怎样进行Kubernetes集群的日志管理

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Kubernetes 开发了一个 Elasticsearch 附加组件来实现集群的日志管理。这是一个 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana 的组合。Elasticsearch 是一个搜索引擎,负责存储日志并提供查询接口;Fluentd 负责从 Kubernetes 搜集日志并发送给 Elasticsearch;Kibana 提供了一个 Web GUI,用户可以浏览和搜索存储在 Elasticsearch 中的日志。

怎样进行Kubernetes集群的日志管理

部署

Elasticsearch 附加组件本身会作为 Kubernetes 的应用在集群里运行,其 YAML 配置文件可从 https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/fluentd-elasticsearch 获取。

怎样进行Kubernetes集群的日志管理

这里有一点需要注意:后面我们会通过 NodePort 访问 Kibana,需要注释掉 kibana-deployment.yaml 中的环境变量 SERVER_BASEPATH,否则无法访问。

怎样进行Kubernetes集群的日志管理

DaemonSet fluentd-es 从每个节点收集日志,然后发送给 Elasticsearch。

怎样进行Kubernetes集群的日志管理

Kibana 以 Deployment 资源运行,用户可通过 Service kibana-logging 访问其 Web GUI。这里已经将 Service 的类型修改为 NodePort。

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Kibana 会显示 Index Pattern 创建页面。直接点击 Create,Kibana 会自动完成后续配置。

怎样进行Kubernetes集群的日志管理

Kubernetes 日志管理系统已经就绪,用户可以根据需要创建自己的 Dashboard,具体方法可参考 Kibana 官方文档。

Elasticsearch 附加组件本身会作为 Kubernetes 的应用在集群里运行,以实现集群的日志管理。它是一个 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana 的组合。
Elasticsearch 是一个搜索引擎,负责存储日志并提供查询接口。
Fluentd 负责从 Kubernetes 搜集日志并发送给 Elasticsearch。
Kibana 提供了一个 Web GUI,用户可以浏览和搜索存储在 Elasticsearch 中的日志。

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