Python中collections模块deque的用法是什么
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collections.deque介绍
collections 是 python 内建的一个集合模块,里面封装了许多集合类,其中队列相关的集合只有一个:deque。
deque 是双边队列(double-ended queue),具有队列和栈的性质,在 list 的基础上增加了移动、旋转和增删等。
常用方法
d = collections.deque([]) d.append('a') # 在最右边添加一个元素,此时 d=deque('a') d.appendleft('b') # 在最左边添加一个元素,此时 d=deque(['b', 'a']) d.extend(['c','d']) # 在最右边添加所有元素,此时 d=deque(['b', 'a', 'c', 'd']) d.extendleft(['e','f']) # 在最左边添加所有元素,此时 d=deque(['f', 'e', 'b', 'a', 'c', 'd']) d.pop() # 将最右边的元素取出,返回 'd',此时 d=deque(['f', 'e', 'b', 'a', 'c']) d.popleft() # 将最左边的元素取出,返回 'f',此时 d=deque(['e', 'b', 'a', 'c']) d.rotate(-2) # 向左旋转两个位置(正数则向右旋转),此时 d=deque(['a', 'c', 'e', 'b']) d.count('a') # 队列中'a'的个数,返回 1 d.remove('c') # 从队列中将'c'删除,此时 d=deque(['a', 'e', 'b']) d.reverse() # 将队列倒序,此时 d=deque(['b', 'e', 'a'])
应用
1、可以使用 deque 的旋转来制作跑马灯:
import collections import sys import time def marquee(length=50, speed=1, direction=1): """ 生成一个简单的跑马灯 length:总长 speed:每0.1秒的移动速度 direction:0为向左,1为向右 """ if direction == 1: array = '>' else: array = '<' que = collections.deque([array]) que.extend(['-'] * (length - 1)) # 形如'>------' while True: print('%s' % ''.join(que)) if direction == 1: que.rotate(1 * speed) else: que.rotate(-1 * speed) sys.stdout.flush() time.sleep(0.1) if '__main__' == __name__: marquee()
2、可以使用deque的旋转来解决约瑟夫问题:
""" 约瑟夫算法 据说著名犹太历史学家 Josephus 有过以下的故事: 在罗马人占领桥塔帕特后,39个犹太人与 Josephus 及他的朋友躲到一个洞中, 39个犹太人决定宁愿死也不要被敌人抓到,于是决定了一个自杀方式,41个人排成一个圆圈, 由第1个人开始报数,每报数到第3人该人就必须自杀,然后再由下一个重新报数, 直到所有人都自杀身亡为止。然而 Josephus 和他的朋友并不想自杀, 问他俩安排的哪两个位置可以逃过这场死亡游戏? """ import collections def ysf(a, b): d = collections.deque(range(1, a+1)) # 将每个人依次编号,放入到队列中 while d: d.rotate(-b) # 队列向左旋转b步 print(d.pop()) # 将最右边的删除,即自杀的人 if __name__ == '__main__': ysf(41,3) # 输出的是自杀的顺序。最后两个是16和31,说明这两个位置可以保证他俩的安全。
3、deque是现成安全的。
import collections import threading import time candle = collections.deque(xrange(10)) print candle def poper(direction, next_item): while True: try: next = next_item() except IndexError: break else: print '%s : %s' % (direction, next) time.sleep(0.1) print "done %s" % direction return left = threading.Thread(target=poper, args=('left', candle.popleft)) right = threading.Thread(target=poper, args=('right', candle.pop)) left.start() right.start() left.join() right.join()
结果:
deque([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) left : 0 right : 9 right : 8 left : 1 right : 7 left : 2 left : 3 right : 6 left : 4 right : 5 done right done left
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新闻标题:Python中collections模块deque的用法是什么
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