SpringBoot2中如何使用JTA组件实现多数据源事务管理
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一、JTA组件简介
1、JTA基本概念
JTA即Java-Transaction-API,JTA允许应用程序执行分布式事务处理,即在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据。JDBC驱动程序对JTA的支持极大地增强了数据访问能力。
XA协议是数据库层面的一套分布式事务管理的规范,JTA是XA协议在Java中的实现,多个数据库或是消息厂商实现JTA接口,开发人员只需要调用SpringJTA接口即可实现JTA事务管理功能。
JTA事务比JDBC事务更强大。一个JTA事务可以有多个参与者,而一个JDBC事务则被限定在一个单一的数据库连接。下列任一个Java平台的组件都可以参与到一个JTA事务中
2、分布式事务
分布式事务(DistributedTransaction)包括事务管理器(TransactionManager)和一个或多个支持 XA 协议的资源管理器 ( Resource Manager )。
资源管理器是任意类型的持久化数据存储容器,例如在开发中常用的关系型数据库:MySQL,Oracle等,消息中间件RocketMQ、RabbitMQ等。
事务管理器提供事务声明,事务资源管理,同步,事务上下文传播等功能,并且负责着所有事务参与单元者的相互通讯的责任。JTA规范定义了事务管理器与其他事务参与者交互的接口,其他的事务参与者与事务管理器进行交互。
二、SpringBoot整合JTA
项目整体结构图
1、核心依赖
org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-jta-atomikos
2、环境配置
这里jtaManager的配置,在日志输出中非常关键。
spring: jta: transaction-manager-id: jtaManager # 数据源配置 datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource data01: driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver dbUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/data-one username: root password: 000000 data02: driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver dbUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/data-two username: root password: 000000
3、核心容器
这里两个数据库连接的配置手法都是一样的,可以在源码中自行下载阅读。基本思路都是把数据源交给JTA组件来统一管理,方便事务的通信。
数据源参数
@Component @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.data01") public class DruidOneParam { private String dbUrl; private String username; private String password; private String driverClassName; }
JTA组件配置
package com.jta.source.conifg; @Configuration @MapperScan(basePackages = {"com.jta.source.mapper.one"},sqlSessionTemplateRef = "data01SqlSessionTemplate") public class DruidOneConfig { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DruidOneConfig.class) ; @Resource private DruidOneParam druidOneParam ; @Primary @Bean("dataSourceOne") public DataSource dataSourceOne () { // 设置数据库连接 MysqlXADataSource mysqlXADataSource = new MysqlXADataSource(); mysqlXADataSource.setUrl(druidOneParam.getDbUrl()); mysqlXADataSource.setUser(druidOneParam.getUsername()); mysqlXADataSource.setPassword(druidOneParam.getPassword()); mysqlXADataSource.setPinGlobalTxToPhysicalConnection(true); // 事务管理器 AtomikosDataSourceBean atomikosDataSourceBean = new AtomikosDataSourceBean(); atomikosDataSourceBean.setXaDataSource(mysqlXADataSource); atomikosDataSourceBean.setUniqueResourceName("dataSourceOne"); return atomikosDataSourceBean; } @Primary @Bean(name = "sqlSessionFactoryOne") public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryOne( @Qualifier("dataSourceOne") DataSource dataSourceOne) throws Exception{ // 配置Session工厂 SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean(); sessionFactory.setDataSource(dataSourceOne); ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver(); sessionFactory.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath*:/dataOneMapper/*.xml")); return sessionFactory.getObject(); } @Primary @Bean(name = "data01SqlSessionTemplate") public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate( @Qualifier("sqlSessionFactoryOne") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) { // 配置Session模板 return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory); } }
4、测试对比
这里通过两个方法测试结果做对比,在两个数据源之间进行数据操作时,只需要在接口方法加上 @Transactional注解即可,这样保证数据在两个数据源间也可以保证一致性。
@Service public class TransferServiceImpl implements TransferService { @Resource private UserAccount01Mapper userAccount01Mapper ; @Resource private UserAccount02Mapper userAccount02Mapper ; @Override public void transfer01() { userAccount01Mapper.transfer("jack",100); System.out.println("i="+1/0); userAccount02Mapper.transfer("tom",100); } @Transactional @Override public void transfer02() { userAccount01Mapper.transfer("jack",200); System.out.println("i="+1/0); userAccount02Mapper.transfer("tom",200); } }
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