这篇文章主要介绍MongoDB统计数据的方式，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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用mongodb中的aggregate统计数据：

应用一：统计name的数量和总数；

db.collection.aggregate([
　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1},total:{$sum:"$num"}}
]);

应用二：统计status=1的name的数量；

db.collection.aggregate([
　　{$match:{status:1}},
　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}}
]);

应用三：统计name的数量，并且数量为小于2的；

db.collection.aggregate([
　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}},
　　{$match:{count:{$lt:2}}}
]);

应用四：统计stauts=1的name的数量，并且数量为1的；

db.collection.aggregate([
　　{$match:{status:1}},
　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}},
　　{$match:{count:1}}
]);

多列group，根据name和status进行多列

db.collection.aggregate([
　　{$group:{_id:{name:"$name",st:"$status"},count:{$sum:1}}}
]);
 
$project该操作符很简单，
db.collection.aggregate([
　　{$project:{name:1,status:1}}
]);

结果是，只有_id,name,status三个字段的表数据，相当于sql表达式 select _id,name,status from collection

操作符介绍：

$project：包含、排除、重命名和显示字段

$match：查询，需要同find()一样的参数

$limit：限制结果数量

$skip：忽略结果的数量

$sort：按照给定的字段排序结果

$group：按照给定表达式组合结果

$unwind：分割嵌入数组到自己顶层文件

以上是mongodb统计数据的方式的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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