如何使用Prometheus监控MySQL与MariaDB.md
本篇内容介绍了“如何使用Prometheus监控MySQL与MariaDB.md”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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mysqld-exporter 原理介绍
mysqld-exporter 通过读取 MySQL 或 MariaDB 中的一些数据库状态的数据，并将其转换为 Prometheus 的指标格式并暴露成 http 接口被 Prometheus 所采集，来实现让原本不支持 Prometheus 指标的 MySQL 和 MariaDB 能够被 Prometheus 监控起来:
操作步骤
部署 mysqld-exporter
在部署 mysqld-exporter 之前首先保证 MySQL 或 MariaDB 已经部署，可以在集群内，也可以在集群外，或者使用现成的云服务。如果还没有，这里以从应用市场部署到集群为例来部署一个 MySQL:
在应用市场中找到 MySQL，点击
创建应用-创建。
查看 mysql 是否正常运行:
$ kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE mysql-698b898bf7-4dc5k 1/1 Running 0 11s
获取 root 密码:
$ kubectl get secret -o jsonpath={.data.mysql-root-password} mysql
6ZAj33yLBo有了 MySQL 后，我们开始准备部署 mysqld-exporter，首先为 mysqld-exporter 创建一个账号，登录 MySQL：
$ kubectl exec -it mysql-698b898bf7-4dc5k bash $ mysql -uroot -p6ZAj33yLBo
然后输入 SQL 来创建账号，这里以 mysqld-exporter/123456 为例：
CREATE USER 'mysqld-exporter' IDENTIFIED BY '123456' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3; GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE, SELECT ON *.* TO 'mysqld-exporter'; flush privileges;
然后使用以下 yaml 来部署 mysqld-exporter：
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: mysqld-exporter spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: mysqld-exporter template: metadata: labels: app: mysqld-exporter spec: containers: - name: mysqld-exporter image: prom/mysqld-exporter:v0.12.1 args: - --collect.info_schema.tables - --collect.info_schema.innodb_tablespaces - --collect.info_schema.innodb_metrics - --collect.global_status - --collect.global_variables - --collect.slave_status - --collect.info_schema.processlist - --collect.perf_schema.tablelocks - --collect.perf_schema.eventsstatements - --collect.perf_schema.eventsstatementssum - --collect.perf_schema.eventswaits - --collect.auto_increment.columns - --collect.binlog_size - --collect.perf_schema.tableiowaits - --collect.perf_schema.indexiowaits - --collect.info_schema.userstats - --collect.info_schema.clientstats - --collect.info_schema.tablestats - --collect.info_schema.schemastats - --collect.perf_schema.file_events - --collect.perf_schema.file_instances - --collect.perf_schema.replication_group_member_stats - --collect.perf_schema.replication_applier_status_by_worker - --collect.slave_hosts - --collect.info_schema.innodb_cmp - --collect.info_schema.innodb_cmpmem - --collect.info_schema.query_response_time - --collect.engine_tokudb_status - --collect.engine_innodb_status ports: - containerPort: 9104 protocol: TCP env: - name: DATA_SOURCE_NAME value: "mysqld-exporter:123456@(mysql.default.svc.cluster.local:3306)/" --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mysqld-exporter labels: app: mysqld-exporter spec: type: ClusterIP ports: - port: 9104 protocol: TCP name: http selector: app: mysqld-exporter
! 注意根据实际情况替换 DATA_SOURCE_NAME 中的账号密码，以及 MySQL 的连接地址
添加监控采集配置
有了 mysqld-exporter 后，我们就可以配置监控的采集，让 mysqld-exporter 暴露的数据被采集起来，如果你的集群中安装了 prometheus-operator，可以通过定义 ServiceMonitor 来配置采集规则，示例:
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: ServiceMonitor metadata: name: mysqld-exporter spec: endpoints: interval: 5s targetPort: 9104 namespaceSelector: matchNames: - default selector: matchLabels: app: mysqld-exporter
你可以通过修改 Prometheus 原生的配置文件来配置采集规则，示例:
- job_name: mysqld-exporter scrape_interval: 5s kubernetes_sd_configs: - role: endpoints namespaces: names: - default relabel_configs: - action: keep source_labels: - __meta_kubernetes_service_label_app_kubernetes_io_name regex: mysqld-exporter - action: keep source_labels: - __meta_kubernetes_endpoint_port_name regex: http
添加监控面板
采集配置好，正常采集有了数据之后，还需要为 Grafana 添加监控面板进行展示，如果只是看 MySQL 或 MariaDB 的一些概览情况，可以导入 grafana.com 的这个面板: https://grafana.com/grafana/dashboards/7362
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