用python做数据分析的方法

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首先,是数据分析的模块,numpy 高效处理数据,提供数组支持,很多模块都依赖它,比如pandas,scipy,matplotlib都依赖他,所

以这个模块都是基础。所以必须先安装numpy。

然后,pandas 主要用于进行数据的采集与分析,scipy 主要进行数值计算。同时支持矩阵运算,并提供了很多高等数据处理功能,比如

积分,微分方程求样等。matplotlib 作图模块,结合其他数据分析模块,解决可视化问题,statsmodels 这个模块主要用于统计分析,

Gensim 这个模块主要用于文本挖掘,sklearn,keras 前者机器学习,后者深度学习。

然后,安装的numpy版本一定要是带mkl版本的,没有返回值的,修改原处的值,这里等于修改了Xx.max()    # 最大值,对二维数组都管

用x.min()    # 最小值,对二维数组都管用x1=x[1:3]   # 取区间,和python的列表没有区别。

然后,通过pandas导入数据,pandas支持多种输入格式,我这里就简单罗列日常生活最常用的几种,对于更多的输入方式可以查看源码

后者官网。csv文件导入后显示输出的话,是按照csv文件默认的行输出的,有多少列就输出多少列。

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