本篇内容主要讲解“python中怎么插一个基础的地图分析类库”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“python中怎么插一个基础的地图分析类库”吧!

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python中最常用的类库可以使用mpl_toolkits.basemap中的Basemap，数据是北京的空气质量历史数据，要使用现有的矢量数据，在地图上画一个北京政区图。

矢量数据用shp或者geojson格式都可以，为了减少数据文件数量，转了一个geojson数据，通过fiona进行数据读取，引用fiona的类库，读取geojson数据，可以参见python开发：特征数据处理。

import fiona
shpdata = fiona.open(path, 'r')

引用Basemap的类库，循环遍历geojson的数据，在地图上进行数据的绘制，数据根据其中的情况，获得坐标信息，使用plot函数进行地图的绘制线操作，设置线的颜色和宽度等属性，使用的数据是polygon类型，要把其中的每条线都遍历画出来。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap as Basemap

fig, ax = plt.subplots()
m = Basemap(epsg=4326, resolution='l', llcrnrlat=bounds[1], urcrnrlat=bounds[3],
           llcrnrlon=bounds[0], urcrnrlon=bounds[2])

while True:
   try:
       evdata = shpdata.next()
       evshape = evdata['geometry']['coordinates']

for evls in evshape:
   xx, yy = zip(*evls)
   m.plot(xx, yy, linewidth=1, color='black')

有时需要在地图上画注记信息，就需要使用shapely计算一下区域的中心点，在地图上画注记。

from shapely.geometry import shape, point

ax.annotate(evdata['properties']['NAME99'],
(X, Y), xytext=(-10, 5), textcoords='offset points')

效果图：

到此，相信大家对“python中怎么插一个基础的地图分析类库”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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