javascript精度问题与调整的示例分析
这篇文章主要为大家展示了“javascript精度问题与调整的示例分析”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“javascript精度问题与调整的示例分析”这篇文章吧。
创新互联公司专注于龙湖企业网站建设,自适应网站建设,商城建设。龙湖网站建设公司,为龙湖等地区提供建站服务。全流程定制网站建设,专业设计,全程项目跟踪,创新互联公司专业和态度为您提供的服务
一个经典的问题:
0.1+0.2==0.3
答案是:false
因为:0.1+0.2=0.30000000000000004
第一次看到这个结果就是无比惊讶,下巴碰到地上,得深入了解下问题出在哪里,该怎么去调整。
产生问题的原因
在JS中数值类型就只有number类型,没有int,float,double之分,number类型实际上存储的就是IEEE754标准的浮点数,计算规则也是。
在表达式计算前,先要按照标准将两个数转成浮点数。
IEEE 754规定:
1.32位的浮点数(单精度),最高的1位是符号位S,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。
浮点数的表现形式:
x=(-1)^S*m*2^(e+127)
m=1.M
E=e+127
2.64位的浮点数(双精度),最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。
浮点数的表现形式:
x=(-1)^S*m*2^(e+1023)
m=1.M
E=e+1023
我们就按照双精度浮点数的标准转一下看看。
首先按照规则将0.1转成二进制的浮点数。
0.1*2=0.2 //0 0.2*2=0.4 //00 0.4*2=0.8 //000 0.8*2=1.6 //0001 0.6*2=1.2 //00011 0.2*2=0.4 //000110 0.4*2=0.8 //0001100 0.8*2=1.6 //00011001 0.6*2=1.2 //000110011 0.2*2=0.4 //0001100110 0.4*2=0.8 //00011001100 0.8*2=1.6 //000110011001 0.6*2=1.2 //0001100110011 0.2*2=0.4 //00011001100110 0.4*2=0.8 //000110011001100 0.8*2=1.6 //0001100110011001 0.6*2=1.2 //00011001100110011 //省略
在转换中,会发现小数位的二进制值在不停的重复,转换没完没了了,因为乘不尽啊,不是10的倍数。
转换也不可能一直重复下去,按照标准规格化的要求凑满。
转换结果:
0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001
精度问题产生的第一个原因就在这里诞生了,按照标准算出来的二进制浮点数并不能都精确的表示一个小数,只是无限近似,0.5可以,因为5是10的倍数,转出来的小数位二进制不会重复。
我们看看再转回小数会怎么样,按照公式写成:
0*2^-1 + 0*2^-2 + 0*2^-3 + 1*2^-4 + 1*2^-5 + 0*2^-6 + 0*2^-7 + 1*2^-8 + 1*2^-9 + 0*2^-10 + 0*2^-11 + 1*2^-12 + 1*2^-13 + 0*2^-14 + 0*2^-15 + 1*2^-16 + 1*2^-17 + 0*2^-18 + 0*2^-19 + 1*2^-20 + 1*2^-21 + 0*2^-22 + 0*2^-23 + 1*2^-24 + 1*2^-25 + 0*2^-26 + 0*2^-27 + 1*2^-28 + 1*2^-29 + 0*2^-30 + 0*2^-31 + 1*2^-32 + 1*2^-33 + 0*2^-34 + 0*2^-35 + 1*2^-36 + 1*2^-37 + 0*2^-38 + 0*2^-39 + 1*2^-40 + 1*2^-41 + 0*2^-42 + 0*2^-43 + 1*2^-44 + 1*2^-45 + 0*2^-46 + 0*2^-47 + 1*2^-48 + 1*2^-49 + 0*2^-50 + 0*2^-51 + 1*2^-52 + 1*2^-53 + 0*2^-54 + 0*2^-55 + 1*2^-56
计算结果:
0.09999999999999999167332731531133
精度就在这里丢了一次。就是转换成小数位的二进制的时候。
按照表现形式的要求,要写成x=(-1)^s*m*2^(e+1023),m=1.M的格式,按照要求尾数m的左边最高位总是1,所以要上面小数二进制结果的小数点进行移动
移动前:
0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001
移动后:
1.1001100110011001100110011001100110011001100110011001*2^-4
小数点右边选取要求的52位,上面的结果因为是提前算好,所以就省略了截取工作。
因为小数点最左侧的最高位总是1,所以它是不用存储的,那么虽然存储的是52位,但实际上可以表示53位的浮点数。
S=0,E=-4+1023=1019,m=1.M=1.1001100110011001100110011001100110011001100110011001,M=1001100110011001100110011001100110011001100110011001
浮点数表示:
x=-1^0*1.1001100110011001100110011001100110011001100110011001*2^1019
浮点数存储值(最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M):
0 001111111011 1001100110011001100110011001100110011001100110011001
同理0.2的IEEE754的转换后的结果:
浮点数表示:
-1^0*1.1001100110011001100110011001100110011001100110011001*2^1020
浮点数存储值(最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M):
0 001111111100 1001100110011001100110011001100110011001100110011001
接下来,按照IEEE754的加法规则,运算过程为:
1.0操作数的检查。
2.比较阶码大小并对阶。
3.尾数进行加法运算。
4.结果规格化。
5.舍入处理。
6.溢出处理。
按照计算过程,结果规格化、舍入处理、溢出处理都会遭成精度问题。
总结来看,造成精度问题的环节:
1.小数向二进制转换。
2.运算过程中的规格化,舍入、溢出处理。
精度调整
两种方法可以进行调整。
1.使用toFixed函数对小数位进行四舍五入。
但是其返回值是字符串,其参数是0 ~ 20之间的值,需要注意。
(0.1+0.2).toFixed(1) // '0.3'
2.无小数运算,运算结果附上小数点
使用该方法,要注意因为要变成整数再计算,对于一个小数点后位数很多的数来运算的时候,要注意溢出。
//加 function add(arg1,arg2){ var digits1,digits2,maxDigits; try{digits1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){digits1=0} try{digits2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){digits2=0} maxDigits=Math.pow(10,Math.max(digits1,digits2)) return (arg1*maxDigits+arg2*maxDigits)/maxDigits } //减 function sub(arg1,arg2){ var digits1,digits2,maxDigits; try{digits1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){digits1=0} try{digits2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){digits2=0} maxDigits=Math.pow(10,Math.max(digits1,digits2)); return (arg1*maxDigits-arg2*maxDigits)/maxDigits; } //乘 function mul(arg1,arg2) { var digits=0,s1=arg1.toString(),s2=arg2.toString(); try{digits+=s1.split(".")[1].length}catch(e){} try{digits+=s2.split(".")[1].length}catch(e){} return Number(s1.replace(".",""))*Number(s2.replace(".",""))/Math.pow(10,digits); } //除 function div(arg1,arg2){ var int1=0,int2=0,digits1,digits2; try{digits1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){digits1=0} try{digits2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){digits2=0} int1=Number(arg1.toString().replace(".","")) int2=Number(arg2.toString().replace(".","")) return (int1/int2)*Math.pow(10,digits2-digits1); }
以上是“javascript精度问题与调整的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!
分享题目:javascript精度问题与调整的示例分析
网站地址:http://scyanting.com/article/ippgjs.html