python中Scrapy爬虫框架的作用有哪些-创新互联
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Python是一种编程语言,内置了许多有效的工具,Python几乎无所不能,该语言通俗易懂、容易入门、功能强大,在许多领域中都有广泛的应用,例如最热门的大数据分析,人工智能,Web开发等。
Scrapy是什么?
Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。
Scrapy是一个非常好用的爬虫框架,它不仅提供了一些开箱即用的基础组件,还提供了强大的自定义功能。
# Scrapy 安装
Scrapy 官网:https://scrapy.org/
各位同学的电脑环境应该和小编的相差不远(如果是使用 win10 的话) 安装过程需要10分钟左右
安装命令:
pip install scrapy
由于 Scrapy 依赖了大量的第三方的包,所以在执行上面的命令后并不会马上就下载 Scrapy ,而是会先不断的下载第三方包,包括并不限于以下几种:
pyOpenSSL:Python 用于支持 SSL(Security Socket Layer)的包。
cryptography:Python 用于加密的库。
CFFI:Python 用于调用 C 的接口库。
zope.interface:为 Python 缺少接口而提供扩展的库。
lxml:一个处理 XML、HTML 文档的库,比 Python 内置的 xml 模块更好用。
cssselect:Python 用于处理 CSS 选择器的扩展包。
Twisted:为 Python 提供的基于事件驱动的网络引擎包。
……
如果安装不成功多试两次 或者 执行pip install --upgrade pip
后再执行pip install scrapy
等待命令执行完成后,直接输入 scrapy 进行验证。
C:\Users\Administrator>scrapy Scrapy 2.4.0 - no active project Available commands: bench Run quick benchmark test ...
版本号可能会有差别,不用太在意
如果能正常出现以上内容,说明我们已经安装成功了。
理论上 Scrapy 安装出现各种问题才算正常情况
三、Scrapy创建项目
Scrapy 提供了一个命令来创建项目 scrapy 命令,在命令行上运行:
scrapy startproject jianshu
我们创建一个项目jianshu用来爬取简书首页热门文章的所有信息。
jianshu/ scrapy.cfg jianshu/ __init__.py items.py pipelines.py settings.py spiders/ __init__.py ...
spiders
文件夹下就是你要实现爬虫功能(具体如何爬取数据的代码),爬虫的核心。在spiders文件夹下自己创建一个spider,用于爬取简书首页热门文章。
scrapy.cfg
是项目的配置文件。
settings.py
用于设置请求的参数,使用代理,爬取数据后文件保存等。
items.py
自己预计需要爬取的内容
middlewares.py
自定义中间件的文件
pipelines.py
管道,保持数据
项目的目录就用网图来展示一下吧
image Scrapy爬取简书首页热门文章
cd到Jianshu项目中,生成一个爬虫:
scrapy genspider jianshublog www.jianshu.com
这种方式生成的是常规爬虫
1)新建jianshuSpider
import scrapy class JianshublogSpider(scrapy.Spider): name = 'jianshublog' allowed_domains = ['www.jianshu.com'] start_urls = ['http://www.jianshu.com/'] def parse(self, response): pass
可以看到,这个类里面有三个属性name
、allowed_domains
、start_urls
和一个parse()
方法。
name
,它是每个项目的名字,用来区分不同的 Spider。
allowed_domains
,它是允许爬取的域名,如果初始或后续的请求链接不是这个域名下的,则请求链接会被过滤掉。start_urls
,它包含了 Spider 在启动时爬取的 url 列表,初始请求是由它来定义的。
parse
,它是 Spider 的一个方法。默认情况下,被调用时 start_urls 里面的链接构成的请求完成下载执行后,返回的响应就会作为的参数传递给这个函数。该方法负责解析返回的响应、提取数据或者进一步生成要处理的请求。
到这里我们就清楚了,parse()
方法中的 response 是前面的start_urls
中链接的爬取结果,所以在 parse() 方法中,我们可以直接对爬取的结果进行解析。
修改USER_AGENT
打开settings.py 添加 UA 头信息
USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3493.3 Safari/537.36'
修改`parse`方法解析网页
我们打开简书首页 右键检查(ctrl+shift+I)发现所有的博客头条都放在类名.note-list
.content
的div 节点里面
修改jianshublog.py
代码如下
jianshublog.py
import scrapy class JianshublogSpider(scrapy.Spider): name = 'jianshublog' allowed_domains = ['www.jianshu.com'] start_urls = ['http://www.jianshu.com/'] def parse(self, response): blogs = response.css('.note-list .content') # 获取博客列表 for blog in blogs: # 遍历博客列表 title = blog.css('.title::text').extract_first() # 提取标题 link = blog.css('.title::attr(href)').extract_first() # 提取链接 nickname = blog.css('.nickname::text').extract_first() # 提作者 print("标题:",title) # 打印标题 # print("链接:", link) # print("作者:", nickname)
最后别忘了执行爬虫命令
scrapy crawl jianshublog
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文章题目:python中Scrapy爬虫框架的作用有哪些-创新互联
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