Python拆分大型CSV文件代码实例-创新互联
这篇文章主要介绍了Python拆分大型CSV文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
在网站设计制作、成都做网站中从网站色彩、结构布局、栏目设置、关键词群组等细微处着手,突出企业的产品/服务/品牌,帮助企业锁定精准用户,提高在线咨询和转化,使成都网站营销成为有效果、有回报的无锡营销推广。创新互联公司专业成都网站建设10多年了,客户满意度97.8%,欢迎成都创新互联客户联系。#!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # @FileName :Test.py # @Software PyCharm import os import pandas as pd # filename为文件路径,file_num为拆分后的文件行数 # 根据是否有表头执行不同程序,默认有表头的 def Data_split(filename,file_num,header=True): if header: # 设置每个文件需要有的行数,初始化为1000W chunksize=10000 data1=pd.read_table(filename,chunksize=chunksize,sep=',',encoding='gbk') # print(data1) # num表示总行数 num=0 for chunk in data1: num+=len(chunk) # print(num) # chunksize表示每个文件需要分配到的行数 chunksize=round(num/file_num+1) # print(chunksize) # 分离文件名与扩展名os.path.split(filename) head,tail=os.path.split(filename) data2=pd.read_table(filename,chunksize=chunksize,sep=',',encoding='gbk') i=0 for chunk in data2: chunk.to_csv('{0}_{1}{2}'.format(head,i,tail),header=None,index=False) print('保存第{0}个数据'.format(i)) i+=1 else: # 获得每个文件需要的行数 chunksize=10000 data1=pd.read_table(filename,chunksize=chunksize,header=None,sep=',') num=0 for chunk in data1: num+=len(chunk) chunksize=round(num/file_num+1) head,tail=os.path.split(filename) data2=pd.read_table(filename,chunksize=chunksize,header=None,sep=',') i=0 for chunk in data2: chunk.to_csv('{0}_{1}{2}'.foemat(head,i,tail),header=None,index=False) print('保存第{0}个数据'.format(i)) i+=1 filename='文件路径' #num为拆分为的文件个数 Data_split(filename,num,header=True)
文章题目:Python拆分大型CSV文件代码实例-创新互联
文章URL:http://scyanting.com/article/ieope.html