如何解决leetcode中三数之和的问题

这篇文章给大家分享的是有关如何解决leetcode中三数之和的问题的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

涟水网站制作公司哪家好，找创新互联公司！从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、响应式网站建设等网站项目制作，到程序开发，运营维护。创新互联公司于2013年成立到现在10年的时间，我们拥有了丰富的建站经验和运维经验，来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选创新互联公司。

题目链接

https://leetcode-cn.com/problems/3sum-closest/

题目描述

给定一个包括 n 个整数的数组 nums 和一个目标值 target。找出 nums 中的三个整数，使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。

例如，给定数组 nums = [-1，2，1，-4], 和 target = 1.
与 target 最接近的三个数的和为 2. (-1 + 2 + 1 = 2).

解题方案

思路

标签：排序和双指针
本题目因为要计算三个数，如果靠暴力枚举的话时间复杂度会到O(n^3)，需要降低时间复杂度
首先进行数组排序，时间复杂度O(nlogn)
在数组nums中，进行遍历，每遍历一个值利用其下标i，形成一个固定值nums[i]
再使用前指针指向start = i + 1处，后指针指向end = nums.length - 1处，也就是结尾处
根据 sum = nums[i] + nums[start] + nums[end] 的结果，判断sum与目标target的距离，如果更近则更新结果ans
同时判断sum与target的大小关系，因为数组有序，如果sum > target 则 end--，如果sum < target 则 start++，如果sum == target 则说明距离为0直接返回结果
整个遍历过程，固定值为n次，双指针为n次，时间复杂度为O(n^2)
总时间复杂度：O(nlogn) + O(n^2) = O(n^2)

代码

class Solution {    public int threeSumClosest(int[] nums, int target) {        Arrays.sort(nums);        int ans = nums[0] + nums[1] + nums[2];        for(int i=0;i target)                    end--;                else if(sum < target)                    start++;                else                    return ans;            }        }        return ans;    }}