python线程池ThreadPoolExecutor如何传单个参数和多个参数

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    python线程池ThreadPoolExecutor,传单个参数和多个参数

    这是线程池传单个参数的
    from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,as_completed
    def test(a):
            print(a)
    
    qq = {"a":"1","b":"2","c":"3"}
    with ThreadPoolExecutor() as pool:
        for j ,k in qq.items():
            res = pool.submit(test,j)
            kk = res.result()
    下面是传多个参数的
    from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,as_completed
    def test(a,b):
            print(a,b)
    
    qq = {"a":"1","b":"2","c":"3"}
    with ThreadPoolExecutor() as pool:
        for j ,k in qq.items():
            res = pool.submit(lambda cxp:test(*cxp),(j ,k))
            last= res.result())

    主要就是 pool.submit(lambda cxp:test(*cxp),(j ,k))

    这行代码要拆开来看

    首先就是匿名函数 :lambda cxp:test(*cxp) 这是第一步

    这个的意思是:传cxp参数,传到test里

    第二步就是 submit(lambda cxp:test(cxp),(j ,k))

    sumbit的方法是要传两个参数的,第一个是一个函数,第二个是这个函数的参数

    刚刚匿名函数就是第一个参数,然后(j,k)是第二参数,这个参数是要传给函数的,于是 (j,k)就给了cxp

    python线程池传入多个参数 ThreadPoolExecutor.submit 多参数支持

    from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,as_completed
      
    def doFileParse(filepath,segment,wordslist):
          print(filepath)
          print(segment)
      
    #调用方法
    #实质就是通过lambda表达式过渡。传入的参数是一个,但是通过lambda表达多后拆散为多个传入。这是很巧妙的方法,实际 就是 *p 这个表达式。
    args =[filepath,thu1,Words]
     
    newTask=executor.submit(lambda p: doFileParse(*p),args)

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