Python如何用matplotlib画以时间日期为x轴的图像-创新互联
小编给大家分享一下Python如何用matplotlib画以时间日期为x轴的图像,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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主要效果就是,x轴
显示时间单位。
下图展示的就是想要到达的效果。
其实主要是运用了datetime.date
这个类型的变量作为x轴
坐标的数据输入。
2. 源码
将data.txt
中的数据读入,用matplotlib
中的pyplot
画出,x轴
为时间。
数据文本 data.txt,除了第一行表头外,每一列都用制表符Tab
(\t
)隔开。
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程序源码:
# read csdn data from datetime import datetime import matplotlib.pyplot as plt #引入绘图库 if __name__ == '__main__': # 打开文本文件 读取数据 with open("data.txt",'r',encoding='utf-8') as f: data_lines = f.readlines() l_time = [] l_article = [] l_fans = [] l_like = [] l_remark = [] l_level = [] l_visit = [] l_score = [] l_rank = [] num = len(data_lines) # ################ # 整理数据 # ################ for i in range(1,num): line = data_lines[i]#从第1行开始[0行开始计数] if len(line) < 2: continue #这行明显不是有效信息 data = line.split('\t') time = data[0] # 使用最新日期的数据 if len(l_time) != 0: if time == l_time[-1]:#如果这一行时间与上一行的时间相等,删除上一行数据 print('删除上一行:' + time) l_time.pop(-1) #删除上一行记录的数据 l_article.pop(-1) l_fans.pop(-1) l_like.pop(-1) l_remark.pop(-1) l_level.pop(-1) l_visit.pop(-1) l_score.pop(-1) l_rank.pop(-1) arti = int(data[1]) fans = int(data[2]) like = int(data[3]) rmak = int(data[4]) leve = int(data[5]) visi = int(data[6]) scor = int(data[7]) rank = int(data[8]) l_time.append(time) l_article.append(arti) l_fans.append(fans) l_like.append(like) l_remark.append(rmak) l_level.append(leve) l_visit.append(visi) l_score.append(scor) l_rank.append(rank) # ################ # 画图 # ################ # X坐标,将str类型的数据转换为datetime.date类型的数据,作为x坐标 xs = [datetime.strptime(d, '%Y/%m/%d').date() for d in l_time] plt.figure(1) plt.subplot(1, 3, 1) plt.title('Visit Number') plt.plot(xs, l_visit, 'o-') plt.xlabel('Time') plt.ylabel('Visit Number') # 只画最后一个元素点 - 数据点在文字的↘右下,文字在↖左上 plt.text(xs[-1], l_visit[-1], l_visit[-1], ha='right', va='bottom', fontsize=10) plt.subplot(1, 3, 2) plt.title('Rank') plt.plot(xs, l_rank, 'o-') plt.xlabel('Time') plt.ylabel('Rank') # 只画最后一个元素点 - 数据点在文字的↗右上,文字在↙左下 plt.text(xs[-1], l_rank[-1], l_rank[-1], ha='right', va='top', fontsize=10) plt.subplot(1, 3, 3) plt.title('Score') plt.plot(xs, l_score, 'o-') plt.xlabel('Time') plt.ylabel('Score') # 只画最后一个元素点 - 数据点在文字的↘右下,文字在↖左上 plt.text(xs[-1], l_score[-1], l_score[-1], ha='right', va='bottom', fontsize=10) plt.gcf().autofmt_xdate() # 自动旋转日期标记 # show plt.show()
3. 分析
主要就是matplotlib.pyplot()
可以支持datatime.date
类型的变量。
datetime.strptime(str, '%Y/%m/%d').date()
在shell里的运行情况:
In [5]: var = datetime.strptime('2018/3/15', '%Y/%m/%d').date() In [6]: var Out[6]: datetime.date(2018, 3, 15) In [7]: type(var) Out[7]: datetime.date
所以,源码中变量xs
为含有一群datetime.date
变量的list
。
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