适用于PHP开发人员的Python基础知识有哪些

今天就跟大家聊聊有关适用于PHP开发人员的Python基础知识有哪些,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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作为一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,Python已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。本文将带领您前往Python的世界遨游一番,假定您不具备Python 编程语言的任何知识,但至少应具备一些基本的编程知识,我们将侧重于对Python和PHP进行比较。

您已经在PHP上花费了大量时间,转向另一种语言势在必行。您也知道原地不动就意味着被动挨打。其实,学习新语言就像是去国外旅行:您会接触到新事物,品尝新食物,领略不同的文化,与不同的人对话,了解一切新奇,然后再回到家中体会原来的环境。

本文的目标相当简单:简要介绍 Python 的基本知识,为读者自己进行深入搜索打下基础。幸运的是,您将认识到 Python 实际上与您之前所使用的语言并无不同之处。再次以旅游为例,您并不需要到太远的地方,只需要去语言相通的邻国即可。

什么是Python?

Python 的定义是一种 “通用的高级编程语言”。它以简洁性和易用性著称,而且是少有的几种对空格和缩进有要求的语言之一。Python 的主要作者 Guido Van Rossum 在社区中仍然非常活跃,并且被人们戏称为仁慈的独裁者。

Python 的灵活性和紧凑性是值得称赞的。它支持面向对象编程、结构化编程、面向方面编程以及函数编程等。Python 采用小内核设计,但具备大量扩展库,从而确保了该语言的紧凑性和灵活性。

从语法的角度来说,您会发现 Python 的简洁性异常突出 — 几乎可以说是一种纯粹的境界。PHP 开发人员要么会对这种方法的语法深深陶醉,要么会发现它的局限性。这主要取决于您自己的见解。Python 社区推动这种美感的态度是非常明确的,它们更加重视的是美学和简洁性,而不是灵动的技巧。已形成 Perl 传统(“可以通过多种方式实现它”)的 PHP 开发人员(像我自己)将面对一种完全相反的哲学(“应该只有一种方法可以实现它”)。

事实上,该社区定义了一种特有的代码风格术语,即 Python 化(pythonic)。您可以说您的代码是 Python 化,这是对 Python 术语的良好运用,同时还可展现语言的自然特性。本文并不打算成为 Pythonista(或 Pythoneer),但如果您想继续 Python 之路,那么千万不能错过本文的知识点。就像 PHP 有自己的编程风格,Perl 有自己的概念方法,学习 Python 语言必然也需要开始用该语言来思考问题。

另一个要点:在撰写本文时,Python 的***版本是 V3.0,但本文主要侧重于 Python V2.6。Python V3.0 并不能向后兼容之前的版本,而且 V2.6 是使用最为广泛的版本。当然,您可以根据需求使用自己喜好的版本。

Python 与 PHP 有何不同?

一般来说,PHP 是一种 Web 开发语言。是的,它提供了一个命令行接口,并且甚至可用于开发嵌入式应用程序,但它主要还是用于 Web 开发。相反,Python 是一种脚本语言,并且也可用于 Web 开发。从这方面来说 — 我知道我会这样说 — 它比 PHP 更加接近 Perl。(当然,在其他方面,它们之间并无实际不同。我们继续往下看。)

PHP 的语法中充斥着美元符号($)和大括号({}),而 Python 相对来说则更加简洁和干净。PHP 支持 switch 和 do...while 结构,而 Python 则不尽然。PHP 使用三元操作符(foo?bar:baz)和冗长的函数名列表,而命名约定更是无所不有;相反,您会发现 Python 要简洁多了。PHP 的数组类型可同时支持简单列表和字典或散列,但 Python 却将这两者分开。Python 同时使用可变性和不变性的概念:举例来说,tuple 就是一个不可变的列表。您可以创建 tuple,但在创建之后不能修改它。这一概念可能要花些时间来熟悉,但对于避免错误极为有效。当然,更改 tuple 的惟一方法是复制它。因此,如果您发现对不可变对象执行了大量更改,则应该重新考量自己的方法。

之前提到,Python 中的缩进是有含义的:您在刚开始学习该语言时会对此非常难以适应。您还可以创建使用关键字作为参数的函数和方法 — 这与 PHP 中的标准位置参数迥然不同。面向对象的追随者会对 Python 中真正的面向对象思想感到欣喜,当然还包括它的 “一级” 类和函数。如果您使用非英语语言,则会钟爱于 Python 强大的国际化和 Unicode 支持。您还会喜欢 Python 的多线程功能;这也是最开始令我为之着迷的特性之一。

综上所述,PHP 和 Python 在许多方面都彼此类似。您可以方便地创建变量、循环,使用条件和创建函数。您甚至可以轻松地创建可重用的模块。两种语言的用户社区都充满活力和激情。PHP 的用户群体更加庞大,但这主要归因于它在托管服务器及 Web 专注性方面的优势和普及性。

使用Python

清单1展示了一个基本的 Python 脚本。

清单1. 一个简单的 Python 脚本

for i in range(20):   print(i)

清单2展示了脚本的必然结果。

清单2. 清单 1 的结果

0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19

在深入探索之前,我们先来了解一些预备知识。首先从变量开始。

变量

可以看到,表示变量并不需要任何特殊的字符。变量 i 就是一个纯粹的 i — 毫无特殊之处。表示代码块或语言结束也不需要任何特殊字符(比如分号和括号);只需要在 for 行使用一个简单的冒号即可(:)。还需注意,缩进会向 Python 指示哪些内容属于 for 循环。举例来说,清单 3 中的代码会在循环中为各编号输出一个说明。

清单 3. 为各循环添加一条语句
   

for i in range(20):   print(i)   print('all done?')

相反,清单 4 中的代码会在循环结束处输出一条说明。

清单 4. 在循环后添加一条语句

for i in range(20):            print(i)  print('all done!')

现在,我***次看到这样的代码时,我认为这完全是无稽之谈。什么?让我相信换行和缩进能保证代码的结构和运行?请相信我,不用多久,您就会习惯它(但我需要承认必须到达到分号处才会结束语句的运行)。如果您与其他开发人员共同开发 Python 项目,则会发现这种可读性的用处是多么大了。您不再像以前那样总是猜测 “这个聪明的家伙在这里究竟想干些什么?”

在 PHP,您使用 = 操作符为变量分配值(参见 清单 5)。在 Python 中,您使用相同的操作符,只是需要标记或指向值。对于我来说,它就是赋值操作而已,我不需要过多担心专门的术语。

清单 5. 创建变量

yorkie = 'Marlowe' #meet our Yorkie Marlowe!  mutt = 'Kafka'     #meet our mutt Kafka  print(mutt)  #prints Kafka

Python 的变量名称约定与 PHP 类似:您在创建变量名时只能使用字母、数字和下划线(_)。同样,变量名的***个字符不能是数字。Python 变量名是区分大小写的,并且您不能使用特定的 Python 关键字(比如 if、else、while、def、or、and、not、in 和 is 开始符)作为变量名。这没有什么值得奇怪的。Python 允许您随意执行基于字符串的操作。清单 6 中的大多数操作应该都是您熟悉的。

清单 6. 常见的基于字符串的操作

yorkie = 'Marlowe' mutt = 'Kafka' ylen = len(yorkie) #length of variable yorkie  print(ylen) #prints 7  print(len(yorkie)) #does the same thing  len(yorkie) #also does the same thing, print is implicit  print(yorkie.lower()) #lower cases the string  print(yorkie.strip('aeiou')) #removes vowels from end of string  print(mutt.split('f')) #splits "Kafka" into ['Ka', 'ka']  print(mutt.count('a')) #prints 2, the number of a's in string  yorkie.replace('a','4')  #replace a's with 4's

条件语句

您已经了解了如何使用 for 循环;现在,我们来讨论条件语句。您会发现 Phyon 中的条件语句与 PHP 基本相同:您可以使用熟悉的 if/else 型结构,如清单 7 所示。

清单 7. 一个简单的条件测试

yorkie = 'Marlowe' mutt = 'Kafka' if len(yorkie) > len(mutt):   print('The yorkie wins!')  else:   print('The mutt wins!')

您还可以使用 if/elif/else(elif,等价于 PHP 中的 elseif)创建更加复杂的条件测试,如清单 8 所示。

清单 8. 一个比较复杂的条件测试

yorkie = 'Marlowe' mutt = 'Kafka'  if len(yorkie) + len(mutt) > 15:   print('The yorkie and the mutt win!')   elif len(yorkie) + len(mutt) > 10:   print('Too close to tell!')  else:  print('Nobody wins!')

您可能会说,目前为止并没有什么与众不同的地方:甚本上和想像中没有太大区别。现在,我们来看 Python 处理列表的方式,您会发现两种语言之间的不同之处。

列表

一种常用的列表类型是 tuple,它是不可变的。在 tuple 中载入一系列值之后,您不会更改它。Tuple 可以包含数字、字符串、变量,甚至其他 tuples。Tuples 从 0 开始建立索引,这很正常;您可以使用 -1 索引访问***一个项目。您还可以对 tuple 运行一些函数(请参见清单 9)。

清单 9. Tuples

items = (1, mutt, 'Honda', (1,2,3))  print items[1]  #prints Kafka  print items[-1] #prints (1,2,3)  itemsitems2 = items[0:2]  #items2 now contains (1, 'Kafka') thanks to slice operation  'Honda' in items #returns TRUE  len(items) #returns 4  items.index('Kafka') #returns 1, because second item matches this index location

列表与 tuple 类似,只不过它们是可变的。创建列表之后,您可以添加、删除和更新列表中的值。列表使用方括号,而不是圆括号(()),如清单 10 所示。

清单 10. 列表

groceries = ['ham','spam','eggs']  len(groceries) #returns 3  print groceries[1] #prints spam  for x in groceries:  print x.upper() #prints HAM SPAM EGGS  groceries[2] = 'bacon'  groceries #list is now ['ham','spam','bacon']  groceries.append('eggs')  groceries #list is now ['ham', 'spam', 'bacon', 'eggs']  groceries.sort()   groceries #list is now ['bacon', 'eggs', 'ham', 'spam']

字典类似于关联数组或散列;它使用键值对来存储和限制信息。但它不使用方括号和圆括号,而是使用尖括号。与列表类似,字典是可变的,这意味着您可以添加、删除和更新其中的值(请参见清单 11)。

清单 11. 字典

colorvalues = {'red' : 1, 'blue' : 2, 'green' : 3, 'yellow' : 4, 'orange' : 5}  colorvalues #prints {'blue': 2, 'orange': 5, 'green': 3, 'yellow': 4, 'red': 1}  colorvalues['blue'] #prints 2  colorvalues.keys() #retrieves all keys as a list:   #['blue', 'orange', 'green', 'yellow', 'red']  colorvalues.pop('blue') #prints 2 and removes the blue key/value pair  colorvalues #after pop, we have:   #{'orange': 5, 'green': 3, 'yellow': 4, 'red': 1}

在Python中创建一个简单的脚本

现在,您已经对 Python 有了一定的了解。接下来,我们将创建一个简单的 Python 脚本。该脚本将读取位于您的服务器 /tmp 目录下的 PHP 会话文件的数量,并在日志文件中写入摘要报告。在该脚本中,您将学习如何导入特定函数的模块,如何使用文件,以及如何写入日志文件。您还将设置一系列变量来跟踪所收集的信息。

清单 12 展示了整个脚本。打开一个编辑器,并将代码粘贴到其中,然后在系统中将该文件保存为 tmp.py。然后,对该文件运行 chmod + x,使它成为可执行文件(假定您使用 UNIX® 系统)。

清单 12. tmp.py

#!/usr/bin/python  import os  from time import strftime  stamp = strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")  logfile = '/path/to/your/logfile.log' path = '/path/to/tmp/directory/' files = os.listdir(path)  bytes = 0 numfiles = 0 for f in files:   if f.startswith('sess_'):    info = os.stat(path + f)    numfiles += 1    bytes += info[6]  if numfiles > 1:   title = 'files' else:   title = 'file' string = stamp + " -- " + str(numfiles) + " session " \  + title +", " + str(bytes) + " bytes\n"  file = open(logfile,"a")  file.writelines(string)  file.close()

在***行中,您可以看到一个 hash-bang 行:它用于标识 Python 解释器的位置。在我的系统中,它位于 /usr/bin/python。请根据系统需求调整这一行。接下来的两行用于导入特定的模块,这些模块将帮助您执行作业。考虑到脚本需要处理文件夹和文件,因此您需要导入 os 模块,因为其中包含各种函数和方法,可帮助您列出文件、读取文件和操作文件夹。您还需要写入一个日志文件,因此可以为条目添加一个时间戳 — 这就需要使用时间函数。您不需要所有时间函数,只需要导入 strftime 函数即可。

在接下来的六行中,您设置了一些变量。***个变量是 stamp,其中包含一个日期字符串。然后,您使用 strftime 函数创建了一个特定格式的时间戳 — 在本例中,时间戳的格式为 2010-01-03 12:43:03。接下来,创建一个 logfile 变量,并在文件中添加一个实际存储日志文件消息的路径(该文件不需要实际存在)。为简单起见,我在 /logs 文件夹中放置了一个日志文件,但您也可以将它放置在别处。同样,path 变量包含到 /tmp 目录的路径。您可以使用任何路径,只要使用斜杠作为结束即可 (/)。

接下来的三个变量也非常简单:files 列表包含指定路径中的所有文件和文件夹,另外还包含 bytes 和 numfiles 两个变量。这两个变量都设置为 0;脚本会在处理文件时递增这些值。

完成所有这些定义之后,接下来就是脚本的核心了:一个简单的 for 循环,用于处理文件列表中的各文件。每次运行循环时,脚本都会计算文件名;如果它以 sess_ 开头,则脚本会对该文件运行 os.stat(),提取文件数据(比如创建时间、修改时间和字节大小),递增 numfiles 计数器并将该文件的字节大小累计到总数中。当循环完成运行后,脚本会检查 numfiles 变量中的值是否大于 1。如果大于 1,则会将一个新的 title 变量设置为 files;否则,title 将被设置为单数形式的 file。

脚本的***部分也非常简单:您创建了一个 string 变量,并在该变量中添加了一行以时间戳开始的数据,并且其后还包含 numfiles(已转换为字符串)和字节(也已转换为字符串)。请注意继续字符(\);该字符可允许代码运行到下一行。它是一个提高可读性的小技巧。然后,您使用 open() 函数以附加模式打开日志文件(毕竟始终需要在该文件中添加内容),writelines() 函数会将字符串添加到日志文件中,而 close() 函数用于关闭该文件。

现在,您已经创建了一个简单的 Python 脚本。该脚本可用于完成许多任务,举例来说,您可以设置一个 cron 作业来每小时运行一次这个脚本,以帮助您跟踪 24 小时内所使用的 PHP 会话的数量。您还可以使用 jQuery 或其他一些 JavaScript 框架通过 Ajax 连接这个脚本,用于为您提供日志文件提要(如果采用这种方式,则需要使用 print 命令来返回数据)。

作为开发人员,我们投入大量时间学习特定的语言和方法。有时,这样做会引起各种语言之间孰优孰劣的争议。我参加了不少这样的争论,相信读者们也是如此。需要承认的是,大多数这样的讨论最终都会以相同的结果结束 — “你能做的,我都可以更好的完成” — 这其实毫无意义。

但是,当您将目光转移到另一种语言时,您会发现大多数语言都具备相似的工具、原理和方法。学习***种语言是艰辛的,但将自己所掌握的知识应用于另一种语言可以极大地简化学习过程。即使您实际上并不用迁移到第二种语言,但是可以将自己对编程思想和方法的领悟提升一个层次。

所幸的是,本文为您提供了一些关于Python的知识。我希望您可以继续学习这个优秀的语言。您可能从未离开PHP的世界(毕竟,它是您赖以生存的工具),但请不要停止学习的脚步。

看完上述内容,你们对适用于PHP开发人员的Python基础知识有哪些有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。


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