这篇文章主要讲解了“如何掌握并使用冒泡排序”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“如何掌握并使用冒泡排序”吧！

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1.什么是冒泡排序

冒泡排序算法需要遍历几次数组，在每次遍历中，比较连续相邻的元素。如果一对元素是降序排列，则互换他们的位置，否则保持不变。这样一来，使得较小的值像“气泡”一样，逐渐浮向顶部，而较大的值沉入底部，因此称这种排序方法为冒泡排序(bubble  sort )或下沉排序(sinking sort)。

第一次遍历之后，最后一个元素将成为最大的元素。第二次遍历之后，倒数第二个元素，将成为倒数第二大的元素。整个过程持续到所有的元素全部都已排好序。

2.图解冒泡排序

经过第一次遍历后，最大的数已经在数组末尾。因为最后一个数已经是最大数，因此不需要再考虑最后一对元素。

经过第二次遍历，后两个数已经排好序，所以只需要对除它们之外的元素进行排序。

因此，在进行第n次遍历时，不需要考虑倒数第n-1个元素，因为它们已经排好序了!

冒泡排序伪代码：

for(int k = 1; k < list.length; k++){     for(int j = 0; j < list.length-k; j++) {         if(list[j] > list[j + 1]) {             swap(list[i], list[i + 1]);         }     } }

3.改进后的冒泡排序

注意到，上面的排序实际上有很多次没有发生交换，因此，我们可以对冒泡排序稍微改进下：

boolean nextPass = true; for(int k = 1; k < list.length && nextPass; k++){     nextPass = false;     for(int j = 0; j < list.length-k; j++) {         if(list[j] > list[j + 1]) {             swap(list[i], list[i + 1]);             nextPass = true;         }     } }

4. 冒泡排序时间复杂度

最佳情况下，冒泡排序只需要一次遍历就能确定数组已排好序，不需要再进行下一次遍历。因此，最佳情况下，冒泡排序时间复杂度为O(n)。

最坏情况下，冒泡排序需要 次。因此比较总次数为: $$ (n-1) + (n-2) + (n-3) + ...+ 3 + 2 + 1 = ({\frac  n2^2} - {\frac n2}) = O(n^2) $$ 所以，最坏情况下，冒泡排序的时间复杂度为:O(n^2)。

5. 附上函数

public static void bubbleSort(int[] list) {     boolean nextPass = true;     for(int k = 1; k < list.length && nextPass; k++){         nextPass = false;         for(int j = 0; j < list.length-k; j++) {             if(list[j] > list[j + 1]) {                 int tmp = list[j];                 list[j] = list[j+1];                 list[j+1] = tmp;                 nextPass = true;             }         }     } }

感谢各位的阅读，以上就是“如何掌握并使用冒泡排序”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何掌握并使用冒泡排序这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

文章名称：如何掌握并使用冒泡排序
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