浅谈SpringBoot集成Redis实现缓存处理(SpringAOP实现)
第一章 需求分析
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计划在Team的开源项目里加入redis实现缓存处理，因为业务功能已经实现了一部分，通过写Redis工具类，然后引用，改动量较大，而且不可以实现解耦合，所以想到了Spring框架的AOP(面向切面编程)。
开源项目：https://github.com/u014427391/jeeplatform
第二章 SpringBoot简介
Spring框架作为JavaEE框架领域的一款重要的开源框架，在企业应用开发中有着很重要的作用，同时Spring框架及其子框架很多，所以知识量很广。
SpringBoot：一款Spring框架的子框架，也可以叫微框架，是2014年推出的一款使Spring框架开发变得容易的框架。学过Spring框架的都知识，Spring框架难以避免地需要配置不少XMl，而使用SpringBoot框架的话，就可以使用注解开发，极大地简化基于Spring框架的开发。SpringBoot充分利用了JavaConfig的配置模式以及“约定优于配置”的理念，能够极大的简化基于SpringMVC的Web应用和REST服务开发。
第三章 Redis简介
3.1 Redis安装部署(Linux)
Redis安装部署的可以参考我的博客(Redis是基于C编写的，所以安装前先安装gcc编译器)：https://www.jb51.net/article/79096.htm
3.2 Redis简介
Redis如今已经成为Web开发社区最火热的内存数据库之一，随着Web2.0的快速发展，再加上半结构数据比重加大，网站对高效性能的需求也越来越多。
而且大型网站一般都有几百台或者更多Redis服务器。Redis作为一款功能强大的系统，无论是存储、队列还是缓存系统，都有其用武之地。
SpringBoot框架入门的可以参考之前的文章：https://www.jb51.net/article/111197.htm
第四章 Redis缓存实现
4.1下面结构图
项目结构图：
4.2 SpringBoot的yml文件配置
添加resource下面的application.yml配置，这里主要配置MySQL，druid，redis
spring:
datasource:
# 主数据源
shop:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jeeplatform?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&characterSetResults=utf8&useSSL=false
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# 连接池设置
druid:
initial-size: 5
min-idle: 5
max-active: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
max-wait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 300000
# Oracle请使用select 1 from dual
validation-query: SELECT 'x'
test-while-idle: true
test-on-borrow: false
test-on-return: false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
pool-prepared-statements: true
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
filters: stat,wall,slf4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
use-global-data-source-stat: true
jpa:
database: mysql
hibernate:
show_sql: true
format_sql: true
ddl-auto: none
naming:
physical-strategy: org.hibernate.boot.model.naming.PhysicalNamingStrategyStandardImpl
mvc:
view:
prefix: /WEB-INF/jsp/
suffix: .jsp
#Jedis配置
jedis :
pool :
host : 127.0.0.1
port : 6379
password : password
timeout : 0
config :
maxTotal : 100
maxIdle : 10
maxWaitMillis : 100000
编写一个配置类启动配置JedisConfig.java:
package org.muses.jeeplatform.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
@Configuration
//@ConfigurationProperties(prefix = JedisConfig.JEDIS_PREFIX )
public class JedisConfig {
//public static final String JEDIS_PREFIX = "jedis";
@Bean(name= "jedisPool")
@Autowired
public JedisPool jedisPool(@Qualifier("jedisPoolConfig") JedisPoolConfig config,
@Value("${spring.jedis.pool.host}")String host,
@Value("${spring.jedis.pool.port}")int port,
@Value("${spring.jedis.pool.timeout}")int timeout,
@Value("${spring.jedis.pool.password}")String password) {
return new JedisPool(config, host, port,timeout,password);
}
@Bean(name= "jedisPoolConfig")
public JedisPoolConfig jedisPoolConfig (@Value("${spring.jedis.pool.config.maxTotal}")int maxTotal,
@Value("${spring.jedis.pool.config.maxIdle}")int maxIdle,
@Value("${spring.jedis.pool.config.maxWaitMillis}")int maxWaitMillis) {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(maxTotal);
config.setMaxIdle(maxIdle);
config.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
return config;
}
}
4.3 元注解类编写
编写一个元注解类RedisCache.java，被改注解定义的类都自动实现AOP缓存处理
package org.muses.jeeplatform.annotation;
import org.muses.jeeplatform.common.RedisCacheNamespace;
import java.lang.annotation.*;
/**
* 元注解 用来标识查询数据库的方法
*/
@Documented
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface RedisCache {
// RedisCacheNamespace nameSpace();
}
JDK 5提供的注解，除了Retention以外，还有另外三个，即Target 、Inherited 和 Documented。基于这个，我们可以实现自定义的元注解
我们设置RedisCache基于Method方法级别引用。
1.RetentionPolicy.SOURCE 这种类型的Annotations只在源代码级别保留,编译时就会被忽略
2.RetentionPolicy.CLASS 这种类型的Annotations编译时被保留,在class文件中存在,但JVM将会忽略
3.RetentionPolicy.RUNTIME 这种类型的Annotations将被JVM保留,所以他们能在运行时被JVM或其他使用反射机制的代码所读取和使用.
4.4 调用JedisPool实现Redis缓存处理
package org.muses.jeeplatform.cache;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.stereotype.Service;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import javax.annotation.Resource;
@Component("redisCache")
public class RedisCache {
@Autowired
private JedisPool jedisPool;
private JedisPool getJedisPool(){
return jedisPool;
}
public void setJedisPool(JedisPool jedisPool){
this.jedisPool = jedisPool;
}
/**
* 从Redis缓存获取数据
* @param redisKey
* @return
*/
public Object getDataFromRedis(String redisKey){
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
byte[] byteArray = jedis.get(redisKey.getBytes());
if(byteArray != null){
return SerializeUtil.unSerialize(byteArray);
}
return null;
}
/**
* 保存数据到Redis
* @param redisKey
*/
public String saveDataToRedis(String redisKey,Object obj){
byte[] bytes = SerializeUtil.serialize(obj);
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String code = jedis.set(redisKey.getBytes(), bytes);
return code;
}
}
对象序列化的工具类：
package org.muses.jeeplatform.cache;
import java.io.*;
public class SerializeUtil {
/**
* 序列化对象
* @param obj
* @return
*/
public static byte[] serialize(Object obj){
ObjectOutputStream oos = null;
ByteArrayOutputStream baos = null;
try{
baos = new ByteArrayOutputStream();
oos = new ObjectOutputStream(baos);
oos.writeObject(obj);
byte[] byteArray = baos.toByteArray();
return byteArray;
}catch(IOException e){
e.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 反序列化对象
* @param byteArray
* @return
*/
public static Object unSerialize(byte[] byteArray){
ByteArrayInputStream bais = null;
try {
//反序列化为对象
bais = new ByteArrayInputStream(byteArray);
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);
return ois.readObject();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
}
这里记得Vo类都要实现Serializable
例如菜单信息VO类，这是一个JPA映射的实体类
package org.muses.jeeplatform.core.entity.admin;
import javax.persistence.*;
import java.io.Serializable;
import java.util.List;
/**
* @description 菜单信息实体
* @author Nicky
* @date 2017年3月17日
*/
@Table(name="sys_menu")
@Entity
public class Menu implements Serializable {
/** 菜单Id**/
private int menuId;
/** 上级Id**/
private int parentId;
/** 菜单名称**/
private String menuName;
/** 菜单图标**/
private String menuIcon;
/** 菜单URL**/
private String menuUrl;
/** 菜单类型**/
private String menuType;
/** 菜单排序**/
private String menuOrder;
/**菜单状态**/
private String menuStatus;
private List4.5 Spring AOP实现监控所有被@RedisCache注解的方法缓存
先从Redis里获取缓存,查询不到，就查询MySQL数据库，然后再保存到Redis缓存里，下次查询时直接调用Redis缓存
package org.muses.jeeplatform.cache;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* AOP实现Redis缓存处理
*/
@Component
@Aspect
public class RedisAspect {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisAspect.class);
@Autowired
@Qualifier("redisCache")
private RedisCache redisCache;
/**
* 拦截所有元注解RedisCache注解的方法
*/
@Pointcut("@annotation(org.muses.jeeplatform.annotation.RedisCache)")
public void pointcutMethod(){
}
/**
* 环绕处理，先从Redis里获取缓存,查询不到，就查询MySQL数据库，
* 然后再保存到Redis缓存里
* @param joinPoint
* @return
*/
@Around("pointcutMethod()")
public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint){
//前置：从Redis里获取缓存
//先获取目标方法参数
long startTime = System.currentTimeMillis();
String applId = null;
Object[] args = joinPoint.getArgs();
if (args != null && args.length > 0) {
applId = String.valueOf(args[0]);
}
//获取目标方法所在类
String target = joinPoint.getTarget().toString();
String className = target.split("@")[0];
//获取目标方法的方法名称
String methodName = joinPoint.getSignature().getName();
//redis中key格式： applId:方法名称
String redisKey = applId + ":" + className + "." + methodName;
Object obj = redisCache.getDataFromRedis(redisKey);
if(obj!=null){
LOGGER.info("**********从Redis中查到了数据**********");
LOGGER.info("Redis的KEY值:"+redisKey);
LOGGER.info("REDIS的VALUE值:"+obj.toString());
return obj;
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
LOGGER.info("Redis缓存AOP处理所用时间:"+(endTime-startTime));
LOGGER.info("**********没有从Redis查到数据**********");
try{
obj = joinPoint.proceed();
}catch(Throwable e){
e.printStackTrace();
}
LOGGER.info("**********开始从MySQL查询数据**********");
//后置：将数据库查到的数据保存到Redis
String code = redisCache.saveDataToRedis(redisKey,obj);
if(code.equals("OK")){
LOGGER.info("**********数据成功保存到Redis缓存!!!**********");
LOGGER.info("Redis的KEY值:"+redisKey);
LOGGER.info("REDIS的VALUE值:"+obj.toString());
}
return obj;
}
}
然后调用@RedisCache实现缓存
/**
* 通过菜单Id获取菜单信息
* @param id
* @return
*/
@Transactional
@RedisCache
public Menu findMenuById(@RedisCacheKey int id){
return menuRepository.findMenuByMenuId(id);
}
登录系统，然后加入@RedisCache注解的方法都会实现Redis缓存处理
可以看到Redis里保存到了缓存
项目代码：https://github.com/u014427391/jeeplatform
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持创新互联。
网页标题：浅谈SpringBoot集成Redis实现缓存处理(SpringAOP实现)
文章转载：http://scyanting.com/article/igcojd.html
