怎么学习Redis的数据结构
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Redis安装
下载地址：http://redis.io/download 安装步骤： 1、yum install gcc 2、wget http://download.redis.io/releases/redis‐5.0.3.tar.gz tar xzf redis‐5.0.3.tar.gz cd redis‐5.0.3 3、make 4、src/redis‐server redis.conf（注意要使用后台启动，所以修改redis.conf里的daemonize改为y es) 5、ps ‐ef | grep redis 6、src/redis‐cli
Redis核心数据结构以及使用场景
String结构
字符串常用操作
SET key value //存入字符串键值对 MSET key value [key value ...] //批量存储字符串键值对 SETNX key value //存入一个不存在的字符串键值对 GET key //获取一个字符串键值 MGET key [key ...] //批量获取字符串键值 DEL key [key ...] //删除一个键 EXPIRE key seconds //设置一个键的过期时间(秒)
原子加减
INCR key //将key中储存的数字值加1 DECR key //将key中储存的数字值减1 INCRBY key increment //将key所储存的值加上increment DECRBY key decrement //将key所储存的值减去decrement
String应用场景
这个是微信公众号的文章阅读量数量的统计，可以通过redis的string数据结构来解决。使用incr原子操作命令，redis的key是article：readcount：{文章id}，当该文章被阅读时，调用incr命令，阅读数量加一，通过get该redis的key，实现文章阅读数量统计的功能。
incr article：readcount：{文章id}
get article：readcount：{文章id}Hash结构
Hash常用操作
HSET key field value //存储一个哈希表key的键值 HSETNX key field value //存储一个不存在的哈希表key的键值 HMSET key field value [field value ...] //在一个哈希表key中存储多个键值对 HGET key field //获取哈希表key对应的field键值 HMGET key field [field ...] //批量获取哈希表key中多个field键值 HDEL key field [field ...] //删除哈希表key中的field键值 HLEN key //返回哈希表key中field的数量 HGETALL key //返回哈希表key中所有的键值 HINCRBY key field increment //为哈希表key中field键的值加上增量increment
Hash使用场景
这个是京东购物车的截图，可以看到很多功能都用redis的命令可来实现。在redis中保存对商品id、购物车id等等id的操作，在前端保存对于该商品的描述，在操作购物车的时候，底层其实就是操作redis的命令。
添加商品：hset cart:1001 1088 1 添加数量：hincrby cart:1001 1088 1 商品总数：hlen cart:1001 删除商品：hdel cart:1001 1008 获取购物车所有商品： hgetall cart:1001
Hash优缺点 优点：同类数据归类整合存储，方便数据管理，相比string操作消耗内存与cpu更小 缺点：过期功能上不能使用在field上，只能使用在key上
List结构
List常用操作
LPUSH key value [value ...] //将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边) RPUSH key value [value ...] //将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边) LPOP key //移除并返回key列表的头元素 RPOP key //移除并返回key列表的尾元素 LRANGE key start stop //返回列表key中指定区间内的元素，区间以偏移量start和stop指定 BLPOP key [key ...] timeout //从key列表表头弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待，timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待 BRPOP key [key ...] timeout //从key列表表尾弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待，timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
List的应用场景
这是我们经常使用的新浪微博，我们看在微博文章中如何使用redis的list数据结构。新浪微博是使用redis的大户，据在新浪工作的朋友说，新浪使用redis的总容量超过500T，可想而知几乎70%的功能都在redis中操作。
"小米手机"发微博，消息id为1001，使用的redis命令是：
LPUSH msg：{小强-id} 1001"号外长沙"发微博，消息id为1002，使用的redis命令是：
LPUSH msg：{小强-id} 1002小强查看最新10条的新浪微博消息：
LRANGE msg：{小强-id} 0 10Set结构
Set常用操作
SADD key member [member ...] //往集合key中存入元素，元素存在则忽略，若key不存在则新建 SREM key member [member ...] //从集合key中删除元素 SMEMBERS key //获取集合key中所有元素 SCARD key //获取集合key的元素个数 SISMEMBER key member //判断member元素是否存在于集合key中 SRANDMEMBER key [count] //从集合key中选出count个元素，元素不从key中删除 SPOP key [count] //从集合key中选出count个元素，元素从key中删除
Set运算操作
SINTER key [key ...] //交集运算 SINTERSTORE destination key [key ..] //将交集结果存入新集合destination中 SUNION key [key ..] //并集运算 SUNIONSTORE destination key [key ...] //将并集结果存入新集合destination中 SDIFF key [key ...] //差集运算 SDIFFSTORE destination key [key ...] //将差集结果存入新集合destination中
Set使用场景
使用这个抽奖界面作为set的使用场景的例子，相信大家对这个界面都很熟悉，微信小程序的“抽奖”功能，这个是使用redis的set数据结构的典型场景。 当用户点击“参与抽奖”，也就是把将用户ID加入集合中：
SADD key {userID}查看参与抽奖的所有用户：
SMEMBERS key
抽取count名中奖用户
SRANDMEMBER key [count]
Zset有序集合结构
ZSet常用操作
ZADD key score member [[score member]…] //往有序集合key中加入带分值元素 ZREM key member [member …] //从有序集合key中删除元素 ZSCORE key member //返回有序集合key中元素member的分值 ZINCRBY key increment member //为有序集合key中元素member的分值加上increment ZCARD key //返回有序集合key中元素个数 ZRANGE key start stop [WITHSCORES] //正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素 ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] //倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
Zset使用场景
微博热搜榜处处使用到了Redis的有序集合这个数据结构，我们都知道有序集合是对集合的一个扩展，增加了score字段。通过score字段，我们可以选出最大或者最小的topN，这样就有了排行榜，如果用传统的数据库去实现这个功能，估计对数据性能的消耗非常大。
1）点击新闻 ZINCRBY hotNews:20190819 1 乌镇十二时辰 2）展示当日排行前十 ZREVRANGE hotNews:20190819 0 10 WITHSCORES 3）七日搜索榜单计算 ZUNIONSTORE hotNews:20190813-20190819 7 hotNews:20190813 hotNews:20190814... hotNews:20190819 4）展示七日排行前十 ZREVRANGE hotNews:20190813-20190819 0 10 WITHSCORES
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