用TensorFlow是怎样做成小黄图过滤器

用TensorFlow是怎样做成小黄图过滤器,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

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什么是 NSFW?

对于不知道的小伙伴,这里统一科普一下:NSFW 的全称为「Not Safe For Work」。从名字可以看出,这是一个非法内容独有标记。它通常被用于标记那些带有淫秽色情、暴力血腥、极端另类等内容的邮件、视频、博客、论坛帖子等,以免读者不恰当地点击浏览。常见的用法是在链接的后面加上一对括号,括号中标记「NSFW」。


用TensorFlow是怎样做成小黄图过滤器


Pottekkat 开发的「NSFW Filter」是一个 Web 扩展,它可以在你浏览网站时过滤掉上面的 NSFW 图像。

在加载网页时,「NSFW Filter」使用 TensorFlow JS(一种机器学习框架)检查 NSFW 图像。加载网页后,所有图像将保持隐藏状态,直到上述检查步骤完成。如果发现图像是 NSFW,它们将保持隐藏状态。否则,它们将变为可见。

该扩展程序完全在你的浏览器上运行(支持 Google Chrome、Mozilla Firefox 浏览器),即没有用户数据被发送到服务器进行处理,可以保证用户隐私安全。


演示效果

该项目演示使用的网站是 scroller/nsfw,它会随机加载 NSFW 图像(一定不要打开!一定不要打开!一定不要打开!重要的事说三遍!)。

下面的动图展示了 NSFW 过滤器的功能。经过过滤后的图像,正常的都被显示出来,那些不适合普通网民看的图片则会被隐藏起来(由于 scroller/nsfw 上几乎没有「正常」图像,所以看到的是一片空白)。

用TensorFlow是怎样做成小黄图过滤器


安装过程

「NSFW Filter」支持 Chrome 浏览器和 Firefox 浏览器。

如果你是 Chrome 浏览器的用户,由于「NSFW Filter」在 Chrome Webstore 中尚不可用,所以请参照以下步骤进行安装。

克隆此存储库,在项目文件夹中导航,并通过运行以下命令安装依赖项:

npm ci

安装依赖项后,通过执行以下命令来构建项目:

npm run build

设置 Chrome 浏览器  

安装完成后,打开 Chrome 浏览器,在右上角找到「设置」→「扩展程序」(或直接在地址栏输入 chrome://extensions/)。单击右上角的「开发者模式」开关打开「开发者模式」。

接下来单击 LOAD UNPACKED 按钮,然后选择扩展目录(.../dist)。

用TensorFlow是怎样做成小黄图过滤器


 
安装工作就完成了!

设置 Firefox 浏览器  

如果你是 Firefox 浏览器用户而且只是想使用该扩展,请用该浏览器打开以下链接:https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/nsfw-filter/。然后点击「Add to Firefox」将该扩展添加到浏览器。

用TensorFlow是怎样做成小黄图过滤器


如果你想安装开发者版本,请在完成安装步骤之后执行以下步骤:

打开 Firefox 浏览器,输入 about:debugging#/runtime/this-firefox 到达 Debug Add-ons 页面。

单击「Load Temporary Add-on」,然后从.../dist 目录中选择文件 manifest.json。安装就大功告成了!

用TensorFlow是怎样做成小黄图过滤器


为了测试该扩展的效果,我们安装火狐浏览器测试了一下,结果效果还可以:

用TensorFlow是怎样做成小黄图过滤器

 
但是,NSFW 的视频内容还是会自动播放,看来项目还需要迭代。

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文章标题:用TensorFlow是怎样做成小黄图过滤器
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