如何进行Python的数据分析学习，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由GuidovanRossum于1989年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点，Python又被称之为胶水语言。

由于Python拥有非常丰富的库，使其在数据分析领域也有广泛的应用。

Python工作环境及基础语法知识了解

对于Python基础语法学习部分，学习周期大概为4周，需要的相关资源在网络上都能找到免费的资源，而且质量都不错。相关中文资源如下:

1.python工作集成环境包

Python(x,y):Pycharm:

2.python数据分析相关库(Pandas/Numpy/

Scipy/Matplotlib)

如果安装了上面集成工作包，则下面的包不需要重新安装了。关于包的安装方法在学习资源图书中都有介绍，通常安装库采用pip方法，也可以用piplist查询系统安装了哪些库。

数据采集学习

对于数据采集部分的学习主要是通过python爬虫的学习了解基本的外部数据采集情况，当然也可以借助别人写好的规则库直接完成某些数据的采集。这部分内容的学习周期大概也为四周，需要的相关资源在网络上都能找到免费的资源，而且质量都不错。

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本文题目：如何进行Python的数据分析学习
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