python获取系统信息模块详解

python是跨平台语言，有时候我们的程序需要运行在不同系统上，例如：linux、MacOs、 Windows，为了使程序有更好通用性，需要根据不同系统使用不同操作方式。我们可以使用platform模块来获取系统信息。
platform是python自带模块，我们可以直接使用，下面来介绍这个模块：
首先导入模块：import platform，常用方法如下：

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方法	说明
platform.platform()	获取操作系统及版本信息
platform.version()	获取系统版本号
platform.system()	获取系统名称
platform.architecture()	系统位数(例如：32Bit, 64bit)
platform.machine()	计算机类型，例如：x86, AMD64
platform.node()	计算机名称，例如：xxx-PC
platform.processor()	处理器类型
platform.uname()	以上所有信息

下面我们实际看下在window下获取信息：

def showinfo(tip, info):
    print("{}:{}".format(tip,info))
showinfo("操作系统及版本信息",platform.platform())
showinfo('获取系统版本号',platform.version())
showinfo('获取系统名称', platform.system())
showinfo('系统位数', platform.architecture())
showinfo('计算机类型', platform.machine())
showinfo('计算机名称', platform.node())
showinfo('处理器类型', platform.processor())
showinfo('计算机相关信息', platform.uname())

输出结果如下：

操作系统及版本信息:Windows-10-10.0.17134-SP0
获取系统版本号:10.0.17134
获取系统名称:Windows
系统位数:('64bit', 'WindowsPE')
计算机类型:AMD64
计算机名称:DESKTOP-83IAUFP
处理器类型:Intel64 Family 6 Model 142 Stepping 10, GenuineIntel
计算机相关信息:uname_result(system='Windows', node='DESKTOP-83IAUFP', release='10', version='10.0.17134', machine='AMD64', processor='Intel64 Family 6 Model 142 Stepping 10, GenuineIntel')

我们再换Ubuntu执行，输出结果如下：

操作系统及版本信息:Linux-4.13.0-39-generic-x86_64-with-debian-stretch-sid
获取系统版本号:#44~16.04.1-Ubuntu SMP Thu Apr 5 16:43:10 UTC 2018
获取系统名称:Linux
系统位数:('64bit', '')
计算机类型:x86_64
计算机名称:ubuntu
处理器类型:x86_64
计算机相关信息:uname_result(system='Linux', node='ubuntu', release='4.13.0-39-generic', version='#44~16.04.1-Ubuntu SMP Thu Apr 5 16:43:10 UTC 2018', machine='x86_64', processor='x86_64')

我们可以根据platform.system()获取系统类型。下面我们使用platform获取Python版本相关信息，主要方法如下：	方法	说明
platform.python_build()	Python编译信息
platform.python_version()	获取Python版本信息

我们来看下当前使用Python相关信息：

def showinfo(tip, info):
    print("{}:{}".format(tip,info))
showinfo('编译信息:', platform.python_build())
showinfo('版本信息:', platform.python_version())

输出结果：

编译信息::('default', 'Oct 28 2018 19:44:12')
版本信息::3.6.7

如果我们想要获取系统相关信息直接可以使用platform模块。
更多Python知识可以关注老猫专栏：
https://blog.51cto.com/cloumn/detail/34 。

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