这篇文章主要介绍了yield表达式怎么在Python中使用，此处通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考下：

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python是什么意思

Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。

python生成器

python中生成器是迭代器的一种，使用yield返回函数值。每次调用yield会暂停，而可以使用next()函数和send()函数可以恢复生成器。

这里可以参考Python函数式编程指南:对生成器全面讲解

注意到yield是个表达式而不仅仅是个语句，所以可以使用x = yield r 这样的语法。

这个知识点在协程中需要使用。协程的概念指的是在一个线程内，一个程序中断去执行另一个程序，有点类似于CPU中断。这样减少了切换线程带来的负担，同时不需要多线程中的锁机制，因为不存在同时写的问题。

python使用生成器来实现协程，下面看一个python协程应用于生产者消费者问题的例子

def consumer():
 r = 'yield'
 while True:
  #当下边语句执行时，先执行yield r，然后consumer暂停，此时赋值运算还未进行
  #等到producer调用send()时，send()的参数作为yield r表达式的值赋给等号左边
  n = yield r #yield表达式可以接收send()发出的参数
  if not n:
   return
  print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n)
  r = '200 OK'

def produce(c):
 c.send(None)
 n = 0
 while n < 5:
  n = n + 1
  print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)
  r = c.send(n) #调用consumer生成器
  print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r)
 c.close()

c = consumer()
produce(c)

注意到send需要先调用send(None)，因为只有生成器是暂停状态才可以接收send的参数。

为了理解send()恢复生成器的过程，我们可以再看一个例子：

def gen():
 a = yield 1
 print('yield a % s' % a)
 b = yield 2
 print('yield b % s' % b)
 c = yield 3
 print('yield c % s' % c)


r = gen()
x = next(r)
print('next x %s' % x)
y = r.send(10)
print('next y %s' %y)
z = next(r)
print('next z %s' % z)

可以看到实际上y=r.send(10) 的参数10是赋给了a。整个运行过程即执行x=next(r) 之后，gen()执行了yield 1 然后暂停，没有进行对a的赋值。但再调用y=r.send(10) 时赋值过程继续，并把10赋给了a.

到此这篇关于yield表达式怎么在Python中使用的文章就介绍到这了,更多相关yield表达式怎么在Python中使用的内容请搜索创新互联成都网站设计公司以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持创新互联成都网站设计公司！

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