这篇文章给大家分享的是有关Python中正则表达式怎么用的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

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1. 正则表达式的基本使用
   re.match(r’xxx’, 匹配的字符串) 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式，groups()返回的是一个元组。

2. 使用正则表达式匹配单个字符
   .        匹配任意1个字符（除了\n） re.S则可以匹配换行
   re.I 表示大小写不敏感
   [a-c1-9 ]        匹配[ ]中列举的字符
   \d        匹配数字，即0-9
   \D        匹配非数字，即不是数字
   \s        匹配空白，即 空格，tab键
   \S        匹配非空白
   \w        匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、。默认是re.U，即Unicode编码，可以匹配中文，加上re.A即可指定ASCII编码。[a-zA-Z0-9]
   \W        匹配非单词字符

3. 使用正则表达式匹配多个字符

• 匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无

• 匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
  ?        匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有
  {m}        匹配前一个字符出现m次
  {m,n}匹配前一个字符出现从m到n次
  {m,}匹配前一个字符出现m到无限次

4. 匹配开头结尾边界的使用
   ^        匹配字符串开头 [^a]表示的是只要不是a
   $        匹配字符串结尾

5. 匹配分组的使用
   |        匹配左右任意一个表达式
   (ab)        将括号中字符作为一个分组
   \num        引用分组num匹配到的字符串 \1 \2
   (?P)        分组起别名
   (?P=name)        引用别名为name分组匹配到的字符串

6. re高级函数 search、findall、sub等的使用
   re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
   re.findall
   在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
   re.sub用于替换字符串中的匹配项
   re.split 根据匹配进行切割字符串，并返回一个列表

7. re.match与re.search的区别
   re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

8. 贪婪和非贪婪的特点以及使用方式
   Python里正则匹配默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。在"*","?","+","{m,n}"后面加上？，使贪婪变成非贪婪

9. 字符串前加r的作用
   Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串

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当前标题：Python中正则表达式怎么用
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