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说明

1、使用drop函数进行文件中数据的删除行或者删除列操作。

实例

2、可以删除某几行、删除行（某个范围），并将数据重新保存到csv文件中。

假设我们要删除的列的名称为 ‘观众ID’,‘评分’ :

df=df.drop(['观众ID','评分'],axis=1)

即可删除指定的列

删除某几行

df.drop([1,2])  #删除1,2行的整行数据

删除行（某个范围）

#删除行（某个范围）
df.drop(df.index[3:6],inplace=True)

将数据重新保存到csv文件中

#如果想要保存新的csv文件，则为
df.to_csv("data_new.csv",index=False,encoding="utf-8")

python是什么意思

Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。

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