sqoop中文手册

1.     概述

本文档主要对SQOOP的使用进行了说明,参考内容主要来自于Cloudera SQOOP的官方文档。为了用中文更清楚明白地描述各参数的使用含义,本文档几乎所有参数使用说明都经过了我的实际验证而得到。

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2.     codegen

将关系数据库表映射为一个java文件、java class类、以及相关的jar包,作用主要是两方面:

1、  将数据库表映射为一个Java文件,在该Java文件中对应有表的各个字段。

2、  生成的Jar和class文件在metastore功能使用时会用到。

基础语句:

sqoop codegen –connect jdbc:MySQL://localhost:3306/hive –username root –password 123456 –table TBLS2

 

参数说明
–bindir 指定生成的java文件、编译成的class文件及将生成文件打包为JAR的JAR包文件输出路径
–class-name 设定生成的Java文件指定的名称
–outdir 生成的java文件存放路径
–package-name包名,如cn.cnnic,则会生成cn和cnnic两级目录,生成的文件(如java文件)就存放在cnnic目录里
–input-null-non-string在生成的java文件中,可以将null字符串设为想要设定的值(比如空字符串’’)
–input-null-string同上,设定时,最好与上面的属性一起设置,且设置同样的值(比如空字符串等等)。
–map-column-java数据库字段在生成的java文件中会映射为各种属性,且默认的数据类型与数据库类型保持对应,比如数据库中某字段的类型为bigint,则在Java文件中的数据类型为long型,通过这个属性,可以改变数据库字段在java中映射的数据类型,格式如:–map-column-java DB_ID=String,id=Integer
–null-non-string在生成的java文件中,比如TBL_ID==null?”null”:””,通过这个属性设置可以将null字符串设置为其它值如ddd,TBL_ID==null?”ddd”:””
–null-string同上,使用的时候最好和上面的属性一起用,且设置为相同的值
–table 对应关系数据库的表名,生成的java文件中的各属性与该表的各字段一一对应。

 

3.     create-hive-table

生成与关系数据库表的表结构对应的HIVE表

基础语句:

sqoop create-hive-table –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 –table TBLS –hive-table h_tbls2

参数说明
–hive-home Hive的安装目录,可以通过该参数覆盖掉默认的hive目录
–hive-overwrite覆盖掉在hive表中已经存在的数据
–create-hive-table默认是false,如果目标表已经存在了,那么创建任务会失败
–hive-table后面接要创建的hive表
–table指定关系数据库表名

 

4.     eval

可以快速地使用SQL语句对关系数据库进行操作,这可以使得在使用import这种工具进行数据导入的时候,可以预先了解相关的SQL语句是否正确,并能将结果显示在控制台。

查询示例:

sqoop eval –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 -query “SELECT * FROM tbls LIMIT 10”

数据插入示例:

sqoop eval –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive -username root -password 123456 -e “INSERT INTO TBLS2

VALUES(100,1375170308,1,0,’hadoop’,0,1,’guest’,’MANAGED_TABLE’,’abc’,’ddd’)”

-e、-query这两个参数经过测试,比如后面分别接查询和插入SQL语句,皆可运行无误,如上。

5.     export

从hdfs中导数据到关系数据库中

sqoop export –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive –username root –password

123456  –table TBLS2 –export-dir sqoop/test

参数说明
–direct快速模式,利用了数据库的导入工具,如mysql的mysqlimport,可以比jdbc连接的方式更为高效的将数据导入到关系数据库中。
–export-dir 存放数据的HDFS的源目录
-m,–num-mappers 启动N个map来并行导入数据,默认是4个,最好不要将数字设置为高于集群的最大Map数
–table 要导入到的关系数据库表
–update-key 后面接条件列名,通过该参数,可以将关系数据库中已经存在的数据进行更新操作,类似于关系数据库中的update操作
–update-mode 更新模式,有两个值updateonly和默认的allowinsert,该参数只能是在关系数据表里不存在要导入的记录时才能使用,比如要导入的hdfs中有一条id=1的记录,如果在表里已经有一条记录id=2,那么更新会失败。
–input-null-string 可选参数,如果没有指定,则字符串null将被使用
–input-null-non-string 可选参数,如果没有指定,则字符串null将被使用
–staging-table 该参数是用来保证在数据导入关系数据库表的过程中事务安全性的,因为在导入的过程中可能会有多个事务,那么一个事务失败会影响到其它事务,比如导入的数据会出现错误或出现重复的记录等等情况,那么通过该参数可以避免这种情况。创建一个与导入目标表同样的数据结构,保留该表为空在运行数据导入前,所有事务会将结果先存放在该表中,然后最后由该表通过一次事务将结果写入到目标表中。
–clear-staging-table如果该staging-table非空,则通过该参数可以在运行导入前清除staging-table里的数据。
–batch该模式用于执行基本语句(暂时还不太清楚含义)

 

6.     import

将数据库表的数据导入到hive中,如果在hive中没有对应的表,则自动生成与数据库表名相同的表。

sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive –username root –password

123456 –table user –split-by id –hive-import

–split-by指定数据库表中的主键字段名,在这里为id。

参数说明
–append将数据追加到hdfs中已经存在的dataset中。使用该参数,sqoop将把数据先导入到一个临时目录中,然后重新给文件命名到一个正式的目录中,以避免和该目录中已存在的文件重名。
–as-avrodatafile将数据导入到一个Avro数据文件中
–as-sequencefile将数据导入到一个sequence文件中
–as-textfile将数据导入到一个普通文本文件中,生成该文本文件后,可以在hive中通过sql语句查询出结果。
–boundary-query 边界查询,也就是在导入前先通过SQL查询得到一个结果集,然后导入的数据就是该结果集内的数据,格式如:–boundary-query ‘select id,creationdate from person where id = 3’,表示导入的数据为id=3的记录,或者select min(), max() from ,注意查询的字段中不能有数据类型为字符串的字段,否则会报错:java.sql.SQLException: Invalid value for

getLong()

目前问题原因还未知

 

–columns指定要导入的字段值,格式如:–columns id,username
–direct直接导入模式,使用的是关系数据库自带的导入导出工具。官网上是说这样导入会更快
–direct-split-size在使用上面direct直接导入的基础上,对导入的流按字节数分块,特别是使用直连模式从PostgreSQL导入数据的时候,可以将一个到达设定大小的文件分为几个独立的文件。
–inline-lob-limit设定大对象数据类型的最大值
-m,–num-mappers启动N个map来并行导入数据,默认是4个,最好不要将数字设置为高于集群的节点数
–query,-e从查询结果中导入数据,该参数使用时必须指定–target-dir、–hive-table,在查询语句中一定要有where条件且在where条件中需要包含$CONDITIONS,示例:–query ‘select * from person where $CONDITIONS ‘ –target-dir

/user/hive/warehouse/person –hive-table person

–split-by表的列名,用来切分工作单元,一般后面跟主键ID
–table 关系数据库表名,数据从该表中获取
–target-dir 指定hdfs路径
–warehouse-dir 与–target-dir不能同时使用,指定数据导入的存放目录,适用于hdfs导入,不适合导入hive目录
–where从关系数据库导入数据时的查询条件,示例:–where ‘id = 2’
-z,–compress压缩参数,默认情况下数据是没被压缩的,通过该参数可以使用gzip压缩算法对数据进行压缩,适用于SequenceFile, text文本文件, 和Avro文件
–compression-codecHadoop压缩编码,默认是gzip
–null-string 可选参数,如果没有指定,则字符串null将被使用
–null-non-string可选参数,如果没有指定,则字符串null将被使用

增量导入

参数说明
–check-column (col)用来作为判断的列名,如id
–incremental (mode)append:追加,比如对大于last-value指定的值之后的记录进行追加导入。lastmodified:最后的修改时间,追加last-value指定的日期之后的记录
–last-value (value)指定自从上次导入后列的最大值(大于该指定的值),也可以自己设定某一值

对incremental参数,如果是以日期作为追加导入的依据,则使用lastmodified,否则就使用append值。

7.     import-all-tables

将数据库里的所有表导入到HDFS中,每个表在hdfs中都对应一个独立的目录。

sqoop import-all-tables –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test

sqoop import-all-tables –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –hive-import

 

参数说明
–as-avrodatafile同import参数
–as-sequencefile同import参数
–as-textfile同import参数
–direct同import参数
–direct-split-size 同import参数
–inline-lob-limit 同import参数
-m,–num-mappers 同import参数
–warehouse-dir 同import参数
-z,–compress同import参数
–compression-codec同import参数

 

8.     job

用来生成一个sqoop的任务,生成后,该任务并不执行,除非使用命令执行该任务。

sqoop job

参数说明
–create 生成一个job,示例如:sqoop job –create myjob  — import –connectjdbc:mysql://localhost:3306/test –table

person

 

–delete 删除一个jobsqoop job –delete myjob
–exec 执行一个jobsqoop job –exec myjob
–help显示帮助说明
–list显示所有的jobsqoop job –list
–meta-connect 用来连接metastore服务,示例如:–meta-connect jdbc:hsqldb:hsql://localhost:16000/sqoop
–show 显示一个job的各种参数sqoop job –show myjob
–verbose打印命令运行时的详细信息

 

9.     list-databases

打印出关系数据库所有的数据库名

sqoop list-databases –connect jdbc:mysql://localhost:3306/ -username root -password 123456

10.             list-tables

打印出关系数据库某一数据库的所有表名

sqoop list-tables –connect jdbc:mysql://localhost:3306/zihou -username root -password 123456

11.             merge

将HDFS中不同目录下面的数据合在一起,并存放在指定的目录中,示例如:

sqoop merge –new-data /test/p1/person –onto /test/p2/person –target-dir /test/merged –jar-file /opt/data/sqoop/person/Person.jar –class-name Person –merge-key id

其中,–class-name所指定的class名是对应于Person.jar中的Person类,而Person.jar是通过Codegen生成的

参数说明
–new-data Hdfs中存放数据的一个目录,该目录中的数据是希望在合并后能优先保留的,原则上一般是存放越新数据的目录就对应这个参数。
–onto Hdfs中存放数据的一个目录,该目录中的数据是希望在合并后能被更新数据替换掉的,原则上一般是存放越旧数据的目录就对应这个参数。
–merge-key
合并键,一般是主键ID
–jar-file 合并时引入的jar包,该jar包是通过Codegen工具生成的jar包
–class-name 对应的表名或对象名,该class类是包含在jar包中的。
–target-dir 合并后的数据在HDFS里的存放目录

 

12.             metastore

记录sqoop job的元数据信息,如果不启动metastore实例,则默认的元数据存储目录为:~/.sqoop,如果要更改存储目录,可以在配置文件sqoop-site.xml中进行更改。

metastore实例启动:sqoop metastore

 

参数说明
–shutdown关闭一个运行的metastore实例

13.             version

显示sqoop版本信息

语句:sqoop version

14.             help

打印sqoop帮助信息

语句:sqoop help

15.             公共参数

Hive参数

参数说明
–hive-delims-replacement 用自定义的字符串替换掉数据中的\n, \r, and \01等字符
–hive-drop-import-delims在导入数据到hive中时,去掉数据中\n,\r和\01这样的字符
–map-column-hive 生成hive表时,可以更改生成字段的数据类型,格式如:–map-column-hiveTBL_ID=String,LAST_ACCESS_TIME=string
–hive-partition-key创建分区,后面直接跟分区名即可,创建完毕后,通过describe 表名可以看到分区名,默认为string型
–hive-partition-value该值是在导入数据到hive中时,与–hive-partition-key设定的key对应的value值。
–hive-home Hive的安装目录,可以通过该参数覆盖掉默认的hive目录
–hive-import将数据从关系数据库中导入到hive表中
–hive-overwrite覆盖掉在hive表中已经存在的数据
–create-hive-table默认是false,如果目标表已经存在了,那么创建任务会失败
–hive-table后面接要创建的hive表
–table指定关系数据库表名

数据库连接参数

参数说明
–connect Jdcb连接url,示例如:–connect jdbc:mysql://localhost:3306/hive
–connection-manager 指定要使用的连接管理类
–driver 数据库驱动类
–hadoop-home Hadoop根目录
–help打印帮助信息
-P从控制端读取密码
–password Jdbc url中的数据库连接密码
–username Jdbc url中的数据库连接用户名
–verbose在控制台打印出详细信息
–connection-param-file 一个记录着数据库连接参数的文件

文件输出参数

用于import场景。

示例如:

sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username root –P –table person –split-by id –check-column id –incremental append  –last-value 1 –enclosed-by ‘\”‘

–escaped-by \# –fields-terminated-by .

 

参数说明
–enclosed-by 给字段值前后加上指定的字符,比如双引号,示例:–enclosed-by ‘\”‘,显示例子:”3″,”jimsss”,”dd@dd.com”
–escaped-by 给双引号作转义处理,如字段值为”测试”,经过–escaped-by \\处理后,在hdfs中的显示值为:\”测试\”,对单引号无效
–fields-terminated-by 设定每个字段是以什么符号作为结束的,默认是逗号,也可以改为其它符号,如句号.,示例如:–fields-terminated-by.
–lines-terminated-by 设定每条记录行之间的分隔符,默认是换行,但也可以设定自己所需要的字符串,示例如:–lines-terminated-by ‘#’ 以#号分隔
–mysql-delimitersMysql默认的分隔符设置,字段之间以,隔开,行之间以换行\n隔开,默认转义符号是\,字段值以单引号’包含起来。
–optionally-enclosed-by enclosed-by是强制给每个字段值前后都加上指定的符号,而–optionally-enclosed-by只是给带有双引号或单引号的字段值加上指定的符号,故叫可选的。示例如:–optionally-enclosed-by ‘$’

显示结果:

$”hehe”,测试$

文件输入参数

对数据格式的解析,用于export场景,与文件输出参数相对应。

示例如:

sqoop export –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username root –password

123456  –table person2 –export-dir /user/hadoop/person –staging-table person3

–clear-staging-table –input-fields-terminated-by ‘,’

在hdfs中存在某一格式的数据,在将这样的数据导入到关系数据库中时,必须要按照该格式来解析出相应的字段值,比如在hdfs中有这样格式的数据:

3,jimsss,dd@dd.com,1,2013-08-07 16:00:48.0,”hehe”,测试

上面的各字段是以逗号分隔的,那么在解析时,必须要以逗号来解析出各字段值,如:

–input-fields-terminated-by ‘,’

参数说明
–input-enclosed-by 对字段值前后有指定的字符,比如双引号的值进行解析:–input-enclosed-by ‘\”‘,数据例子:”3″,”jimsss”,”dd@dd.com”
–input-escaped-by 对含有转义双引号的字段值作转义处理,如字段值为\”测试\”,经过–input-escaped-by \\处理后,解析得到的值为:”测试”,对单引号无效。
–input-fields-terminated-by 以字段间的分隔符来解析得到各字段值,示例如:– input-fields-terminated-by,
–input-lines-terminated-by 以每条记录行之间的分隔符来解析得到字段值,示例如:–input-lines-terminated-by ‘#’ 以#号分隔
–input-optionally-enclosed-by 与–input-enclosed-by功能相似,与–input-enclosed-by的区别参见输出参数中对–optionally-enclosed-by的描述

 


当前名称:sqoop中文手册
转载来源:http://scyanting.com/article/ispooe.html