SparkBroadcast运行机制解密（42）
一、Broadcast彻底解密
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1、Broadcast就是将数据从一个节点发送到其他节点。
2、Broadcast是分布式的共享数据，默认情况下只要程序运行Broadcast变量就会存在，因为Broadcast底层是由BlockManager管理的，但是也可以手动销毁Broadcast变量。
3、Broadcast一般用于处理共享的配置文件，通用的Dataset、常用的数据结构等等，但是不适合存放太大的数据在Broadcast,Broadcast不会内存溢出，因为其数据的保存的StorageLevel是MEMORY_AND_DISK，虽然如此，也不可以放太大的数据，因为网络IO和可能的单点压力会非常大。
4、广播的Broadcast变量是只读变量，保持了数据的一致性。
5、Broadcast的使用：
* {{{
* scala> val broadcastVar = sc.broadcast(Array(1, 2, 3))
* broadcastVar: org.apache.spark.broadcast.Broadcast[Array[Int]] = Broadcast(0)
*
* scala> broadcastVar.value
* res0: Array[Int] = Array(1, 2, 3)
* }}}
6、HttpBroadcast方式的Broadcast:最开始的时候数据存在Driver的文件系统中，Driver会在本地创建一个文件夹存放Broadcast中的data，然后启动HttpServer来访问文件夹中的数据，同时写入到BlockManager中，获得BlockId（BroacastBlockId）。当第一次Executor中Task要访问Broadcast变量的时候，会向Driver通过HttpServer来访问数据，然后会在Executor中的BlockManager中注册，这样后续的Task需要访问Broadcast变量的时候会首先查询当前Executor的BlockManager中是否存在，如果存在就就直接获取数据。
7、BroadcastManager是用来管理Broadcast的，该对象是在SparkContext创建SparkEnv的时候创建的。在实例化BroadcastManager的时候会创建BroadcastFactory工厂来构建具体的Broadcst类型，默认是TorrentBroadcastFactory。
8、HttpBroadcast存在单点故障和网络IO性能问题，所以默认使用TorrentBroadcast的方式，开始数据存放在Driver端，假设A点需要访问数据，就会去Driver端拿数据，然后在本地存储一份，A节点也就拥有了一个副本，A节点也就成了数据源，降低了节点压力。
9、TorrentBroadcast按照BLOCK_SIZE（默认4m）将Broadcast中的数据划分成不同的block，然后讲分块信息也就是meta信息存放到Driver端的BlockManager中，同时会通知BlockManagerMaster说明meta信息存放完毕。
二、Broadcast源码解密
当广播数据的时候，会调用SparkContext的broadcast方法，在方法内部，Broadcast是由BroadcastManager管理创建的，而BroadcastManager又是有SparkEnv管理的，
SparkEnv是由SparkContext中的createSparkEnv创建的，进而调用SparkEnv的createDriverEnv方法，最终会调用create自身的方法，构建一些所需的组建。管理Broadcast的BoradcastManager就在此方法中创建。
在创建BroadcastManager实例的时候，回调用initialize初始化方法，创建BoradcastFactory，默认是TorrentBroadcastFactory：咋
BroadcastManager初始化之后，就可以调用newBroadcast方法，根据BroadcastFactory创建相应的Broadcast（TorrentBroadcast）进行数据的广播：
TorrentBroadcastFactory的newBroadcast方法创建一个TorrentBroadcast实例。当我们进行数据的广播的时候，会调用writeBlocks方法，将广播的数据划分成多个block块（默认是4m），把这些block块存放在Driver端：
当获取广播变量的值时，会调用相应Broadcast的getValue方法，在TorrentBroadcast中readBroadcastBlock方法，首先会在本地的BlockManager根据BroadcastBlockId获取数据，如果获取不到进而调用readBlocks方法
TorrentBroadcast中的readBlocks方法会从Driver端或者其他的Executor获取相应的block快数据，然后把获取的block数据保存到Executor的BlockManager中：
分享名称：SparkBroadcast运行机制解密（42）
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