好程序员大数据学习路线分享函数+map映射+元祖

好程序员大数据学习路线分享函数+map映射+元祖，大数据各个平台上的语言实现

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hadoop 由java实现,2003年至今,三大块:数据处理,数据存储,数据计算

存储: hbase --> 数据成表

处理: hive --> 数据仓库的工具

计算: mapreduce --> 入门级

hive java实现

flink 流失处理 scala实现 --> 计算引擎

kafka 数据缓存 scala实现

spark scala实现 \ python

DL 4j scala实现

sklearning python实现

akka scala实现 --> 通信

scala发展历程

scala作者:

马丁,函数编程的爱好者,一直在jvm平台上工作

scala的魅力

scala针对spark集群里的spark -shell 进行脚本编程

scala针对IDEA的maven,进行spark的app开发

大数据开发编程思想

1.加载数据集,(基于本地数据,win \ hdfs \ Array)

2.分割数据集,(聚合操作)

3.选择apache框架(处理-Hive,存储-HBSE,计算-mapreduce,)

4.调试,测试代码

5.调优,代码,app,数据倾斜,troubleshooting故障排除

6.上线

val 和 var

val被final修饰,不可以修改变量值

var可以修改

java和scala共用jvm,但是思想不一样

scala 数据类型:

scala中,一切类的基类为 Any

第一种:

AnyRef,是Any的子类,是所有的引用类型的基类,所有的继承都来自AnyRef

第二种:

AnyVal,是Any的子类,Byte\Char\Short\int\Long\Float\Double(无包装类)-->七种数据类型,Unit(无返回值类型)\Boolean

条件表达式

object test {

def main(args: Array[String]): Unit = {

val x = 1

//判断x的值,将结果赋给y

val y = if (x > 0) 1 else -1

println(y) //1

println("------------------------------------------")

//支持混合类型表达式

val z = if (x > 1) 1 else "error"

println(z) //error

println("------------------------------------------")

//如果缺失else,相当于if(x>2) 1 else ()

val m = if (x > 2) 1

println(m) //()

println("-----------------------------------------------")

//在scala里每个表达式里都有值,scala中有个unit类,写作(),相当于java里的void

val n = if (x > 2) 1 else ()

println(n) //()

println("----------------------------------------------")

//if,else if

val k = if (x < 0) 0

else if (x >= 1) 1 else -1

println(k) //1

}

块表达式

* 在scala中"{}"中包含一系列的列表达式就形成了块表达式

* 下面就是一个块表达式

* 用lazy关键字来修饰,该代码局就是在调用才运行

object Block {

def main(args: Array[String]): Unit = {

val x = 0

val result = {

if (x < 0) {

-1

} else if (x >= 1) {

} else {

"error"

}

println(result) //result的值就是整块的表达式的结果

}

printf打印和foreach的使用

arr.toBuffer -> 变常数组

scala> val arr = Array(1,2,3,4)

arr: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4)

scala> print(arr.toString)

[I@108fa66

scala> print(arr.toBuffer)

ArrayBuffer(1, 2, 3, 4)

printf 用法 --> 相当于格式化

%s 表示字符串

%d 表示数字

object game {

def main(args: Array[String]): Unit = {

//readline()允许我们从控制台读取用户输入的数据,类似于java中的System.in和Scanner

val name = readLine("Welcome to Game House,please tell me your name:\n")

print("Thanks,then please tell me your age:\n")

val age = readInt() //初始化

if(age > 18){

printf("Hi,%s,you are %d years old,so you are legal to come here",name,age)

}

else{

printf("Sorry,%s,you are only %d years old,you are illegal to come here",name,age)

}

for循环的三种方式+filter

scala> val arr = Array(2,3,4,6)

arr: Array[Int] = Array(2, 3, 4, 6)

scala> for(i <- arr){

| if(i%2 == 0){

| println(i)

| }

scala> for(i <- 0 until arr.length){

| if(arr(i)%2 == 0){

| print(arr(i))}}

246

scala> for(i <- 0 to arr.length-1){

| if(arr(i)%2 == 0){

| print(arr(i)+" ")}}

2 4 6

scala> println(arr.filter(_%2==0).toBuffer) //filter内部调用for循环,进行过滤

ArrayBuffer(2, 4, 6)

三种for循环中,to包含最后一位,until不包含

高级for循环 -> 嵌套

scala> for(i <- 1 to 3; j <- 1 to 3 if i != j )

| print((10 * i + j)+ " ")

12 13 21 23 31 32

关键字yield -> 生成新集合

scala> val value = for(i <- 1 to 10) yield i * 10

value: scala.collection.immutable.IndexedSeq[Int] = Vector(10, 20, 30, 40, 50, 6

0, 70, 80, 90, 100)

foreach的引用

map方法返回的是一个新的Array,会占用资源,foreach则直接输出结果,不返回数组

scala> arr

res19: Array[Int] = Array(2, 3, 4, 6)

scala> arr.map(x => print(x))

2346res20: Array[Unit] = Array((), (), (), ())

scala> arr.foreach(print)

2346

scala> val r = print(2)

2r: Unit = ()

函数和方法

----------------------------------定义方法---------------------------------

没有返回类型不打印结果,除非在方法中print,或者加入默认Unit类型

scala> def test(x:Int,y:Int):Int = {x * y}

test: (x: Int, y: Int)Int

scala> test(3,4)

res22: Int = 12

scala> def test1(x:Int,y:Int){x * y}

test1: (x: Int, y: Int)Unit

scala> test1(2,3)

//不出结果,没有返回值类型

scala> def test3(x:Int,y:Int)={x * y}

//如果加上=号,系统会自定判断数据类型

test3: (x: Int, y: Int)Int

scala> test3(2,3)

res8: Int = 6

scala> def test2(x:Int,y:Int){

| println(x * y)}

test2: (x: Int, y: Int)Unit

scala> test2(2,3)

6 //没有返回值,是print出来的

对于递归方法，必须指定返回类型

object digui {

def main(args: Array[String]): Unit = {

println(fab(3))

}

def fab(n:Int):Int = {

if (n <= 1) 1

else fab(n - 1) + fab(n - 2)

}

-----------------------------------定义函数-----------------------------------

函数的返回值类型不能不写,可以写"()"

scala> val fun1 = (x:Int,y:Int) => x * y

fun1: (Int, Int) => Int =

scala> fun1(2,3)

res9: Int = 6

scala> val fun2 = () =>10

fun2: () => Int =

scala> fun2()

res10: Int = 10

scala> fun2

res11: () => Int =

调用函数:map提供数组

object func {

def main(args: Array[String]): Unit = {

val arr = Array(2,3,4,5,6,7)

// val fun = (x:Int) => x*20

// val res = arr.map(fun) //第一种

// val res = arr.map((x:Int) => x*20) //第二种

val res = arr.map(_ *20) //第三种

println(res.toBuffer) //输出结果为 ArrayBuffer(40, 60, 80, 100, 120, 140)

}

---------------------------方法与函数的区别-----------------------

在函数式编程语言中，函数是“头等公民”，它可以像任何其他数据类型一样被传递和操作

案例:首先定义一个方法,在定义一个函数,然后将函数传递给方法里面

object hanshu {

//定义一个方法

def t1(f:(Int,Int) => Int) : Int = {

f(2,3)

}

//定义函数

val f1=(x:Int,y:Int) => x * y

val f2=(m:Int,n:Int) => m + n

def main(args: Array[String]): Unit = {

//调用函数方法

println(t1(f1)) //6

println(t1(f2)) //5

}

Array数组

数组常用算法

好程序员大数据学习路线分享函数+map映射+元祖

可变字符串导包 : import scala.collection.mutable.ArrayBuffer

定义集合时 : Array()不可变,ArrayBuffer()可变

导包后的字符串 (可变)

增加数据

scala> val arr2=new ArrayBuffer[Int](1)

arr2: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer()

scala> arr2 += 2

res24: arr2.type = ArrayBuffer(2)

scala> arr2 += (3,4,5)

res25: arr2.type = ArrayBuffer(2, 3, 4, 5)

scala> arr2 ++= ArrayBuffer(1)

res27: arr2.type = ArrayBuffer(2, 3, 4, 5, 1)

从指定位置增加数据

scala> arr2.insert(0,20,21)

scala> arr2

res29: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(20, 21, 2, 3, 4,5,1)

删除元素

scala> arr2.remove(2,3) //第几个元素开始,到第几个元素结束

scala> arr2

res33: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(20, 21, 5, 1)

反转

Map映射

首先导包 : import scala.collection.mutable.Map

定义map集合的两种方法

scala> val age = Map("jack"-> 20,"Leo"-> 21) //箭头创建

age: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(jack -> 20, Leo -> 21)

scala> val age = Map(("jack"->20),("Leo"->30)) //元祖创建

age: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(jack -> 20, Leo -> 30)

查看map集

scala> age("Leo")

res0: Int = 30

scala> age

res1: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(jack -> 20, Leo -> 30)

修改map集指定参数

scala> age("Leo")->20

res3: (Int, Int) = (30,20)

增加map集参数

scala> age += ("Mike"->18,"Heb"->23)

res9: age.type = Map(jack -> 20, Mike -> 18, Heb -> 23, Leo -> 21)

删除map集参数

scala> age - "Mike"

res10: scala.collection.mutable.Map[String,Int] = Map(jack -> 20, Heb -> 23, Leo -> 21)

循环遍历 (LinkedHashMap \ SortedMap)

scala> for((key,value) <- age) println(key+ " "+value)

jack 20

Mike 18

Heb 23

Leo 21

scala> for(key <- age.keySet) println(key)

jack

Mike

Heb

Leo

scala> for(value <- age.values) println(value)

---------------------元祖------------------------

小括号括起来的多种类型的值就叫元祖(tuple)

创建元祖

scala> val tuple = ("zhangsan",10,2.3,true)

tuple: (String, Int, Double, Boolean) = (zhangsan,10,2.3,true)

scala> val tuple,(a,b,c) = ("zhangsan",2,true)

tuple: (String, Int, Boolean) = (zhangsan,2,true)

a: String = zhangsan

b: Int = 2

c: Boolean = true

获取元祖: 元祖从1开始,数组从下标0开始取

scala> tuple._1

res14: String = zhangsan

scala> tuple._3

res15: Boolean = true

将数组转成map映射

scala> val arr = Array(("xixi",2),("haha",1),("heihei",3))

arr: Array[(String, Int)] = Array((xixi,2), (haha,1), (heihei,3))

scala> arr.toMap

res16: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(xixi -> 2, haha -> 1, he

ihei -> 3)

拉链操作 : zip命令将多个值绑在一起

注意：如果两个数组的元素个数不一致，拉链操作后生成的数组的长度为较小的那个数组的元素个数

scala> val arr2 = Array(2,3,4)

arr2: Array[Int] = Array(2, 3, 4)

scala> arr zip arr2

res17: Array[((String, Int), Int)] = Array(((xixi,2),2), ((haha,1),3), ((heihei,

3),4))

映射是kv对偶的集合,对偶是元祖的最简单形式,称对偶元祖

scala支持的元祖长度最大为22(个元素)

----------------------集合----------------------

scala的集合有三个类:序列sep,集合set,映射Map

在scala中集合有可变mutable和不可变immutable(默认)两种类型

---------------------------序列--------------------------

- 不可变的序列 import scala.collection.immutable._

- 在Scala中列表要么为空（Nil表示空列表）要么是一个head元素加上一个tail列表。

- :: 表示右结合,列表从右开始向左结合

- 定义List时,List()不可变,ListBuffer()可变

package com.qf.collect

object ImmutListDemo {

def main(args: Array[String]) {

//创建一个不可变的集合

val lst1 = List(1,2,3)

//将0插入到lst1的前面生成一个新的List

val lst2 = 0 :: lst1

val lst3 = lst1.::(0)

val lst4 = 0 +: lst1

val lst5 = lst1.+:(0)

//将一个元素添加到lst1的后面产生一个新的集合

val lst6 = lst1 :+ 3

//将2个list合并成一个新的List

val lst0 = List(4,5,6)

val lst7 = lst1 ++ lst0

//将lst0插入到lst1后面生成一个新的集合

val lst8 = lst1 ++: lst0

//将lst0插入到lst1前面生成一个新的集合

val lst9 = lst1.:::(lst0)

println(lst9)

}

----------------------------Set------------------------

不可变的

object ImmutableSet extends App{

val set1 = new HashSet[Int]()

//将元素和set合并并生成一个新的set,原有的set不变

val set2 = set1 + 4

println(set2) //Set(4)

//set中元素不能重复,自动去重

// val set3 = set2 ++ Set(5,6,7) //Set(5,6,7,4)

val set3 = Set(2,3) ++ set2

println(set3) //Set(2,3,4)

}

可变的 set是无序的不可重复的

scala> import scala.collection.mutable._

import scala.collection.mutable._

scala> val set1 = HashSet(2,3,4)

set1: scala.collection.mutable.HashSet[Int] = Set(2, 3, 4)

scala> set1 += 1

res0: set1.type = Set(1, 2, 3, 4)

scala> set1.add(4)

res1: Boolean = false

scala> set1.add(6)

res2: Boolean = true

scala> set1

res3: scala.collection.mutable.HashSet[Int] = Set(1, 2, 6, 3, 4)

scala> set1 ++= HashSet(2,7)

res4: set1.type = Set(1, 2, 6, 3, 7, 4)

scala> set1 -= 1

res5: set1.type = Set(2, 6, 3, 7, 4)

scala> set1.remove(2)

res6: Boolean = true

新闻名称：好程序员大数据学习路线分享函数+map映射+元祖
文章源于：http://scyanting.com/article/ihpoji.html

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