这篇文章主要介绍“JDK1.8的新特性有什么”，在日常操作中，相信很多人在JDK1.8的新特性有什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”JDK1.8的新特性有什么”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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代码更少、更简洁

之所以备受关注的最原因是，JDK1.8 所做的改变，在许多方面比 Java 历史上任何一次改变都深远。而且好消息是，这些改变会让你编起程来更容易，用不着再写类似下面这种啰嗦的程序了。(对 peopleList 中人的年龄进行排序)

Collections.sort(peopleList, new Comparator() {    public int compare(People o1, People o2) {        if (o1.getAge() > o2.getAge()) {            return 1;        } else {            return -1;        }    }});

而在 JDK1.8 里，你可以编写如下更为简洁的代码：

Collections.sort(peopleList, Comparator.comparingInt(People::getAge));

自从接触 JDK1.8 后，这样类似简洁的代码你将会非常喜欢的。

更好的利用多核处理器

JDK1.8 对多核处理器有更好的处理:平时我们用的电脑或服务器的 CPU 都是多核的，但是,绝大多数现有的 Java 程序都只使用其中一个内核，而其他的都是处于闲置状态。

在 JDK1.8 之前，可能有人会告诉你,必须使用多线程才能使用多个内核。问题是，线程用起来比较难,也容易出现错误。从 JDK 的版本演变来看，它一直致力于让并发编程更容易、出错更少。JDK1.0 里有线程和锁，甚至有一个内存模型——这是当时的最佳做法，但事实证明，不具备专门知识的项目团队很难可靠地使用这些基本模型。JDK1.5 添加了如线程池和并发集合。JDK1.7 添加了分支/合并（fork/join）框架，使得并行变得更实用，但仍然很困难。而 JDK1.8 中对并行有了一个更简单的新思路，但需要遵循一些规则。

JDK1.8 提供了一个新的 API(称为“流”,Stream)，它支持许多处理数据的并行操作，其思路和在数据库查询语言中的思路类似：用更高级的方式表达想要的东西，而由“实现”（在这里

是 Streams 库）来选择最佳低级执行机制。这样就可以避免用 synchronized 编写代码，这一代码不仅容易出错，而且在多核 CPU 上执行所需的成本也比你想象的要高。

速度更快

如果你的开发环境装的就是 JDK1.8，那么你就已经在无形中享用 JDK1.8 的新特性了。

JDK1.8 对于底层的数据结构上做了些更新和改动，对垃圾回收机制（内存结构）也做了一定的改变，以及对于并行/并行流，并行的操作能够很容易的进行使用，对并行做了一些扩展和支持。

我们一起了解一下它是怎么让底层的数据结构“速度更快”呢？我们都知道底层数据结构最核心的一个就是 HashMap，那么它对 HashMap 做了怎样的改动呢？

原来的 HashMap 是怎样的呢？（数组+链表）

1.8 之后的 HashMap 是怎样的呢？（数组+链表+红黑树）

当链表长度太长（默认超过 8）时，链表就转换为红黑树。红黑树的改进解决了什么问题呢？

HashMap 碰撞处理的优化，针对超长链的检查，时间复杂度从 O(n)降到了 O(log2n)。

HashMap 的优化，只是体现 JDK1.8 速度更快的典型代表之一，其他优化之处在此就不一一说明。

总结

看了上面这几点，你应该知道为什么要关注 JDK1.8 的原因了吧。因为它给我们开发、系统带来前所未有的好处，在后续的使用中，你会发现它的种种优点。

到此，关于“JDK1.8的新特性有什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

当前题目：JDK1.8的新特性有什么
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