如何巧用seaborn调色板给matplotlib穿上美美的配色
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seaborn调色板
调色板,顾名思义,本质上是从配色的角度对图形进行美化,比如同样一组数据,使用默认配色(上图)和调色板调整后的配色一对比,就能感觉到明显下面的看起来更舒服!
那么具体怎么使用调色板呢,网上很多教程讲的很全面,但是因为太全面导致阅读者会感觉很乱,早起来给大家总结一下。
首先我们导入seaborn
import seaborn as sns
之后只需要通过sns.set_palette(xxxx)
就能直接调整全局配色方案,记住,.set_palette
是对你配置好的调色板进行全局应用,里面的xxxx就是我们传入的调色板。
那么xxxx具体是什么呢,我们来看一下官方文档seaborn.set_palette(palette, n_colors=None, desat=None, color_codes=False)
其中palette是最重要的调色板,其余的参数就是颜色数量、饱和度等设置。
所以我们首先就要搞定调色板,在seaborn中当然还是提供了一些默认的配置,这些官方配置拿来就能用,以下是一些常用的配色
deep
muted
pastel
bright
dark
colorblind
Paried
Accend
Blues
BrBg
magma
比如设置sns.set_palette("pastel", 8)
就是我们刚刚用于对比配色
更多默认的配色大家可以自行尝试,一共有约上百种配置好的调色板,就不在一一展示
除了默认配置好的调色板,我们也可以进一步自己设置,这时就可以使用seaborn.husl_palette
等细节调整来进一步修改????
seaborn.husl_palette(n_colors=6, h=0.01, s=0.9, l=0.65)
- n_colors:颜色个数
- h:第一个色调
- s:饱和度
- l:亮度
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