vue如何实现文件切片上传
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在实际开发项目过程中有时候需要上传比较大的文件,然后呢,上传的时候相对来说就会慢一些,so,后台可能会要求前端进行文件切片上传,很简单哈,就是把比如说1个G的文件流切割成若干个小的文件流,然后分别请求接口传递这个小的文件流。
流程简说
实现文件切片导入,首先我们使用 elementUI 也好,原生的 upload 标签也好,获取到文件 file 文件流,然后需要做的一件事情就是 知道这个文件之前有没有上传过,我们需要向后台提交一个这个文件唯一的标识符,然后让后端告诉我们这个问题后台有没有,这时候,后端可能返回我们三种状态:
文件没有,需要全部上传。
这个文件存在了,前端不需要再上传。
这个文件上传了一部分,需要继续把没有上传的部分上传。
只有这三种状态,实现这个步骤的一个重要参数就是这个文件的唯一标识符,这个标识符,使用的就是这个文件的 MD5 标识码。所以我们首先需要获取这个文件的 MD5 唯一标识码。
我们知道文件需要上传或者是需要部分上传的时候,我们就需要进行切片操作了。这个就很简单了,比如文件的二进制字节流一共1个G,然后一般是 5M 切一片,所以说如果是1个G 的文件需要切 205 片,当然最后一片不一定是 5M,然后我们走文件分片上传的接口,发起文件分片导入的请求。
首先明确一点,就是我们把这 205 个分片数据流提交完,后台是需要合并的,就是把我们分片提交的在这 205 个文件流合成一个大的文件保存起来,这样,后台合并完的文件就是我们最终要提交导入的文件,既然后端需要合并,我们又是一片一片上传的,总得让后端知道每一片是这个文件的哪一部分吧?所以说我们提交分片请求的时候一般需要传递这几个参数:
chunk: 当前是第几个分片,一般从 0 开始。
chunkSize:分片的大小,一般是5M,即5242880字节。
chunks:一共有多少分片。
file:当前分片的文件流。
md5:整个文件的 MD5 唯一标识码,不是分片的哈。
name:当前文件的名称。
size:当前分片大小(如果最后一块不一定是 5M)。
这样后端就知道怎么去合并最后的文件了。当然了具体的字段需要后端去定义,然后我们按照这个思路去相应的对接就可以了。
OK,等我们 205 个分片数据全部提交完成,需要再走一个接口,就是通知后端,好了,我前端分片都传完了,你可以合并文件了。
然后后端合并完成,文件导入成功!
获取文件的 MD5 唯一标识码
很多人说哈,MD5 不是加密嘛,其实这个想法在这里不是很对哈,MD5 是加密不了文件的,只会生成一个唯一的编码,这么说呢,哎哟,就当是加密吧,但是别妄想提交一个 MD5 编码就当把加密的文件提交给后端了哈,首先这个就是一个字符串,不是加密的文件,第二,这个玩意并不能解密。我们这里只是给文件生成一个唯一标识符,让后端判断服务器之前有没有存在过这个文件,如果唯一标识有的话,就说明之前上传过,直接用之前的就可以了,就不用再次上传了,毕竟如果文件修改了,这个 MD5 标识码是会变的。
怎么获取文件的 MD5 编码很简单哈,在vue里面需要使用一个库 spark-md5。
一句命令安装
npm install --save spark-md5
然后我们可以写一个方法来封装一下。
创建一个 fileMd5Sum.js 文件:
import SparkMD5 from 'spark-md5'
export default {
// md5值计算
fileMd5Sum(file) {
return new Promise(resolve => {
let fileReader = new FileReader()
let Spark = new SparkMD5.ArrayBuffer()
fileReader.readAsArrayBuffer(file)
fileReader.onload = function (e) {
Spark.append(e.target.result)
let md5 = Spark.end()
resolve(md5)
}
});
}
}
然后在需要使用的时候就可以使用了,当然这里返回的是一个 Promise,直接 .then
就可以获取了。
或者是使用 async、 await
。
let md5Str = await this.fileMd5Sum.fileMd5Sum(file.raw)
文件切片
获取了文件MD5标识码,后台说需要提交,我们就需要把文件切片,从头提交或者是提交部分操作了,如果不需要的话直接走合并接口就可以了,走合并接口其实是告诉后台合并,我们要做的就是把其他除了文件相关的其他参数传递给后台罢了。
文件切片就是类似于字符串截取,这里是截取字节。获取需要的参数我们自己些就可以了。假设我们使用 elementUI 文件上传组件获取到了文件 file
。
获取文件名 name
let fileName = file.name // 获取文件名
分片文件大小 chunkSize
let chunkSize = 5 * 1024 * 1024 // 一般是 5M,具体多少看后端想要多少
文件切片 chunkList 列表
let chunkList = [] // 创建一个数组用来存储每一片文件流数据
if (file.size < chunkSize) { // 如果文件大小小于5M就只有一片,不用切都
chunkList.push(file.raw.slice(0)) // 文件流从第一个字节直接截取到最后就可以了
} else { // 如果文件大小大于5M 就需要切片了
var start = 0, end = 0 // 创建两个变量 开始位置 结束位置
while (true) { // 循环
end += chunkSize // 结束为止 = 结束位置 + 每片大小
let blob = file.raw.slice(start, end) // 文件流从开始位置截取到结束位置
start += chunkSize // 截取完,开始位置后移
if (!blob.size) { // 如果截取不到了就退出
break;
}
chunkList.push(blob) // 把截取的每一片数据保存到数组
}
}
切片总数 chunks
我们上一步已经获取到每片文件流的数组了,所以说呢,直接获取就可以了。
let chunks = chunkList.length
切片大小 size
我们是按照 5 M 切割的,所以说每片大小应该是 5 * 1024 * 1024
但是呢,不对,因为最后一片不一定就是正好的 5 M,所以说我们可直接 .size
获取一下大小。比如:
chunkList[0].size // 获取第1片大小
参数都找齐了,然后就走切片提交接口开始提交数据就可以了。
合并
当我们把分片数据全部提交成功,后台返回说切片文件保存成功之后,我们就可以走最后一个接口,提交就可以了。
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