kafka集群安装及管理（一）

一、环境配置

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1.系统环境

[root@date ~]# cat /etc/centos-release
CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)

2..安装JAVA环境

yum -y install java java-1.8.0-openjdk-devel
#jps需要jdk-devel支持

3.下载kafka

[root@slave1 ~]# ls kafka_2.11-1.0.0.tgz
kafka_2.11-1.0.0.tgz

二、配置zookeeper

1.修改kafka中zookeeper的配置文件

[root@slave1 ~]# cat /opt/kafka/config/zookeeper.properties | grep -v "^$" | grep -v "^#"
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
maxClientCnxns=300
dataDir=/opt/zookeeper/data
dataLogDir=/opt/zookeeper/log
clientPort=2181
server.1=20.0.5.11:2888:3888
server.2=20.0.5.12:2888:3888
server.3=20.0.5.13:2888:3888

2.复制配置文件到其他节点

[root@slave1 ~]# pscp.pssh -h zlist /opt/kafka/config/zookeeper.properties /opt/kafka/config/
[root@slave1 ~]# cat zlist
20.0.5.11
20.0.5.12
20.0.5.13

3.在各个节点创建数据和日志目录

[root@slave1 ~]# pssh -h zlist 'mkdir /opt/zookeeper/data'
[root@slave1 ~]# pssh -h zlist 'mkdir /opt/zookeeper/log'

4.创建myid文件

[root@slave1 ~]# pssh -H slave1 -i 'echo 1 > /opt/zookeeper/data/myid'
[root@slave1 ~]# pssh -H slave2 -i 'echo 2 > /opt/zookeeper/data/myid'
[root@slave1 ~]# pssh -H slave3 -i 'echo 3 > /opt/zookeeper/data/myid'

5.启动zookeeper

[root@slave1 ~]# pssh -h zlist 'nohup /opt/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh /opt/kafka/config/zookeeper.properties &'
[root@slave1 ~]# pssh -h zlist -i 'jps'
[1] 23:29:36 [SUCCESS] 20.0.5.12
3492 QuorumPeerMain
3898 Jps
[2] 23:29:36 [SUCCESS] 20.0.5.11
7369 QuorumPeerMain
9884 Jps
[3] 23:29:36 [SUCCESS] 20.0.5.13
3490 QuorumPeerMain
3898 Jps

三、配置kafka

1.修改server.properties

[root@slave1 ~]# cat /opt/kafka/config/server.properties
broker.id=1
#机器唯一标识
host.name=20.0.5.11
#当前broker机器ip
port=9092
#broker监听端口
num.network.threads=3
#服务器接受请求和响应请求的线程数
num.io.threads=8
#io线程数
socket.send.buffer.bytes=102400
#发送缓冲区大小，数据先存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送
socket.receive.buffer.bytes=102400
#接收缓冲区大小,达到一定大小后序列化到磁盘
socket.request.max.bytes=104857600
#向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请求的最大数
log.dirs=/opt/kafkalog
#消息存放目录
delete.topic.enable=true
#能够通过命令删除topic
num.partitions=1
#默认的分区数，一个topic默认1个分区数
num.recovery.threads.per.data.dir=1
#设置恢复和清理超时数据的线程数量
offsets.topic.replication.factor=3
#用于配置offset记录的topic的partition的副本个数
transaction.state.log.replication.factor=3
transaction.state.log.min.isr=3

log.retention.hours=168
#消息保存时间
log.segment.bytes=1073741824
#日志文件最大值，当日志文件的大于最大值，则创建一个新的
log.retention.check.interval.ms=300000
#日志保留检查间隔
zookeeper.connect=20.0.5.11:2181,20.0.5.12:2181,20.0.5.13:2181
#zookeeper地址
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
#连接zookeeper超时时间

2.复制broke配置文件到其他服务节点上（修改broker.id和host.name）

3.启动kafka broke

[root@slave1 ~]# pssh -h zlist '/opt/kafka/bin/kafka-server-start.sh /opt/kafka/config/server.properties > /root/kafka.log 2>1&'
[1] 02:13:05 [SUCCESS] 20.0.5.11
[2] 02:13:05 [SUCCESS] 20.0.5.12
[3] 02:13:05 [SUCCESS] 20.0.5.13

[root@slave1 ~]# pssh -h zlist -i 'jps'
[1] 02:14:51 [SUCCESS] 20.0.5.12
3492 QuorumPeerMain
6740 Jps
6414 Kafka
[2] 02:14:51 [SUCCESS] 20.0.5.13
3490 QuorumPeerMain
4972 Kafka
5293 Jps
[3] 02:14:51 [SUCCESS] 20.0.5.11
7369 QuorumPeerMain
11534 Kafka
11870 Jps

4.创建topic

[root@slave1 ~]# /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 20.0.5.11:2181,20.0.5.12:2181,20.0.5.13:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test1
Created topic "test1".
[root@slave1 ~]# /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 20.0.5.11:2181,20.0.5.12:2181,20.0.5.13:2181 --topic test1
Topic:test1	PartitionCount:3	ReplicationFactor:3	Configs:
	Topic: test1	Partition: 0	Leader: 2	Replicas: 2,3,1	Isr: 2,3,1
	Topic: test1	Partition: 1	Leader: 3	Replicas: 3,1,2	Isr: 3,1,2
	Topic: test1	Partition: 2	Leader: 1	Replicas: 1,2,3	Isr: 1,2,3

5.启动producer和consumer

[root@slave4 ~]# /opt/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 20.0.5.12:9092 --topic test1

[root@slave5 ~]# /opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 20.0.5.13:2181 --topic test1

kafka集群安装及管理（一）

6.删除topic

[root@slave1 ~]# /opt/kafka/bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper 20.0.5.11:2181 --topic test1
Topic test1 is marked for deletion.
Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.

本文名称：kafka集群安装及管理（一）
网页URL：http://scyanting.com/article/ijhjgs.html

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