四川盐亭网站制作公司

部署Kafka群集

前言

关于kafka的工作机制，已经在上篇博文：Kafka原理及单机部署中详细写出来，这里只是将kafka的一个群集部署写了出来。

创新互联公司是一家集网站建设,张家界企业网站建设,张家界品牌网站建设,网站定制,张家界网站建设报价,网络营销,网络优化,张家界网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。

博文大纲：
一、环境准备
二、部署zookeeper服务
三、部署kafka集群

一、环境准备

部署Kafka群集

部署kafka群集所需的安装包，可以从我的网盘链接中下载。

二、部署zookeeper服务

1、主机kafka01配置如下

#部署zookeeper
[root@kafka01 src]# tar zxf zookeeper-3.4.9.tar.gz
[root@kafka01 src]# mv zookeeper-3.4.9 /usr/local/zookeeper
#修改配置文件
[root@kafka01 src]# cd /usr/local/zookeeper/conf/
[root@kafka01 conf]# cp -p zoo_sample.cfg zoo.cfg
[root@kafka01 conf]# sed -i 's/dataDir=\/tmp\/zookeeper/dataDir=\/usr\/local\/zookeeper\/data/g' zoo.cfg
#直接群集节点信息，2888和3888端口用于群集内部通信
[root@kafka01 conf]# echo "server.1 192.168.20.2:2888:3888" >> zoo.cfg 
[root@kafka01 conf]# echo "server.2 192.168.20.3:2888:3888" >> zoo.cfg
[root@kafka01 conf]# echo "server.3 192.168.20.4:2888:3888" >> zoo.cfg
[root@kafka01 conf]# egrep -v '^$|^#' zoo.cfg   #更改后的配置文件如下
tickTime=2000   #节点之间的心跳检测时间单位为毫秒
initLimit=10      #达到5个访问进行同步数据
syncLimit=5      #节点之间检查失败次数超过后断开相应的节点
dataDir=/usr/local/zookeeper/data    #日志文件存放路径
clientPort=2181
#声明参与集群的主机
server.1 192.168.20.2:2888:3888
server.2 192.168.20.3:2888:3888
server.3 192.168.20.4:2888:3888
#创建所需目录及设置节点的ID号
[root@kafka01 conf]# mkdir /usr/local/zookeeper/data
[root@kafka01 conf]# echo 1 > /usr/local/zookeeper/data/myid
#将配置好的zookeeper目录复制到群集内的其他节点
[root@kafka01 conf]# scp -r /usr/local/zookeeper/ root@192.168.20.3:/usr/local/
[root@kafka01 conf]# scp -r /usr/local/zookeeper/ root@192.168.20.4:/usr/local/
#启动zookeeper服务
[root@kafka01 conf]# /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh start
[root@kafka01 bin]# netstat -antp | egrep '2181|2888|3888'   #确认群集端口在监听

2、主机kafka02配置如下

#修改ID号为2
[root@kafka02 ~]# echo 2 > /usr/local/zookeeper/data/myid 
#启动zookeeper
[root@kafka02 ~]# /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh start

3、主机kafka03配置如下

#修改ID号为3
[root@kafka03 ~]# echo 3 > /usr/local/zookeeper/data/myid
#启动zookeeper
[root@kafka03 ~]# /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh start

4、查看zookeeper群集内节点的角色

#kafka01上如下：
[root@kafka01 conf]# /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower        #角色为follower
#kafka02上如下：
[root@kafka02 ~]# /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader      #角色为leader
#kafka03上如下：
[root@kafka03 ~]# /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower         #角色为follower

三、部署kafka集群

1、主机kafka01上配置如下

#解压至指定目录
[root@kafka01 src]# tar zxf kafka_2.11-2.2.1.tgz 
[root@kafka01 src]# mv kafka_2.11-2.2.1 /usr/local/kafka
#修改配置文件
[root@kafka01 src]# cd /usr/local/kafka/config/
[root@kafka01 config]# sed -i 's/broker.id=0/broker.id=1/g' server.properties 
[root@kafka01 config]# sed -i 's/#listeners=PLAINTEXT:\/\/:9092/listeners=PLAINTEXT:\/\/192.168.20.2:9092/g' server.properties 
[root@kafka01 config]# sed -i 's/#advertised.listeners=PLAINTEXT:\/\/your.host.name:9092/advertised.listeners=PLAINTEXT:\/\/192.168.20.2:9092/g' server.properties
[root@kafka01 config]# sed -i 's/log.dirs=\/tmp\/kafka-logs/log.dirs=\/usr\/local\/zookeeper\/data/g' server.properties
[root@kafka01 config]# sed -i 's/zookeeper.connect=localhost:2181/zookeeper.connect=192.168.20.2:2181,192.168.20.3:2181,192.168.20.4:2181/g' server.properties
[root@kafka01 config]# sed -i 's/zookeeper.connection.timeout.ms=6000/zookeeper.connection.timeout.ms=600000/g' server.properties 
[root@kafka01 config]# egrep -v '^$|^#' server.properties    #修改后的配置文件如下
broker.id=1     #kafka的ID号，这里为1，其他节点依次是2、3
listeners=PLAINTEXT://192.168.20.2:9092   #节点监听地址，填写每个节点自己的IP地址
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.20.2:9092    
#集群中节点内部交流使用的端口，填写每个节点自己的IP地址
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/usr/local/zookeeper/data
num.partitions=1
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
#声明链接zookeeper节点的地址
zookeeper.connect=192.168.20.2:2181,192.168.20.3:2181,192.168.20.4:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=600000    #修改这的时间，单位是毫秒，为了防止连接zookeeper超时
group.initial.rebalance.delay.ms=0
#将修改后的kafka目录发送至其他节点
[root@kafka01 config]# scp -r /usr/local/kafka root@192.168.20.3:/usr/local/
[root@kafka01 config]# scp -r /usr/local/kafka root@192.168.20.4:/usr/local/
#启动kafka
[root@kafka01 config]# cd ../bin/
[root@kafka01 bin]# ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &

2、主机kafka02配置如下：

#修改与kafka01冲突之处
[root@kafka02 ~]# cd /usr/local/kafka/
[root@kafka02 kafka]# sed -i 's/192.168.20.2/192.168.20.3/g' config/server.properties
[root@kafka02 kafka]# sed -i 's/broker.id=1/broker.id=2/g' config/server.properties
#启动kafka服务
[root@kafka02 kafka]# cd bin/
[root@kafka02 bin]# ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &
[root@kafka02 bin]# netstat -anpt | grep 9092   #确定端口在监听

3、主机kafka03配置如下：

#修改kafka配置文件中冲突之处
[root@kafka03 ~]#  cd /usr/local/kafka/
[root@kafka03 kafka]# sed -i 's/192.168.20.2/192.168.20.4/g' config/server.properties
[root@kafka03 kafka]# sed -i 's/broker.id=1/broker.id=3/g' config/server.properties
#启动kafka服务
[root@kafka03 kafka]# cd bin/
[root@kafka03 bin]#  ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &
[root@kafka03 bin]# netstat -anpt | grep 9092   #确定端口在监听

4、发布与订阅消息测试

#创建名为my-replicated-topic的topic
[root@kafka01 bin]# ./kafka-topics.sh --create --bootstrap-server 192.168.20.2:9092 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic
#查看topic的状态和leader
[root@kafka01 bin]# ./kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server 192.168.20.2:9092 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic   PartitionCount:1    ReplicationFactor:3 Configs:segment.bytes=1073741824
    Topic: my-replicated-topic  Partition: 0    Leader: 2   Replicas: 2,1,3 Isr: 2,1,3
#返回的信息表示partition数量为1，副本数量为3，segment字节数为1073741824
#名称为“my-replicated-topic”，ID为2的节点为leader
[root@kafka01 bin]# ./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.20.2:9092 --topic my-replicated-topic
#随便写入几行数据
>aaaaa
>bbbbb
>ccccc
>ddddd
#在其他节点上订阅消息
[root@kafka02 bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.20.3:9092 --from-beginning --topic my-replicated-topic
       ................#省略部分内容
aaaaa
bbbbb
ccccc
ddddd

5、模拟leader宕机，查看topic的状态及新的leader

#可以看到当前leader是ID为2的节点
[root@kafka01 bin]#  ./kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server 192.168.20.2:9092 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic   PartitionCount:1       ReplicationFactor:3  Configs:segment.bytes=1073741824
    Topic: my-replicated-topic  Partition: 0   Leader: 2    Replicas: 2,1,3 Isr: 2,1,3
#到kafka02主机上停止kafka服务
[root@kafka02 bin]# ./kafka-server-stop.sh 
#再次查看leader是哪个节点？（可以发现leader换成了ID为1的节点）
[root@kafka01 bin]#  ./kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server 192.168.20.2:9092 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic   PartitionCount:1       ReplicationFactor:3  Configs:segment.bytes=1073741824
    Topic: my-replicated-topic  Partition: 0   Leader: 1    Replicas: 2,1,3 Isr: 1,3

———————— 本文至此结束，感谢阅读 ————————


当前标题：部署Kafka群集
分享URL：http://scyanting.com/article/iehicg.html

其他资讯