本篇文章为大家展示了C#中怎么实现不规则裁切图片，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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C#使用GDI+可以创建，修改图片，创建图片的bitmap，使用Graphics在图片上勾画元素，点、线、面等。

规则的图片裁切，设置图片的方形或者圆形的方式，就能直接进行图片的裁切。裁切使用jpg保存，图片的被裁切部分，会以白色的背景显示，使用png才能设置图片的透明度。

下边介绍一种不规则的图片裁切方式，当然不规则图片都能裁切了，使用此种方式，也能进行规则图片的裁切，作用的图片格式为png，设置png图片的像素点透明度。

C#的开发中，可以获取和设置图片上的每个像素的颜色值，在图片的尺寸不太大的情况下，循环获取每个像素的颜色，设置每个像素点的透明度，从而达到裁切图片。

在图片比较大的情况下，建议使用unsafe的方式，遍历图片的像素点，此方法在网上可以搜到，遍历速度是按照普通方式遍历的几倍甚至几十倍。

裁切开始，使用GraphicsPath新建裁切的不规则图形，一般使用polygon，此对象中，需要把polygon的每个点都添加到GraphicsPath中，GraphicsPath中有IsVisible方法，根据遍历循环的点，判断点是否在

GraphicsPath中，设置当前点的是否可见即可。

PointF _pint1 = new PointF(1.0f, 1.0f);

PointF _pint2 = new PointF(600.0f, 200.0f);

PointF _pint3 = new PointF(200.0f, 500.0f);

PointF[] _pointArr = new PointF[] { _pint1, _pint2,  _pint4, _pint3 };

 GraphicsPath _gpath = new GraphicsPath();

 _gpath.AddPolygon(_pointArr);

在循环中，发现GraphicsPath的IsVisible方法，速度比较慢，这就联系到GIS中一个简单算法，判断点是否在面里，其实按照地图平面的算法方式，图片的中像素点也是判断是否在图片的面中，所以，改进一下，写一个C#的方式，参照互联网上，如下代码：

public bool IsVisible(System.Drawing.PointF p,

 List points)

        {

            int i, j = points.Count - 1;

            bool isVisible = false;

            for (i = 0; i < points.Count; i++)

            {

                if (points[i].Y < p.Y && points[j].Y >= p.Y

                    || points[j].Y < p.Y && points[i].Y >= p.Y)

                {

                    if (points[i].X + (p.Y - points[i].Y) / (points[j].Y - points[i].Y)

                        * (points[j].X - points[i].X) < p.X)

                    {

                        isVisible = !isVisible;

                    }

                }

                j = i;

            }

            return isVisible;

        }

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