spark中的RDD是什么

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RDD是什么
     Spark是围绕弹性分布式数据集(RDD)的概念展开的,RDD是一种容错的可分布式操作的数据集合。有两中方式可以创建RDD:一种是将驱动程序中的已有集合平行化;另外一种是引用外部存储系统的数据集,例如共享文件系统,HDFS, HBase, 或者其他类似Hadoop的数据源。
     RDD的特点之一是分布式存储,它的好处就是数据存储在不同的节点上,当需要数据进行计算的时候可以在这些节点上并行操作。弹性表现在节点在存储RDD数据的时候,既可以存储在内存中,也可以存储在磁盘上,也可以两者结合使用。RDD还有个特点就是延迟计算,当是transformation算子的时候,并不执行操作,直到遇到action算子的时候才开始执行计算。

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