国服务。
过载保护,指的是一个节点已经达到最大容量,无法继续接接受更多请求了,系统必须有一个保护的机制。一个服务已经满负载,还继续接受新的请求,结果很可能就是宕机,影响整个节点的服务,为了至少保障大部分用户的正常使用,过载保护是必要的。
解决过载保护,一般2个方向:
· 拒绝服务,检测到满负载之后,就不再接受新的连接请求。例如网游登入中的排队。
· 分流到其他节点。这种的话,系统实现更为复杂,又涉及到负载均衡的问题。
小结
Web系统会随着访问规模的增长,渐渐地从1台服务器可以满足需求,一直成长为“庞然大物”的大集群。而这个Web系统变大的过程,实际上就是我们解决问题的过程。在不同的阶段,解决不同的问题,而新的问题又诞生在旧的解决方案之上。
系统的优化是没有极限的,软件和系统架构也一直在快速发展,新的方案解决了老的问题,同时也带来新的挑战。
php建好的网站上传到服务器上后,数据库怎么办呢?数据怎么传到数据库里呢?
1、如果服务器是网站空间,请向IDC或者登陆IDC的网站管理后台,寻找是否有数据库的相关管理功能,MYSQL的数据库一般会配置PHPMyAdmin.
2、如果服务器的独立的,那么上传一个PhpMyAdmin,完成后,访问PhpMyAdmin即可,看到数据库的管理界面。PhpMyAdmin的上传和使用,在baidu搜索中,有很多。
3、将本地导出的xx.sql传上服务器,写一个php执行文件,执行导入,相关代码,可以参考本地导入xx.sql,在phpmyadmin生成的代码
4.不太推荐的操作,需要一定mysql知识,在服务器shell中执行,打开mysql,执行导入操作.
简述在web服务器中,Apache和PHP的工作流程
那么php的运行原理就是Apache、PHP、浏览器之间的协作过程:
①当用户在浏览器地址中输入要访问的PHP页面文件名,然后回车就会触发这个PHP请求,并将请求传送化支持PHP的WEB服务器(apache)。
②WEB服务器(apache)接受这个请求,并根据其后缀进行判断如果是一个PHP请求,WEB服务器(apache)从硬盘或内存中取出用户要访问的PHP应用程序,并将其发送给PHP引擎程序。
③PHP引擎程序将会对WEB服务器(apache)传送过来的文件从头到尾进行扫描并根据命令从后台读取,处理数据,并动态地生成相应的HTML页面。
④PHP引擎将生成HTML页面返回给WEB服务器(apache)。WEB服务器(apache)再将HTML页面返回给客户端浏览器,最后一个完整的页面基于通过浏览器展现在我们眼前。
简单说明php程序运行过程性,php预处理web服务器和数据库服务器的功
我们大家都知道PHP的强大之处,最近看到了关于PHP
WEB服务器的相关知识,下面我们就这个问题和大家一起讨论一下。WAP(无线通讯协议)是在数字移动电话、个人手持设备(PDA等)及计算机之间进行通讯的开放性全球标准。由于静态的WAP页面在很多方面不能满足用户个性化的服务请求,因此通过WAP服务器端语言产生动态的WML页面,具有很广泛的应用价值和很高的商业价值。
浅析使用PHP逻辑运算符
关于Windows PHP配置应用程序服务器步骤
经验之谈:PHP安装设置技巧总结
演示PHP substr函数使用
关于Windows下安装PHP5配置详细介绍
WAP
应用结构非常类似于Internet,一个典型的WAP应用请求是这样的:首先,具有WAP用户代理功能的移动终端(WAP手机等)通过内部运行的微浏览器(Micro
Browser)对某一网站以无线方式发送WAP服务请求。该请求先由WAP网关截获,对信息内容进行编码压缩,以减少网络数据流量,同时根据需要将WAP协议转换成HTTP协议,然后将处理后的请求转送到相应WAP服务器。在WAP服务器端,根据页面扩展名等性质,被请求的页面直接或由服务器端脚本解释后输出,再经网关传回用户。
从上述WAP应用流程可以看到,生成动态WAP页面与动态产生Web网页的过程非常类似。但是由于WAP应用使用的WML语言来源于语法严格的XML,因此要求输出的格式必须按WAP网页的规范输出。同时,由于WAP协议的应用范围、移动客户端的软硬件水平等特殊性,对每次输出的页面的大小、图像的格式及容量都有一定限制。下面我们以PHP脚本语言为例,看看如何动态输出WAP页面。
一、设置PHP WEB服务器
首先你的 Web服务器要安装好PHP,即能处理PHP脚本程序。其次,为使PHP WEB服务器能同时识别和处理PHP、WML、WBMP等文件,Web
服务器的MIME表需添加以下的几种文件类型。
text/vnd.wap.wml .wml
image/vnd.wap.wbmp .wbmp
application/vnd.wap.wmlc .wmlc
text/vnd.wap.wmls.wmls
application/vnd.wap.wmlsc .wmlsc
二、用PHP输出简单动态WAP页面
下面有一个最简单的PHP生成WAP页面的例子。注意由于需要PHP解释器来解释该程序,并输出WAP页面,因此所有类似程序应以.php为扩展名。
?php
header(″Content-type: text/vnd.wap.wml″);
echo (″wml card p″);
echo date( ″l dS of F Y h:i:s A″ );
echo (″/p/card/wml″);
?
该例子在WAP手机模拟器中可以浏览,输出当前日期时间,而在普通的浏览器中无法识别,甚至会被认为是错误下载。这是因为在程序开头就声明了该输出文档为WML类型,该类型只有WAP设备能够识别并解释。值得注意的是,我们常见的HTML语言对规范性要求不严,大多数浏览器能“容忍”其中相当多的编写错误,而WML规范相当严格,一点失误都可能导致无法输出所需页面。
一旦我们知道了用PHP脚本输出WAP页面的标准过程,我们就能够使用PHP强大的功能配合以WML语言的交互处理以及WML s
cript的简单脚本,开发出适合我们需要的应用系统了。
三、用PHP动态生成图像
WAP应用使用一种特殊黑白的图像格式WBMP。我们可以用一些工具来将已有图像转换成WBMP格式,然后在WML文档中使用。但是在WAP站点上如果能动态地生成所需图像如K线图等,将会有广阔的应用前景。幸运的是,PHP的GD库(版本1.8以上)已经提供了相应函数。
?PHP
Header(″Content-type: image/vnd.wap.wbmp″);
Sim = ImageCreate(50, 50);
Swhite = ImageColorAllocate(Sim,255,255,255);
Sblack = ImageColorAllocate(Sim,0,0,0);
ImageRectangle(Sim, 5, 5, 20, 20, Sblack);
ImageWBMP(Sim); ImageDestroy(Sim);
?
该文件将在WAP模拟器中显示一个黑色矩形框。注意要使用GD的图像函数库,必须在PHP WEB服务器配置中加载PHP_GD.DLL库文件。
四、在PHP中处理汉字
WAP作为一种全球应用,选择了UNICODE
2.0作为其标准字符集编码,以便能同时处理包括英文、中文、日文、法文等多种文字。而我们平常处理汉字使用的是GB2312编码,不同的内码标准势必不能通用,因此如果不在两种编码之间通过码表进行转换,就会出现汉字乱码现象。现在已经有较成熟的GB-2312与UNICODE编码转换的程序和函数,并在ASP、PHP、JSP等系统中使用,我们可以在一些技术站点上找到它们。
目前的大多数WAP手机(Nokia7110、爱立信
R320S等等)都是使用UTF-8编码的,也就是采用UNICODE来编码。这样,如果我们直接在WML使用中文字符(GB2312编码),将会产生乱码,手机用户无法识别,所以我们在输出中文之前,要使用程序或函数对中文进行UNICODE的编码。而在少数支持GB2312编码的手机或WAP终端设备中,我们可以在程序中定义好文档的内码类型后即可直接正确显示汉字,例如:
?php
header(″Content-type: text/vnd.wap.wml; charset=gb2312″);
echo (″wmlcardp″);
echo (″中文测试″);
echo (″/p/card/wml″);
?
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