python爬虫scrapy框架有什么用
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scrapy的介绍
比较流行的爬虫的框架有scrapy和pyspider,但是被大家所钟爱的我想非scrapy莫属了。scrapy是一个开源的高级爬虫框架,我们可以称它为"scrapy语言"。它使用python编写,用于爬取网页,提取结构性数据,并可将抓取得结构性数据较好的应用于数据分析和数据挖掘。scrapy有以下的一些特点:
scrapy基于事件的机制,利用twisted的设计实现了非阻塞的异步操作。这相比于传统的阻塞式请求,极大的提高了CPU的使用率,以及爬取效率。
配置简单,可以简单的通过设置一行代码实现复杂功能。
可拓展,插件丰富,比如分布式scrapy + redis、爬虫可视化等插件。
解析方便易用,scrapy封装了xpath等解析器,提供了更方便更高级的selector构造器,可有效的处理破损的HTML代码和编码。
如果你对爬虫的基础知识有了一定了解的话,那么是时候该了解一下爬虫框架了。那么为什么要使用爬虫框架?
学习编程思想:学习框架的根本是学习一种编程思想,而不应该仅仅局限于是如何使用它。从了解到掌握一种框架,其实是对一种思想理解的过程。
开发方便:框架也给我们的开发带来了极大的方便。许多条条框框都已经是写好了的,并不需要我们重复造轮子,我们只需要根据自己的需求定制自己要实现的功能就好了,大大减少了工作量。
提升编程能力:参考并学习优秀的框架代码,提升编程代码能力。
scrapy和requests+bs用哪个好?
有的朋友问了,为什么要使用scrapy,不使用不行吗?用resquests + beautifulsoup组合难道不能完成吗?
不用纠结,根据自己方便来。resquests + beautifulsoup当然可以了,requests + 任何解析器都行,都是非常好的组合。这样用的优点是我们可以灵活的写我们自己的代码,不必拘泥于固定模式。对于使用固定的框架有时候不一定用起来方便,比如scrapy对于反反爬的处理并没有很完善,好多时候也要自己来解决。
但是对于一些中小型的爬虫任务来讲,Scrapy确实是非常好的选择,它避免了我们来写一些重复的代码,并且有着出色的性能。我们自己写代码的时候,比如为了提高爬取效率,每次都自己码多线程或异步等代码,大大浪费了开发时间。这时候使用已经写好的框架是再好不过的选择了,我们只要简单的写写解析规则和pipeline等就好了。
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