这篇文章主要讲解了“Storm如何接收数据”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Storm如何接收数据”吧！

站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到遂平网站设计与遂平网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：成都网站设计、网站制作、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、申请域名、网页空间、企业邮箱。业务覆盖遂平地区。

   简要的模拟如何接收数据：

package com.cc.storm.spout;

import java.io.IOException;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

import org.apache.log4j.Logger;

import redis.clients.jedis.JedisPubSub;

import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Values;
import backtype.storm.utils.Utils;

public class RandomEmitSpout extends BaseRichSpout {

	private Random _random;

	private static final long serialVersionUID = 4092527421163270357L;
	static Logger LOG = Logger.getLogger(RandomEmitSpout.class);

	private SpoutOutputCollector _collector;

	@Override
	public void open(Map conf, TopologyContext context,
			SpoutOutputCollector collector) {
		_collector = collector;
		_random = new Random();
	}

	@Override
	public void nextTuple() {

		try {
			Thread.sleep(1000);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}

		String[] userIds = { "1", "2", "3", "4" };
		String[] merchandiseIDS = { "1" };

		_collector.emit(new Values(userIds[_random.nextInt(userIds.length)],
				merchandiseIDS[_random.nextInt(merchandiseIDS.length)]));
	}

	@Override
	public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
		// TODO Auto-generated method stub
		declarer.declare(new Fields("userIdS", "merchandiseIDS"));
	}

	@Override
	public void close() {
	}
}

     plus： 如果您采用的是Redis

    那么：    

package com.cc.storm.spout;

import java.util.Map;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

import org.apache.log4j.Logger;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.JedisPubSub;

import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Values;
import backtype.storm.utils.Utils;

public class RedisPubSubSpout extends BaseRichSpout {

	/**
	 * @Fields serialVersionUID : TODO
	 */
	private static final long serialVersionUID = 4092527421163270357L;
	static Logger LOG = Logger.getLogger(RedisPubSubSpout.class);

	private SpoutOutputCollector _collector;
	private final String host;
	private final int port;
	private final String pattern;

	LinkedBlockingQueue queue;

	JedisPool pool;

	public RedisPubSubSpout(String host, int port, String pattern) {
		// TODO Auto-generated constructor stub
		this.host = host;
		this.port = port;
		this.pattern = pattern;
	}

	// 监听线程，从redis订阅的兴趣事件中获取数据
	class ListenerThread extends Thread {
		private LinkedBlockingQueue queue;
		JedisPool pool;
		String pattern;

		public ListenerThread(LinkedBlockingQueue queue,
				JedisPool pool, String pattern) {
			// TODO Auto-generated constructor stub
			this.queue = queue;
			this.pool = pool;
			this.pattern = pattern;
		}

		@Override
		public void run() {
			JedisPubSub listener = new JedisPubSub() {

				@Override
				public void onUnsubscribe(String arg0, int arg1) {
					// TODO Auto-generated method stub

				}

				@Override
				public void onSubscribe(String arg0, int arg1) {
					// TODO Auto-generated method stub

				}

				@Override
				public void onPUnsubscribe(String arg0, int arg1) {
					// TODO Auto-generated method stub

				}

				@Override
				public void onPSubscribe(String arg0, int arg1) {
					// TODO Auto-generated method stub

				}

				@Override
				public void onPMessage(String pattern, String channel,
						String message) {
					// TODO Auto-generated method stub
					queue.offer(message);
				}

				@Override
				public void onMessage(String channel, String message) {
					// TODO Auto-generated method stub
					queue.offer(message);
				}
			};

			Jedis jedis = pool.getResource();

			try {
				jedis.psubscribe(listener, pattern);
			} finally {
				pool.returnResource(jedis);
			}
		}
	}

	@SuppressWarnings("rawtypes")
	@Override
	public void open(Map conf, TopologyContext context,
			SpoutOutputCollector collector) {
		// TODO Auto-generated method stub
		_collector = collector;
		// 队列最大支持1000个
		queue = new LinkedBlockingQueue(1000);
		JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

		// error
		pool = null;

		ListenerThread listener = new ListenerThread(queue, pool, pattern);
		// 启动线程
		listener.start();
	}

	@Override
	public void nextTuple() {
		// TODO Auto-generated method stub
		String ret = queue.poll();
		if (null == ret) {
			// 如果队列中暂无数据可取，休息500ms
			Utils.sleep(500);
		} else {
			// 数据格式为 “userID:merchandiseID”，可以依据需求更改此处
			String[] s = ret.split(":");
			_collector.emit(new Values(s[0], s[1]));
		}
	}

	@Override
	public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
		// TODO Auto-generated method stub
		declarer.declare(new Fields("userIdS", "merchandiseIDS"));
	}

	@Override
	public void close() {
		// TODO Auto-generated method stub
		pool.destroy();
	}
}

感谢各位的阅读，以上就是“Storm如何接收数据”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Storm如何接收数据这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

网页标题：Storm如何接收数据
分享路径：http://scyanting.com/article/isjjcd.html