oracle如何查询很快,oracle全表查询速度慢
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在一个使用维度建模技巧设计的典型数据仓库中,数据中存在着著名的“层次关系”。
oracle 数据库表数据量比较大,如何提升查询速度?
数据表百万级的数据量,其实还是不是很大的,建立合理的索引就可以解决了。建立分区表的话,是可以根据所分区的内容进行查询的,比如单独查询2011年度的记录,但是因为你已经有了一定的历史数据,所以相对比较麻烦,建议百度一下。另外也可以将数据导出,然后重新建立需要分区的表,在建表的同时进行分区,这样再单独把数据导入就自动分区了
如何提高oracle的查询速度
使用索引,使用精确定位条件筛选,使用子查询将数据量大的表筛选再进行多表连接查询,少使用模糊查询,注意条件的顺序等
如何提升oracle大表查询的效率啊?
1、建索引。
2、减少表之间的关联;
3、优化sql
,尽量让SQL很快的定位,不要走全表查询,尽量走索引
4、简化查询的字段。
希望对你有用。
如何提高oracle模糊查询的性能?
1、使用两边加‘%’号的查询,Oracle是不通过索引的,所以查询效率很低。
例如:select count(*) from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%';
2、like '...%'和 like'%...'虽然走了索引,但是效率依然很低。
3、有人说使用如下sql,他的效率提高了10倍,但是数据量小的时候
select count(*) from lui_user_base where rowid in (select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%')
我拿100w跳数据做了测试,效果一般,依然很慢,原因:
select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%' 这条sql执行很快,那是相当的快,但是放到select count(*) from lui_user_base where rowid in()里后,效率就会变的很慢了。
4、select count(*) from lui_user_base t where instr(t.user_name,'cs') 0
这种查询效果很好,速度很快,推荐使用这种。因为我对oracle内部机制不是很懂,只是对结果做了一个说明。
5、有人说了用全文索引,我看了,步骤挺麻烦,但是是个不错的方法,留着备用:
对cmng_custominfo 表中的address字段做全文检索:
1,在oracle9201中需要创建一个分词的东西:
BEGIN
ctx_ddl.create_preference ('SMS_ADDRESS_LEXER', 'CHINESE_LEXER');
--ctx_ddl.create_preference ('my_lexer', 'chinese_vgram_lexer'); 不用
end;
2,创建全文检索:
CREATE INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS ON cmng_custominfo(address) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT PARAMETERS ('LEXER SMS_ADDRESS_LEXER');
3,查询时候,使用:
select * from cmng_custominfo where contains (address, '金色新城')1;
4,需要定期进行同步和优化:
同步:根据新增记录的文本内容更新全文搜索的索引。
begin
ctx_ddl.sync_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS');
end;
优化:根据被删除记录清除全文搜索索引中的垃圾
begin
ctx_ddl.optimize_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS', 'FAST');
end;
5,采用job做步骤4中的工作:
1)该功能需要利用oracle的JOB功能来完成
因为oracle9I默认不启用JOB功能,所以首先需要增加ORACLE数据库实例的JOB配置参数:
job_queue_processes=5
重新启动oracle数据库服务和listener服务。
2)同步 和 优化
--同步 sync:
variable jobno number;
BEGIN
DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.sync_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'');',
SYSDATE, 'SYSDATE + (1/24/4)');
commit;
END;
--优化
variable jobno number;
begin
DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.optimize_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'',''FULL'');', SYSDATE, 'SYSDATE + 1');
commit;
END;
其中, 第一个job的SYSDATE + (1/24/4)是指每隔15分钟同步一次,第二个job的SYSDATE + 1是每隔1天做一次全优化。具体的时间间隔,可以根据应用的需要而定。
6,索引重建
重建索引会删除原来的索引,重新生成索引,需要较长的时间。
重建索引语法如下:
ALTER INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS REBUILD;
据网上一些用家的体会,oracle重建索引的速度也是比较快的,有一用家这样描述:
Oracle 的全文检索建立和维护索引要比ms sql server都要快得多,笔者的65万记录的一个表建立索引只需要20分钟,同步一次只需要1分钟。
因此,也可以考虑用job的办法定期重建索引。
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