这篇文章主要讲解了Python使用pyyaml模块处理yaml数据的方法，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

创新互联公司网络公司拥有十多年的成都网站开发建设经验，超过千家客户的共同信赖。提供成都做网站、网站建设、网站开发、网站定制、卖友情链接、建网站、网站搭建、成都响应式网站建设、网页设计师打造企业风格，提供周到的售前咨询和贴心的售后服务

pyyaml模块在python中用于处理yaml格式数据，主要使用yaml.safe_dump()、yaml.safe_load()函数将python值和yaml格式数据相互转换。当然也存在yaml.dump()、yaml.load()函数，同样能实现数据转换功能，只是官方不太推荐使用。官方给出的解释，因为yaml.safe_dump()、yaml.safe_load() 能够：

Resolve only basic YAML tags. This is known to be safe for untrusted input.

如果想对一个yaml文件中的多块yaml数据进行转换操作，则可以使用yaml.safe_dump_all()、yaml.safe_load_all()函数。下面会说明yaml.safe_dump()、yaml.safe_load()、yaml.safe_dump_all()、yaml.safe_load_all()函数的用法。

yaml.safe_dump()

将一个python值转换为yaml格式文件，示例如下：

import yaml
dict_data = {'a': 1, 'b': 2}
with open('data.yaml', 'w', encoding='UTF-8') as yaml_file:
  yaml.safe_dump(dict_data, yaml_file)

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

标题名称：Python使用pyyaml模块处理yaml数据的方法-创新互联
网址分享：http://scyanting.com/article/iocji.html