本篇内容介绍了“SQL Server数据库的高性能优化方法”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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小编以前在做ASP及.NET的时候经常用到SQL SERVER，现在用PHP虽然大多数时候用MySQL，但不泛有些客户要在原来SQL的平台上升级或兼容开发，值得庆幸的是PHP无所不能，基本上所有的它都能连接并支持，本文主要向大家介绍的是正确优化SQL Server数据库的经验总结，其中包括在对其进行优化的实际操作中值得大家注意的地方描述，以及对SQL语句进行优化的最基本原则，以下就是文章的主要内容描述。

优化数据库的注意事项：

1、关键字段建立索引。

2、使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。

3、备份数据库和清除垃圾数据。

4、SQL语句语法的优化。(可以用的SQL Expert，可惜我没找到unexpired的序列号)

5、清理删除日志。

SQL语句优化的基本原则：

1、使用索引来更快地遍历表。

缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。

一般来说：

①.有大量重复值、且经常有范围查询(between, >,< ，>=,< =)和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引

②.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;

③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。

2、IS NULL 与 IS NOT NULL

不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。

3、IN和EXISTS

EXISTS要远比IN的效率高。里面关系到full table scan和range scan。几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。

4、在海量查询时尽量少用格式转换。

5、当在SQL SERVER 2000中

如果存储过程只有一个参数，并且是OUTPUT类型的，必须在调用这个存储过程的时候给这个参数一个初始的值，否则会出现调用错误。

6、ORDER BY和GROPU BY

使用ORDER BY和GROUP BY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。注意如果索引列里面有NULL值，Optimizer将无法优化。

7、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括SQL Server数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。

8、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。

9、SET SHOWPLAN_ALL>10、谨慎使用游标

在某些必须使用游标的场合，可考虑将符合条件的数据行转入临时表中，再对临时表定义游标进行操作，这样可使性能得到明显提高。

注释：所谓的优化就是WHERE子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。经验显示，SQL Server数据库性能的最大改进得益于逻辑的、索引设计和查询设计方面。反过来说，最大的性能问题常常是由其中这些相同方面中的不足引起的。

其实SQL优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可以识别的语句，充份利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。其实SQL的性能优化是一个复杂的过程，上述这些只是在应用层次的一种体现，深入研究还会涉及SQL Server数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。

“SQL Server数据库的高性能优化方法”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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