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Kubernetes的弹性伸缩用法-创新互联

如果我们人工监控pods，人工进行调整副本那么这个工作量无疑是巨大的，但kubernetes已经有了相应的机制来应对了。

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###HPA全称Horizontal Pod Autoscaler控制器工作流程（V1版本）

更详细的介绍参考官方文档Horizontal Pod Autoscaler

  • 流程

    1. 创建HPA资源对象，关联对应资源例如Deployment，设定目标CPU使用率阈值，大，最小replica数量。
      前提：pod一定要设置资源限制，参数request，HPA才会工作。
    2. HPA控制器每隔15秒钟（可以通过设置controller manager的–horizontal-pod-autoscaler-sync-period参数设定，默认15s）通过观测metrics值获取资源使用信息
    3. HPA控制器将获取资源使用信息与HPA设定值进行对比，计算出需要调整的副本数量
    4. 根据计算结果调整副本数量，使得单个POD的CPU使用率尽量逼近期望值，但不能照顾设定的大，最小值。
    5. 以上2,3,4周期循环
  • 周期
    1. HPA控制器观测资源使用率并作出决策是有周期的，执行是需要时间的，在执行自动伸缩过程中metrics不是静止不变的，可能降低或者升高，如果执行太频繁可能导致资源的使用快速抖动，因此控制器每次决策后的一段时间内不再进行新的决策。对于扩容这个时间是3分钟，缩容则是5分钟，对应调整参数
      --horizontal-pod-autoscaler-downscale-delay
--horizontal-pod-autoscaler-upscale-delay
    2. 自动伸缩不是一次到位的，而是逐渐逼近计算值，每次调整不超过当前副本数量的2倍或者1/2
      本记录是对kubernetes HPA功能的验证，参考kubernetes官方文档，使用的是官方文档提供的镜像php-apache进行测试。
  • metrics server
    kubernetes集群需要配置好metrics server，配置参考文档Kubernetes部署metrics-server

###配置HPA实现应用横向扩展

  1. 配置启动deployment：php-apache
    cat hpa-deployment.ymal

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: php-apache
labels:
app: hpa-test
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
name: php-apache
app: hpa-test
template:
metadata:
labels:
name: php-apache
app: hpa-test
spec:
containers:

  • name: php-apache
    image: mirrorgooglecontainers/hpa-example:latest
    ports:
    • containerPort: 80
      name: http
      protocol: TCP
      resources:
      requests:
      cpu: 0.005
      memory: 64Mi
      limits:
      cpu: 0.05
      memory: 128Mi
      2. 配置service: php-apache-svc

      cat hpa-svc.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: php-apache-svc
labels:
app: hpa-test
spec:
selector:
name: php-apache
app: hpa-test
ports:

  • name: http
    port: 80
    protocol: TCP
    3. 配置hpa:php-apache-hpa

    cat hpa-hpa.yaml
    apiVersion: autoscaling/v1
    kind: HorizontalPodAutoscaler
    metadata:
    name: php-apache-hpa
    labels:
    app: hpa-test
    spec:
    scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: php-apache
    minReplicas: 1
    maxReplicas: 10
    targetCPUUtilizationPercentage: 50

    4. 启动deployment,service,hpa,并验证

    kubectl apply -f ./

    deployment.apps/php-apache configured
    service/php-apache-svc unchanged
    horizontalpodautoscaler.autoscaling/php-apache-hpa unchanged

kubectl get all

NAME                READY  STATUS   RESTARTS  AGE
pod/php-apache-6b9f498dc4-vwlfr  1/1   Running  0      3h24m

NAME           TYPE     CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP  PORT(S)  AGE
service/kubernetes    ClusterIP  10.96.0.1         443/TCP  7d20h
service/php-apache-svc  ClusterIP  10.104.34.168       80/TCP   3h24m

NAME             READY  UP-TO-DATE  AVAILABLE  AGE
deployment.apps/php-apache  1/1   1       1      3h24m

NAME                   DESIRED  CURRENT  READY  AGE
replicaset.apps/php-apache-6b9f498dc4  1     1     1    3h24m

NAME                         REFERENCE        TARGETS  MINPODS  MAXPODS  REPLICAS  AGE
horizontalpodautoscaler.autoscaling/php-apache-hpa  Deployment/php-apache  20%/50%  1     10     1      3h24m

###压力测试，观察HPA效果
>1.生成一个压测客户端，持续压力测试

kubectl run --generator=run-pod/v1 -i --tty load-generator --image=busybox /bin/sh

while true; do wget -q -O- http://php-apache-svc.default.svc.cluster.local; done

OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!

>2.压测一下，观察结果

kubectl get hpa
NAME       REFERENCE        TARGETS   MINPODS  MAXPODS  REPLICAS  AGE
php-apache-hpa  Deployment/php-apache  800%/50%  1     10     1      27m

kubectl get hpa
NAME       REFERENCE        TARGETS   MINPODS  MAXPODS  REPLICAS  AGE
php-apache-hpa  Deployment/php-apache  1000%/50%  1     10     2      27m

kubectl get hpa
NAME       REFERENCE        TARGETS   MINPODS  MAXPODS  REPLICAS  AGE
php-apache-hpa  Deployment/php-apache  1000%/50%  1     10     4      27m

kubectl get hpa
NAME       REFERENCE        TARGETS   MINPODS  MAXPODS  REPLICAS  AGE
php-apache-hpa  Deployment/php-apache  1000%/50%  1     10     8      27m

kubectl get hpa
NAME       REFERENCE        TARGETS   MINPODS  MAXPODS  REPLICAS  AGE
php-apache-hpa  Deployment/php-apache  120%/50%  1     10     10     27m

kubectl get deployment php-apache
NAME     READY  UP-TO-DATE  AVAILABLE  AGE
php-apache  10/10  10      10      28m

#####结论：随着压力测试进行，deployment下pod的CPU使用率增加，超过HPA设定的百分比50%,之后逐次翻倍扩容replicaset。达到上限停止扩容。根据replicaset设置的request QoS逐渐稳定资源的使用率。

>3.停止压测

while true; do wget -q -O- http://php-apache-svc.default.svc.cluster.local; done
OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!OK!wget: can't connect to remote host (10.104.63.73): Connection refused
OK!OK!OK!OK!OK!OK!........OK!OK!OK! ^C
/ # exit
/ # Session ended, resume using 'kubectl attach load-generator -c load-generator -i -t' command when the pod is running

#####CPU使用率恢复到最初值20%，controller会周期观测，逐次缩容到最小值。

kubectl get hpa
NAME       REFERENCE        TARGETS  MINPODS  MAXPODS  REPLICAS  AGE
php-apache-hpa  Deployment/php-apache  20%/50%  1     10     10     36m

#等待几分钟之后(默认5分钟)，原因:
kubectl get hpa
NAME       REFERENCE        TARGETS  MINPODS  MAXPODS  REPLICAS  AGE
php-apache-hpa  Deployment/php-apache  20%/50%  1     10     4      41m

#再次等待几分钟后(默认5分钟)
kubectl get hpa
NAME       REFERENCE        TARGETS  MINPODS  MAXPODS  REPLICAS  AGE
php-apache-hpa  Deployment/php-apache  20%/50%  1     10     2      46m

#再次等待几分钟后（默认5分钟），稳定在最小副本数量
kubectl get hpa
NAME       REFERENCE        TARGETS  MINPODS  MAXPODS  REPLICAS  AGE
php-apache-hpa  Deployment/php-apache  20%/50%  1     10     1      53m

###其他
以上测试验证了HPA功能，使用的API版本是autoscaling/v1。通过kubectl api-versions可以查看到存在3个版本。v1版本只支持CPU，v2beta2版本支持多metrics(CPU，memory)以及自定义metrics。基于autoscaling/v2beta2的hpa yaml文件写法

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: php-apache-hpa
labels:
app: hpa-test
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: php-apache
minReplicas: 1
maxReplicas: 10
metrics:

  • type: Resource
    resource:
    name: cpu
    target:
    type: Utilization
    averageUtilization: 50

另外有需要云服务器可以了解下创新互联cdcxhl.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。


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本文来源：http://scyanting.com/article/iooeo.html

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