这篇文章主要介绍“Flume基础架构是什么”，在日常操作中，相信很多人在Flume基础架构是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Flume基础架构是什么”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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1、Flume概述

1.1、Flume定义

       Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。

1.2、Flume基础架构

1.2.1、Agent

       Agent是一个JVM进程，它以事件的形式将数据从源头送至目的。
       Agent主要有3个部分组成，Source、Channel、Sink。

1.2.2、Source

       Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy。

1.2.3、Channel

       Channel是位于Source和Sink之间的缓冲区。因此，Channel允许Source和Sink运作在不同的速率上。Channel是线程安全的，可以同时处理几个Source的写入操作和几个Sink的读取操作。        Flume自带两种Channel：Memory Channel和File Channel。（主要用Memory，一般银行，保险等业务需要使用File落盘）
       Memory Channel是内存中的队列。Memory Channel在不需要关心数据丢失的情景下适用。如果需要关心数据丢失，那么Memory Channel就       不应该使用，因为程序死亡、机器宕机或者重启都会导致数据丢失。
       File Channel将所有事件写到磁盘。因此在程序关闭或机器宕机的情况下不会丢失数据。

1.2.4、Sink

       Sink不断地轮询Channel中的事件且批量地移除它们，并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个Flume Agent。
       Sink组件目的地包括hdfs、logger、avro、thrift、ipc、file、HBase、solr、自定义。

1.2.5、event

       传输单元，Flume数据传输的基本单元，以Event的形式将数据从源头送至目的地。Event由Header和Body两部分组成，Header用来存放该event的一些属性，为K-V结构，Body用来存放该条数据，形式为字节数组。

到此，关于“Flume基础架构是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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