怎样使用R语言ggplot2画山脊图展示NBA球员出手距离的分布
这篇文章给大家介绍怎样使用R语言ggplot2画山脊图展示NBA球员出手距离的分布,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
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主要内容是探索了NBA 14/15赛季常规赛MVP排行榜前四名 库里 哈登 詹姆斯 威少的投篮数据。今天重复第一个内容:用R语言的ggplot2画山脊图展示以上四人的投篮出手距离的分布。
原始数据集下载自kaggle
https://www.kaggle.com/dansbecker/nba-shot-logs
对原始数据集进行清洗的代码 https://github.com/nycdatasci/bootcamp007_project/tree/master/Project1-ExploreVis/Xinyuan_Wu
这部分代码我们就不关注了,直接运行得到作图的数据 数据清洗的代码我已经运行好了,需要本文的示例数据可以直接留言
df<-read.csv("NBA_MVP-1.tsv",header=T,sep="\t")
这边遇到一个问题是:如果用read.table()函数读入数据
read.table("NBA_MVP-1.tsv",header=T,sep="\t")
就会报错Error in scan(file = file, what = what, sep = sep, quote = quote, dec = dec, : line 145 did not have 21 elements
这个是什么原因呢?暂时还没有搞懂
library(ggplot2)
library(ggthemes)
ggplot(data=df,aes(x=dist_cut))+
geom_density(aes(fill=player_name))+
facet_grid(player_name~.)+
theme_gdocs()+
theme(axis.text.y = element_blank())+
labs(x="Shot Distance",y="Shot Density")+
ggtitle("Shot Distance")+
scale_fill_manual("Players",
values = c("#FFCC33", "#FF3300", "#990000", "#0066FF"))
最终结果
library(ggplot2)
library(ggthemes)
加载用到的包
ggplot2用来作图 ggthemes用来补充一些ggplot2的主题
最基本的密度图
ggplot(data=df,aes(x=dist_cut))+
geom_density(aes(fill=player_name))
根据运动员的名字分面
ggplot(data=df,aes(x=dist_cut))+
geom_density(aes(fill=player_name))+
facet_grid(player_name~.)
设置一个作图的主题
ggplot(data=df,aes(x=dist_cut))+
geom_density(aes(fill=player_name))+
facet_grid(player_name~.)+
theme_gdocs()
去掉y轴的刻度标签
ggplot(data=df,aes(x=dist_cut))+
geom_density(aes(fill=player_name))+
facet_grid(player_name~.)+
theme_gdocs()+
theme(axis.text.y = element_blank())
更改坐标轴的标题
ggplot(data=df,aes(x=dist_cut))+
geom_density(aes(fill=player_name))+
facet_grid(player_name~.)+
theme_gdocs()+
theme(axis.text.y = element_blank())+
labs(x="Shot Distance",y="Shot Density")
给整幅图添加一个标题
ggplot(data=df,aes(x=dist_cut))+
geom_density(aes(fill=player_name))+
facet_grid(player_name~.)+
theme_gdocs()+
theme(axis.text.y = element_blank())+
labs(x="Shot Distance",y="Shot Density")+
ggtitle("Shot Distance")
自定义填充的颜色并且更改图例的标题
ggplot(data=df,aes(x=dist_cut))+
geom_density(aes(fill=player_name))+
facet_grid(player_name~.)+
theme_gdocs()+
theme(axis.text.y = element_blank())+
labs(x="Shot Distance",y="Shot Density")+
ggtitle("Shot Distance")+
scale_fill_manual("Players",
values = c("#FFCC33", "#FF3300", "#990000", "#0066FF"))
大家可以自己从最基本的密度图然后逐步向上叠加代码看看效果关于怎样使用R语言ggplot2画山脊图展示NBA球员出手距离的分布就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
新闻标题:怎样使用R语言ggplot2画山脊图展示NBA球员出手距离的分布
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